INTRODUÇÃO E CONCEITOS PRINCIPAL

Centro de educação à distância

Estat

Santo Ângelo – RS Setembro de 2012

ística

Atividades Práticas Supervisionadas

Universidade Anhanguera - UNIDERP

Centro de educação à distância

Adriano Luiz Bolzan RA 300626

André Araújo Soares RA 332163

Simone Welter RA 300884

Tatiane Teixeira Cabeleira RA 332164

Professor EAD Ivonete Melo de Carvalho

Tutor Presencial Marcos V. Zagonel

Estat

Santo Ângelo – RS Setembro de 2012

ística

Atividades Práticas Supervisionadas.

Este trabalho abordará alguns conceitos relacionados á Estatística.

Sumário.

1- Resumo...................................................................................................4

2- Etapa 1 Passo 1 ..................................................................................5,6

3- Etapa 1 Passo 2.........................................................6,7,8,9,10,11,12,13

4- Etapa 1 Passo 3...............................................................................13,14

5- Etapa 2 Passo 4...............................................................................14,15

6- Etapa 3 Passo 2..........................................................................15,16,17

7- Etapa 3 Passo 3....................................................................................17

8- Etapa 4 Passo 2..........................................................................18,19,20

9- Conlusão...............................................................................................21

10- Bibliografia...........................................................................................22

Resumo

Veremos neste trabalho alguns conceitos de Estatística, como Frequência Absoluta, Relativa, Medidas de Tendência Central e de Dispersão, iremos calcular á Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão de cem embalagens de café solúvel de 50g cada, e no final veremos se o lote de café será aprovado ou não, colocaremos em prática o estudo feito até agora em Estatística.

Etapa 1

Passo 1

INTRODUÇÃO E CONCEITOS INICIAIS.

Estatística: ciência que investiga os processos de obtenção, organização de dados sobre uma população, e os métodos de tirar conclusões ou fazer predições com bases nesses dados.

Estatística Descritiva: é o ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação dos dados.

Estatística Inferencial: é o ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. A ferramenta básica no estudo da estatística inferencial é a probabilidade.

OBJETO DE ESTUDO.

População (parâmetro) x Amostra (estatística).

População: é a coleção completa de todos os elementos a serem estudados. (objeto de estudo).

Parâmetro: é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma população. Exemplo: Na cidade de New York há 3250 botões que os pedestres podem acionar nos cruzamentos de ruas. Descobriu-se que 77% deles não funcionam. O número 77% é um parâmetro, pois se baseia na população inteira dos 3250 botões de tráfego para pedestres.

Censo: é um conjunto de dados obtidos de todos os membros da população.

Amostra: é um subconjunto de membros selecionados de uma população.

Estatística: é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.

Dados: Consistem em informações provenientes de observações, contagens, medidas ou respostas.

Variável: Quando se estuda uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis realizações.

Variáveis Qualitativas: consistem em atributos, classificações ou registros não numéricos.

Variáveis Quantitativas: consistem em medidas ou contagens numéricas.

Variáveis Quantitativas (Contínuas e Discretas) x Variáveis Qualitativas (Nominais e Ordinais).

1. Variáveis Quantitativas Contínuas: os possíveis valores resultam de uma mensuração e pertencem a um intervalo de números reais. (Ex: Peso (massa) e altura).

2. Variáveis Quantitativas Discretas: resultam de uma contagem cujos possíveis valores formam conjunto finito ou enumerável de números.

3. Variáveis Qualitativas Nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: marcas, nomes, sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.

4. Variáveis Qualitativas Ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro).

Passo 2

O objetivo desse resumo é realizar um estudo de caso em uma indústria de fundição, localizada no Estado de Santa Catarina, aplicando conceitos básicos de Controle Estatístico de Processo (CEP). Mais precisamente, nosso objetivo consiste em analisar a qualidade e a capacidade de produção da indústria, visando identificar particularidades e características do processo, assim como oportunidades de melhorias úteis aos operadores e responsáveis pelo monitoramento do processo na