PCP - DEMANDA

Exercício – Previsão de Demanda

1. Comente sobra a importância/função da previsão de demanda e quais as principais técnicas que podem ser utilizadas.

A previsão de demanda é importante para direcionar para onde deve ir a administração da produção, por onde ela deve seguir, para poder trabalhar.

Existem quatro modelos de previsão de demanda:

• Os modelos qualitativos (predição, opiniões executivos, método Dephi, opiniões da equipe de vendas, pesquisas de mercado e analogia com produtos similares).

• Os modelos de decomposição de séries temporais (média móvel, ponderada ou com suavização exponencial e os modelos de regressão linear).

• O modelo de previsões causais.

• O modelo de simulação de demanda.

2. Nos últimos 3 meses, a demanda móvel de um produto foi de 250, 247 e 235 unidades.

a) Calcule a previsão de demanda do quarto mês, com base na média móvel de três meses.

b) Se a demanda real no quarto mês for de 229 unidades, calcule a previsão para o quinto mês.

(resposta em anexo)

3. Se a previsão para fevereiro fosse de 122 unidades e a demanda real de 130, qual seria a previsão para março, se a constante de suavização tem valor 0,15. Utilizar a suavização exponencial em seus cálculos.

(resposta em anexo)

4. Se a demanda média para o primeiro trimestre foi de 122,5 unidades e a demanda para todos os períodos foi de 175, qual é o índice sazonal para o primeiro trimestre? Se a previsão para o próximo ano for de 800 unidades, calcule a previsão para a demanda do primeiro trimestre do próximo ano.

(resposta em anexo)

5. Se a previsão para um determinado produto era de 100 unidades e a última demanda real foi de 85, qual é a previsão exponencialmente nivelada para o próximo período? A constante de suavização tem valor 0.2.

(resposta em anexo)

6. Uma curva temporal de previsão pode conter tendência, sazonalidade, variações irregulares e variações randômicas. Defina cada um destes fatores.

Tendência: movimento gradual de longo prazo, direcionando os dados.

Sazonalidade: variações cíclicas de curto prazo, relacionadas ao fator tempo.

Variações Irregulares: alterações na demanda passada, resultantes de fatores excepcionais que não podem ser previstos.

Variações Randômicas: variações aleatórias ou normais que serão tratadas pela média.

7. Descreva e aponte vantagens e desvantagens de médias móveis e suavização exponencial.

I. Modelo de Media Móvel

Vantagens: a técnica é bastante simples, bem apropriada para situações em que as previsões de vendas são necessárias para um grande número de produtos.

Desvantagens: