Previsão e demanda

Previsão e Demanda

A previsão da demanda é a base para o planejamento estratégico da produção, vendas e finanças de qualquer empresa.

Permite que os administradores destes sistemas antevejam o futuro e planejem adequadamente suas ações.

As previsões são usadas pelo PCP em dois momentos distintos: para planejar o sistema produtivo (longo prazo) e para planejar o uso (curto prazo) deste sistema produtivo.

-Longo prazo: produtos/serviços, instalação, equipamentos,...

-Curto prazo: planos de produção, armazenagem e compras, sequenciamento

A responsabilidade pela preparação da previsão da demanda normalmente é do setor de Marketing ou Vendas. Porém, existem dois bons motivos para que o pessoal do PCP entenda como esta atividade é realizada.

-A previsão da demanda é a principal informação empregada pelo PCP na elaboração de suas atividades;

-Em empresas de pequeno e médio porte, não existe ainda uma especialização muito grande das atividades, cabendo ao pessoal do PCP (geralmente o mesmo de Vendas) elaborar estas previsões.

-Atualmente as empresas estão buscando um relacionamento mais eficiente dentro de sua cadeia produtiva (JIT/TQC – Cadeia Automotiva, Celta, Fiat online).

Objetivo do Sistema

-Coleta e Análise de Dados

-Seleção da Técnica de Previsão

-Obtenção das Previsões

-Monitoração do Modelo

A primeira etapa consiste em definir a razão pela qual necessitamos de previsões. Que produto, ou famílias de produtos, será previsto, com que grau de acuracidade e detalhe a previsão trabalhará, e que recursos estarão disponíveis para esta previsão.

-A sofisticação e o detalhamento do modelo dependem da importância relativa do produto, ou família de produtos, a ser previsto e do horizonte ao qual a previsão se destina.

-Itens pouco significativos podem ser previstos com maior margem de erro, empregando-se técnicas simples. Assim como se admite margem de erro maior para previsões de longo prazo, empregando-se dados agregados de famílias de produtos.

Visa identificar e desenvolver a técnica de previsão que melhor se adapte. Alguns cuidados básicos:

-Quanto mais dados históricos forem coletados e analisados, mais confiável a técnica de previsão será;

-Os dados devem buscar a caracterização da demanda real pelos produtos da empresa, que não é necessariamente igual às vendas passadas (faltas, postergação,...);

-Variações extraordinárias da demanda (greves, promoções,...) devem ser analisadas e substituídas por valores médios, compatíveis com o comportamento normal da demanda;

-O tamanho do período de consolidação dos dados (semanal, mensal,...) tem influência direta na escolha da técnica de previsão mais adequada, assim como na análise das variações extraordinárias.

Existem técnicas qualitativas e quantitativas. Cada uma tendo o seu campo de ação e sua aplicabilidade. Alguns fatores merecem destaque na escolha da técnica de previsão:

-Decidir em cima da curva de troca “custo-acuracidade”;

-A disponibilidade de dados históricos;

-A disponibilidade de recursos computacionais;

-A experiência passada com a aplicação de determinada técnica;

-A disponibilidade de tempo para coletar, analisar e preparar os dados e a previsão;

-O período de planejamento para o qual necessitamos da previsão.

Existem uma série de técnicas disponíveis, com diferenças substanciais entre elas. Porém, cabe descrever as características gerais que normalmente estão presentes em todas as técnicas de previsão, que são:

-Supõem-se que as causas que influenciaram a demanda passada continuarão a agir no futuro;

-As previsões não são perfeitas, pois não somos capazes de prever todas as variações aleatórias que ocorrerão;

-A acuracidade das previsões diminui com o aumento do período de tempo auscultado;

-A previsão para grupos de produtos é mais precisa do que para os produtos individualmente, visto que no grupo os erros individuais de previsão se anulam.

As técnicas de previsão podem ser subdivididas em dois grandes grupos:

-As técnicas qualitativas privilegiam principalmente dados subjetivos, os quais são difíceis de representar numericamente. Estão baseadas na opinião e no julgamento de pessoas chaves, especialistas nos produtos ou nos mercados onde atuam estes produtos;

-As técnicas quantitativas envolvem a análise numérica dos dados passados, isentando-se de opiniões pessoais ou palpites. Empregam-se modelos matemáticos para projetar a demanda futura. Podem ser subdivididas em dois grandes grupos: as técnicas baseadas em séries temporais, e as técnicas causais (Mais conhecidos: Regressão Simples e Múltipla)

Técnicas Qualitativas

-Pouco tempo para coleta de dados, introdução de novos produtos, cenário político/econômico instável

-Questões estratégicas – em conjunto com modelos matemáticos e técnicas quantitativas

Técnicas Quantitativas

-Séries Temporais – modelo matemático da demanda futura relacionando dados históricos de vendas do produto com o tempo

-Causais – associar dados históricos de vendas do produto com uma ou mais variáveis relacionadas à demanda

Com a definição