Processamento de papel

Sumário

Introduction 2

Metodologia 3

Análise de Dados 4

Conclusão 7

Referências Bibliográficas 8

Introduction

Falaremos agora sobre o importante assunto da reciclagem de materiais, algo que vem abalando o mundo, por isso devem-se conscientizar as pessoas. Aproveitando, falaremos também sobre a moda matemática, já que as pesquisas de reciclagem utilizam muitos gráficos e estatística.

Começaremos com a reciclagem de materiais, mais especificamente do papel, que é um dos materiais mais usados por todas as pessoas, desde bloquinhos de anotação até grandes “rolos” industriais.

O desperdício demasiado e indevido de materiais recicláveis pode poluir o meio-ambiente e prejudicar a sociedade, pode também aumentar o desmatamento, pois a madeira é matéria-prima do papel, e até água, o que chamamos de água virtual, que também é usada na produção de vários produtos, inclusive o papel.

Os benefícios da reciclagem do papel incluem a redução no consumo de água utilizada na produção, assim como no consumo de energia, apesar de que os números sejam bem diferenciados de uma empresa para outra dependendo do tipo de tecnologia empregada e da eficiência do processo. Mas com a reciclagem de papel deixa-se de se realizar o desmatamento: Calcula-se que para cada tonelada de papel cortado na reciclagem deixa-se de cortar de 15 a 20 árvores.

Partindo para a moda, que é uma forma matemática de estatística, precisamos primeiro entender o que é:

Por exemplo: Em uma amostra, o elemento ou os elementos que apresentam a maior freqüência, ou seja, que aparecem mais vezes, são chamados moda da amostra.

Exemplo: Na sequência de números 1,2,3,4,4,5,6,6 a moda é 4 e 6, pois eles apresentam uma maior frequência.

Metodologia

Inicialmente fizemos uma análise de dados durante as aulas de quinta-feira, e a seguir pesquisamos sobre a reciclagem do papel e moda matemática.

Montamos o trabalho em grupo e a função de cada integrante de nossa equipe foi:

• Carolina Barreto: Tradutora e apresentação;

• Luciano Oliveira: Edição e apresentação;

• Sofia Schiavuzzo: Pesquisa e análise dados, e apresentação.

Análise de Dados

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