TrabalhosGratuitos.com - Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações
Pesquisar

Técnicas de Detecção e Prevenção de Fraudes no Processo de Reembolso do Seguro de Saúde

Por:   •  5/6/2023  •  Projeto de pesquisa  •  394 Palavras (2 Páginas)  •  43 Visualizações

Página 1 de 2

EXTENSÃO

UNIVERSITÁRIA

GRADUAÇÃO

Curso Gestão de Seguros

Técnicas de Detecção e Prevenção de Fraudes no Processo de

Reembolso do Seguro de Saúde

São Paulo – SP

2023

SUMÁRIO

1. JUSTIFICATIVA ..............................................................................................

2. OBJETIVOS G E R AL............................................................................................

2.1 ESPECÍFICOS..........................................................................................

3. METODOLOGIA DA PESQUISA.....................................................................

4. CRONOGRAMA ..............................................................................................

1. JUSTIFICATIVA

A escolha deste tema foi motivada pelo aumento das ocorrências de fraudes no

reembolso do seguro de saúde e pela necessidade de proteger os seguradose as

seguradoras contra tais práticas fraudulentas. A detecção e prevenção de fraudes

no processo de reembolso do seguro de saúde são questões de extrema relevância

tantopara as operadoras de seguros quanto para os beneficiários. As fraudes nesse

contextorepresentam um impacto financeiro significativo para as seguradoras, além

de comprometer a confiança dos segurados no sistema de saúde. Diante deste

exposto foilevantada a seguinte pergunta norteadora: Quais são as técnicas

utilizadas pelas seguradoras de saúde no combate aos casos de fraude no processo

de reembolso?

Além disso, a proposta de técnicas inovadoras para a detecção e prevenção de

fraudes no seguro de saúde tem o potencial de contribuir para a melhoria da

eficiência do sistema, reduzindo perdas financeiras e garantindo uma utilização mais

adequada dos recursos disponíveis. Com o uso de abordagens como inteligência

artificial, aprendizadode máquina e análise de dados em tempo real, é possível

desenvolver modelos e métodos mais precisos e eficientes, capazes de identificar

padrões suspeitos e atuar deforma proativa na prevenção de fraudes.

Assim, a relevância desse estudo está na busca por soluções mais eficazes e

inovadoraspara um problema recorrente no setor de seguros de saúde. A detecção e

prevenção

...

Baixar como (para membros premium)  txt (3.5 Kb)   pdf (42.9 Kb)   docx (8.7 Kb)  
Continuar por mais 1 página »
Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com