ATPS ESTATÍSTICA

Introdução

O estudo realizado está relacionado à introdução a estatística descritiva, por meio da proposta dos desafios como: descrever o papel da estatística em nosso cotidiano, e como ela auxilia os profissionais facilitando na tomada de decisões por meio de coleta dos dados e apresentando as informações analisadas em gráficos ou tabela.

O presente trabalho apresenta a distribuição de frequência de maneira adequada para se interpretar com facilidade as informações, por meio do histograma o polígono e a ogiva.

 

Estatística Descritivo-Conceito de Estatística

Utilizada para levantamento e interpretação de dados a estatística contribui para a tomada de decisões, facilitando o controle e a administração dos elementos foco do estudo. Isso se torna possível por meio da extração de dados, resultando em informações que buscam centralizar o valor real do estudo.

Dentro do processo de levantamento de dados, é necessário definir cada conjunto de elemento, entre os termos:

Polução: Conjunto de todos os elementos que compõem uma determinada característica, ou seja, são todos que possuem uma característica em comum.

Amostra: É um subconjunto, é um pedaço da população.

Após o recolhimento desses dados encontrasse um parâmetro, e é através dessa descrição numérica, que se obtêm uma informação precisa e real a respeito da característica populacional ou amostral analisada.

Frequência

Com o fornecimento do parâmetro dos dados, podemos analisar a frequência, que nada mais é que observar a quantidade de vezes em que um dado, número ou característica se repete. Dentre os tipos de frequência existem:

Frequência Absoluta: É o número de vezes que certa variável assume esse valor.

Frequência Relativa: É o resultado obtido da divisão entre a frequência absoluta pelo total de indivíduos. Geralmente é apresentada na forma de porcentagem.

Frequência Acumulada: É o número de vezes que uma variável assume um valor inferior ou igual a esse valor, ou seja, é a soma das frequências relativas anteriores com a frequência relativa desse valor.

Para melhor entendimento da utilidade dos níveis de frequência, a seguir será apresentado um breve exemplo:

Exemplo1: Certa empresa tem a necessidade de saber como anda a qualidade de sua prestação de serviço, sendo assim, os administradores implementaram um método de avaliação aos seus atendentes A, B, C, D por meio de notas de 1 a 10. Foram abordados para essa avaliação 7 clientes. Resultando nos seguintes dados:

Funcionários C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7

A 9 4 7 9 8 2 4

B 5 5 1 8 5 2 6

C 3 4 10 6 3 6 9

D 2 6 6 5 4 7 4

Total

Analisando as informações apresentadas, iremos encontrar a frequência absoluta ( FA), frequência relativa ( FR) e a frequência acumulada (FAC)

Notas FA FR FAC

1 1 1/28 1

2 3 3/28 4

3 2 2/28 6

4 5 5/28 11

5 4 4/28 15

6 5 5/28 20

7 2 2/28 22

8 2 2/28 24

9 3 3/28 27

10 1 1/28 28

Total 28 100%

 

Média

São resultados estatísticos que representam vários outros valores, é um resumo de uma informação numérica.

Baseando-se no exemplo apresentado acima, para obtiver a média de um determinado funcionário, basta somar todas as notas recebidas por ele e dividir pela quantidade de notas que ele recebeu. Ou utilizando a fórmula de média: μ=(∑x)/N

Com o objetivo de facilitar a comparação das médias de um estudo, a estatística apresenta resultados por meio de gráficos. Após o encontro da média do estudo, apresentaremos o resultado geral do estudo por meio de um gráfico de barras vertical.

 

Diagrama de Caule e Folha

Lâmpadas A Lâmpadas B

32 6 31 2

68 4 81 9

69 7 83 6

72 0 88 8

74 3 89 7

82 1 90 73

83 15 91 8

85 229 94 23

86 08 95 29

87 06 96 2

89 39 98 6

90 59 99 42

91 1 100 457

92 46 101 685