Atps De Estatística

Probabilidade. Distribuições discretas de probabilidade. Distribuição normal de probabilidade.

A probabilidade teve inicio aproximadamente no século XVI e se aplicava inicialmente em jogos de azar, (cartas, dados, roleta). Por esse motivo a grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. Ela permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório, sem afirmar o que se pode ocorrer e sim possíveis possibilidades de acontecer, por exemplo, quando jogamos um dado para o ar, não se pode afirmar com certeza se vai cair cinco, seis, mas através de uma determinada combinação de julgamentos e análises é possível dizer as probabilidades de ocorrer um evento futuro. A probabilidade proporciona muitas vantagens no dia dia, pois são extremamente úteis para o desenvolvimento de estratégias.

A idéia geral da probabilidade é frequentemente dividida em dois conceitos relacionados:

Aleatórias

 Lançamento de uma moeda

 Lançamento de um dado

 Toto loto

 Estado do tempo para a semana

 Extração de uma carta

 Tempo que uma lâmpada irá durar

Deterministas

 Furar um balão cheio

 Deixar cair um prego num copo de água

 Calcular a área de quadrado de lado 9 cm

Distribuições Discretas

Em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores, descrevendo assim quantidades aleatórias, (dados de interesse) que podem assumir valores particulares, valores esses finitos. Uma variável discreta estará sempre restrito ao intervalo entre 0 e 1, ou qualquer inteiro não negativo. A distribuição de probabilidades pode ser representada por um histograma de probabilidades, similar ao histograma de freqüências aonde a escala vertical representa probabilidades, em lugar das freqüências relativas.

Principais Distribuições Discretas:

 Distribuição uniforme discreta;

 Distribuição binomial;

 Distribuição Binomial Negativa;

 Distribuição Hipergeométrica;

 Distribuição de Poisson;

 Distribuição de Probabilidades.

Distribuições Normais

A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois ele garante que mesmo que os dados não sejam distribuidos segundo uma normal a