Aula 1 - Estatística 1

Estatística I

Prof. Paulo Sérgio Coelho

Aula 01:

Apresentação do Curso

Conceitos Fundamentais

Conteúdos da Seção

Conceitos Fundamentais

Aplicações da Estatística

População e Amostra

Dados

Softwares

Excel

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Aplicações da Estatística

Exemplo

No jornal de hoje, uma pesquisa do Ibope revela que, no horário nobre, 60% dos televisores estiveram sintonizados na Rede Globo.

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Exemplo

Um estudo revela que, enquanto nas nações desenvolvidas o índice de desperdício na construção civil é de cerca de 5%, no Brasil desperdiça-se 20% aproximadamente...

Aplicações da Estatística

A estatística é a “ciência” (ramo da matemática) que transforma dados em informações (coleta, organiza, resume, apresenta, analisa os dados e informações) úteis para inívíduos que vão tomar decisões.

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Coloquialmente, entretanto, utiliza-se o termo estatística no sentido de média de um grupo de dados... Por exemplo: estatística das vendas, estatística de acidentes, etc.

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Departamento de Engenharia de Produção

UFF/Volta Redonda

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Aplicações da Estatística

Aplicações da Estatística nas seguintes áreas:

Controle de Qualidade;

Indústria;

Marketing;

Mídia;

Medicina;

Política;

Análise de Investimentos;

Finanças.

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População e Amostra

População

conjunto ou grupo de indivíduos sobre o qual iremos realizar a coleta, apresentação e análise dos dados, também chamada de universo

medidas numéricas são parâmetros

Amostra

parte (ou subconjunto) da população

medidas numéricas são estatísticas

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População

Amostra

População e Amostra

Exemplo

Amostras para as populações a seguir:

Os brasileiros que votaram nas últimas eleições;

As peças produzidas em uma indústria na semana passada;

As duplicatas emitidas por uma empresa em um ano;

As cotações de fechamento diário das ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo.

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Dados

Os dados são obtidos a partir do conjunto de medidas de características ou propriedades de objetos de interesse;

Unidades: cada um dos objetos da amostra/população sob análise;

Geralmente, são as linhas da tabela

Variáveis: características ou propriedades sendo consideradas;

Geralmente são as colunas da tabela

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Fontes de Dados

Distribuídos por uma organização ou indivíduo;

Experimento

Pesquisa

Observações

Tipo de Fonte:

Primária: coletados especificamente para a análise;

Secundária: obtidos pelo analista a partir de algum repositório;

Os dados primários de uma pesquisa são geralmente disponibilizados e viram dados secundários de diversas outras pesquisas.

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Tipos de Variáveis

Categóricas ou qualitativas:

classificados em uma dentre um grupo de categorias ou classes

Escala nominal: cor, modelo, forma

Escala ordinal: conceito, grau, tamanho

Quantitativos:

observados em uma escala numérica (unidades);

Discreto (inteiros) x Contínuo (real)

Escala intervalar: não comparável – temperatura, posição

Escala racional: comparável – altura, tamanho, idade

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