Estatística ATPS Feita

1. Introdução à Estatística

Este trabalho tem como objetivo a abordagem, de forma didática, dos temas referentes à disciplina Estatística, estudo de extrema importância para o aprendizado. Os assuntos abordados são pertinentes tanto na vida acadêmica, quanto em nosso cotidiano, pois relata e direciona formas de cálculos e medidas, desenvolvendo assim também a prática da matemática, do raciocínio e do senso de observação.

Dentre os temas abordados podemos destacar:

 Conceitos e Aplicações da Estatística

 Coleta e analise de dados estatísticos

 Conceito e cálculos de freqüência absoluta e freqüência relativa

 Conceitos de medidas de tendência central e medidas de dispersão

 Cálculos e conceitos de média, moda, mediana, variância e desvio padrão.

O presente relatório tem como objetivo principal o estudo e a compreensão de dados estatísticos e suas implicações como ferramenta e aplicações na área de administração.

2. Definições e Conceitos Específicos da área

O mundo está cheio de problemas. A estatística nos traz essas informações associando os dados aos problemas da sociedade, auxilia o que deve ser coletado, como deve ser organizado e visualizado, nos trazendo respostas e conclusões do problema e a solução.

A Estatística é usada por gráficos que mostram dados que consistem em informações relativas a uma determinada pesquisa feita através de uma coleção de resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesses. Por exemplo: crescimento de uma região, número de população de uma determinada cidade, etc.

Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisões.

2.1 Desenvolvimento das Pesquisas Estatíscas e suas aplicações

a) Artigo 1- Indústria de Fundição de Santa Catarina - Resumo

O artigo mostra um estudo de caso de Controle Estatístico de Processo (CEP) na Indústria de segmento automotivo com o objetivo de analisar a qualidade e a capacidade de produção buscando oportunidades de melhorias úteis aos operadores e responsáveis pelo melhoramento do processo na empresa. Para isso, foram utilizados os principais gráficos estatísticos de controle individuais: amplitude móvel, média móvel exponencialmente ponderada e soma cumulativa.

A pesquisa apresentou que todas as observações foram maiores que o limite inferior de especificação (LIE). Leva a se esperar verificar que o processo fosse pelo menos razoavelmente capaz ao invés de incapaz. O resultado obtido retirados de amostras de blocos para veículos automotores de tamanho unitário junto com a estimação do índice de capacidade atendeu satisfatoriamente as expectativas por ser uma grande empresa. A frustração ocorreu em esperar um processo estatisticamente capaz de produzir blocos com as mesmas especificações desejadas. O diagnóstico possível conforme pesquisa, seria a possibilidade de implementação de um controle estatístico no processo de recomposição dos componentes químicos responsável pela liga do ferro fundido. Acredita-se que pode levar uma redução significativa do processo do bloco analisado, tendo em vista sendo um dos possíveis fatores que influenciaria nos resultados dos testes de tração do mesmo.

b) Artigo 2 – Conceito e Aplicações da Estatística – Resumo

Estatística são técnicas de coleta de dados e análise de informações para identificar fenômenos, fatos e eventos sujeitos a situações a ser identificadas, por exemplo, no ramo da administração como forma de melhorias. Identifica situações críticas e conseqüentemente, atua sobre seu controle. Ao analisar conjunto de dados devemos determinar se é amostra ou uma população, pois afeta os métodos utilizados, resultados visto que amostra são resultados estimados para a população. Outro conceito em estatística é a freqüência de uma observação que é o número de repetições que ocorre nessa observação.

Antigamente se tinha a contagem de batizados, casamentos e funerais pelos governantes na Europa Ocidental, utilizados geralmente para se ter um controle maior sobre a população.

Hoje, com a desenvolvimento populacional, houve a necessidade de criar escolas e institutos de pesquisas estatísticas. No Brasil, o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), vinculado com a escola nacional de estatística, é responsável pela produção das informações estatísticas oficiais do País. Um exemplo disso é a divulgação do Ibope nas eleições presidenciais. Órgãos estatísticos dos governos realizam censos da população, constroem e calculam os índices de inflação, o PIB (Produto Interno Bruto), índice de desemprego, a população industrial, etc. Não diferente das empresas que buscam informações referentes aos problemas enfrentados na busca de uma resposta de melhoria para o crescimento e perdas.

Aplicações:

As organizações modernas estão inserindo cada vez mais essa técnica de dados estatísticos para ter informações essenciais sobre seus processos de trabalho, como por exemplo, definindo melhor suas metas nas vendas. Exemplos de áreas de aplicação da estatística: área de marketing e analise de mercado, Indústrias, área de RH, Universidades e instituições de pesquisas e área financeira e bancaria.

Na prática, na área médica, por exemplo, fornece metodologia que possibilita determinar sobre a eficiência de um novo tratamento na ação à determinada doença.

Métodos estatísticos vêm sendo usados no aperfeiçoamento e desenvolvimento de produtos agrícolas, no controle do tráfego, na previsão de surtos epidêmicos, previsão de tempo, bem como no melhoramento de processos de gerenciamento em todas as áreas humanas.

2.2 Aplicações da Estatística na área da Administração

Através de coleta de dados, conhecemos à realidade geográfica e social, os recursos naturais, humanos e financeiros disponíveis, as perspectivas da comunidade sobre a empresa, o estabelecimento de suas metas em vendas, os objetivos a serem alcançados a curto, médio ou longo prazo.

O norte de uma empresa, de qualquer tipo, exige de seu gestor tomar decisões, e o conhecimento e o uso da Estatística irá organizar dirigir e controlar a empresa da melhor forma através dos resultados estatísticos para aplicações das melhores técnicas de verificação e avaliação da quantidade e da qualidade do produto, dos possíveis lucros e/ou perdas e da produção. Apresentação de projetos, análise dos lucros de uma empresa, análise do desempenho anual da organização são aplicações estatísticas na área de administração.

Por exemplo, uma empresa de grande marca vê seu faturamento diminuir. Logo, vai fazer uma análise das possíveis causas dos lucros/perdas e dar seqüência até identificar o resultado.

3. Amostragem

O estudo da amostra e suas relações, a população de onde ela foi extraída e a forma como ocorre esta extração. Imprescindível na avaliação de grandezas incógnitas da população denominadas parâmetros, com base no conhecimento de grandezas correspondentes das amostras, geralmente chamadas estimativas ou estatísticas conhecidas também como Teoria da Estimação. Auxilia na investigação de diferenças notadas entre duas ou mais amostras (tratamentos), para saber se são devidas a uma variação eventual ou se são legitimamente relacionadas aos fins de tratamentos (Teoria da Decisão).

3.1 Amostragem aleatória (casual) simples

Quando a população for homogênea em relação à variável que se deseja analisar deve-se usar a amostragem ocasional simples. Geralmente, conferimos uma numeração a cada pessoa da população, e através de um sorteio aleatório os dados que vão compor a amostra são escolhidos. Todas as informações da população apresentam a mesma probabilidade de pertencer à amostra.

Amostra Peso (Gr) Amostra Peso

(Gr) Amostra Peso (Gr) Amostra Peso (Gr) Amostra Peso (Gr)

1 504 21 504 41 501 61 503 81 504

2 504 22 504 42 509 62 502 82 509

3 506 23 506 43 504 63 508 83 506

4 504 24 504 44 506 64 504 84 506

5 511 25 506 45 506 65 504 85 504

6 504 26 508 46 504 66 504 86 502

7 506 27 506 47 504 67 503 87 507

8 504 28 506 48 507 68 501 88 504

9 502 29 504 49 506 69 511 89 502

10 506 30 504 50 504 70 504 90 503

11 504 31 501 51 503 71 506 91 501

12 501 32 506 52 504 72 506 92 501

13 502 33 506 53 501 73 508 93 507

14 504 34 504 54 506 74 506 94 504

15 506 35 506 55 501 75 511 95 504

16 504 36 511 56 504 76 509 96 501

17 506 37 506 57 509 77 501 97 511

18 504 38 504 58 501 78 504 98 504

19 506 39 506 59 504 79 506 99 506

20 506 40 504 60 503 80 504 100 506

Quadro 1 - Dados coletados Café Melitta

Fonte: Apoio Mineiro Via Expressa Contagem

3.2 Relatório Parcial sobre as amostras

Os dados colhidos foram alcançados em uma pesquisa de comércio, através de uma amostragem referente à pesagem de pacotes de café de 500 gramas, onde realizamos uma pesagem fortuita. A pesagem foi feita em 100 pacotes de café de 500 gramas da marca Melitta na loja do Apoio Mineiro, localizada na Av. Via Expressa de Contagem, 11.854 Bairro Tropical - Contagem. Através da retirada dos pacotes de um palet conseguimos a pesagem dos pacotes com auxilio de uma balança. Utilizamos o método da estatística de amostra aleatória simples.

Quadro 2 - Tabela de Frequência absoluta e frequência relativa

Fonte: Autores da ATPS

Quadro 3 - Gráfico de Frequência Absoluta

Fonte: Excel

Quadro 4 - Gráfico de Frequência Relativa

Fonte: Excel

4. Medidas de Tendência Central

Média

É o total dos dados dividida pelo número de dados informados.

 Mediana

É o dado que se localiza no meio (no centro) do conjunto informado, seja na forma crescente ou decrescente. Se o conjunto for composto por uma quantidade par de elementos, então se pondera a média dos dois elementos do meio do conjunto.

 Moda

É aquele elemento que se repete com maior freqüência, se o conjunto não ocorrer repetição, não há moda. Se houver dois elementos com a mesma freqüência, então haverá duas modas e os dados serão chamados de bimodais.

4.1 Medidas de Dispersão

Dispersão é sinônimo de variação, ou seja, são medidas capazes de calcular variações, e as mais usadas são:

a) Amplitude: É a diferença entre as entradas máxima e mínima do conjunto.

b) Desvio: É a diferença entre a média aritmética e os valores observados para a variável em estudo.

c) Variância: É a soma do quadrado dos desvios dividida pelo tamanho da população (amostra).

d) Desvio Padrão: É a raiz quadrada da variância.

Amostra Peso (Gr) Amostra Peso (Gr) Amostra Peso (Gr) Amostra Peso (Gr) Amostra Peso (Gr)

1 504 21 504 41 501 61 503 81 504

2 504 22 504 42 509 62 502 82 509

3 506 23 506 43 504 63 508 83 506

4 504 24 504 44 506 64 504 84 506

5 511 25 506 45 506 65 504 85 504

6 504 26 508 46 504 66 504 86 502

7 506 27 506 47 504 67 503 87 507

8 504 28 506 48 507 68 501 88 504

9 502 29 504 49 506 69 511 89 502

10 506 30 504 50 504 70 504 90 503

11 504 31 501 51 503 71 506 91 501

12 501 32 506 52 504 72 506 92 501

13 502 33 506 53 501 73 508 93 507

14 504 34 504 54 506 74 506 94 504

15 506 35 506 55 501 75 511 95 504

16 504 36 511 56 504 76 509 96 501

17 506 37 506 57 509 77 501 97 511

18 504 38 504 58 501 78 504 98 504

19 506 39 506 59 504 79 506 99 506

20 506 40 504 60 503 80 504 100 506

Quadro 2 - Dados coletados Café Melitta

: Fonte: Apoio Mineiro Via Expressa Contagem

Média Moda Mediana Desvio Padrão

504,7 504 504 2,105132

Através da pesquisa realizada, conseguimos vários conceitos em relação a variável peso, uma vez que percebemos que todo produto ou material possuem sua margem de variância como a sua medida exata, seja para mais ou para menos. Ou seja, utilizando as medidas de tendência e dispersão pode calcular esta oscilação de maneira precisa.

De acordo com os resultados dos cálculos, notamos que há um pequeno desvio padrão, o que é aceitável, há uma media que já se percebe ao observar o conjunto, e a moda e a mediana são os mesmos valores. Isso nos mostra um conjunto concluído o qual se podem encontrar resultados para todas as medidas de tendência e dispersão.

5. Resultado Final

De acordo com os resultados obtidos em relação a este lote, analisamos que há uma grande oscilação de medidas, as quais variam em grande escala, porém ao termino da analise com o cálculo do desvio padrão, identificamos um desvio significativo de 2,105132gr. No entanto o mesmo se encontra dentro do padrão permitido pela empresa, que é entre 0,05kg ou 5gr. Portanto, decidimos assim aprová-lo com base em todo o contexto.

6. Referencias Bibliográficas

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 http://producaoonline.org.br/rpo/article/view/73/74