Título: Questionário 2

1

A figura abaixo apresenta o diagrama de dispersão entre os Custos Totais (X) e os Custos com Energia (Y) registrados em uma empresa num período de seis meses. No diagrama, em destaque, observamos a Equação da Reta de Regressão dos dados.

A partir da equação gerada podemos estimar que, para um Custo Total (X) igual a R$ 35.000,00, o Custo com Energia (Y) será, aproximadamente, igual a:

Valor da Questão: 0.25

R$ 21400,00

R$ 2140,00

R$ 60,00

R$ 214,00

R$ 6,00

2

A figura abaixo apresenta o diagrama de dispersão entre os Custos Totais (X) e os Custos com Energia (Y) registrados em uma empresa num período de seis meses. No diagrama, em destaque, observamos a Equação da Reta de Regressão dos dados. A partir das informações apresentadas, podemos afirmar que:

Valor da Questão: 0.25

O valor de ?R²? é algo pouco significativo dentro da análise de regressão.

A linha apresentada no diagrama denomina-se linha de tendência polinomial.

Com base na equação apresenta é possível realizar-se previsões seguras de ?Y?, com base em valores conhecidos de ?X?, desde que essas estejam dentro do intervalo de dados conhecido.

Com base na equação apresenta é possível fazer estimativas seguras para ‘Y’, com base em valores conhecidos de ‘X’, mesmo fora do intervalo de dados conhecido.

A partir da equação apresentada, é possível gerar-se dados de ‘Y’ com base em valores conhecidos de ‘X’, mas não existe chance de realizarmos estimativas utilizando-a.

3

A partir das bases conceituais sobre o tema Correlação Linear, podemos afirma que:

Valor da Questão: 0.25

Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação não espontânea, dizemos que existe correlação entre elas.

Quando os pontos do diagrama apresentam-se pouco dispersos, não oferecendo uma ?imagem? definida, concluímos que não há relação entre as variáveis em estudo.

A correlação é chamada linear negativa se a relação entre as variáveis X e Y for direta.

Quando os pontos do diagrama apresentam-se muito dispersos, não oferecendo uma ?imagem? definida, concluímos que não há relação alguma entre as variáveis em estudo.

A correlação é chamada de linear positiva se a relação entre as variáveis X e Y for indireta.

4

A partir das bases conceituais sobre o tema Regressão Linear, podemos afirma que:

Valor da Questão: 0.25

A análise de regressão tem por objetivo descrever, através de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis, partindo de ?n? observações da mesma.

A variável sobre a qual se deseja fazer uma estimativa recebe o nome de variável independente.

A análise de regressão tem por objetivo avaliar o grau de dispersão existente entre duas variáveis.

Sempre que se deseja estudar determinada variável, de forma isolada, faz-se uma análise de regressão.

A análise de regressão tem por objetivo avaliar o grau de relação entre duas variáveis.

5

Os dados abaixo representam a distribuição do número mensal de contratações, nos sete primeiros meses do corrente ano, realizados por uma empresa de significativa atuação no mercado local. Buscando realizar uma avaliação com vistas à tomada de decisão, o gestor da empresa decide calcular a média, a moda e a mediana dos dados. Assim, qual das alternativas trás, respectivamente, a resposta correta:

OBS 1: média = ∑ xi / n

Valor da Questão: 0.25

23,7 ; 31 ; 18

23,7 ; 18 ; 31

N/D ; 20,3 ; 18

18 ; N/D ; 20,3

20,3 ; N/D ; 18

6

Os dados da tabela abaixo apresentam, para um mesmo período, a evolução dos Custos Totais Mensais de uma empresa (X), paralelo aos Custos Mensais com Energia (Y). Sabendo que, calculado o Coeficiente de Correção o resultado