Pre-Projeto Metodologia Cientifica

BIG DATA [pic 2] Nome do Candidato: Crislei Aparecida Rodrigues Linha de Pesquisa: Tecnologia Nome do Orientador  – São Paulo, Maio de 2019

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Sumário

1. Introdução.............................................................................................4

2. Objetivos Geral.....................................................................................6

3. Justificativa...........................................................................................6

4. Hipótese da Pesquisa...........................................................................8

5. Metodologia ..........................................................................................8

6. Referências Bibliográficas...................................................................8

Resumo

Big Data (Grandes Conjuntos de Dados), é um termo usado para descrever imensos volumes de dados, não estruturados e estruturados, que não podem ser efetivamente processados com softwares/tecnologias convencionais.

O mundo gera, diariamente, 2,5 quintilhões de bytes (sendo 1 quintilhão igual a 10 elevado à 18ª potência). As mais ações da sociedade (de manifestações de usuários nas redes sociais a registros corporativos e movimentações financeiras) tornaram-se dados valiosos paras as empresas, que podem utilizá-los para conhecerem melhor seus clientes, entenderem seu comportamento de compra e até prenunciarem uma crise no setor ou migração de clientes à concorrência. O objetivo do Big Data é extrair um grande volume de dados, organizá-los e analisá-los - a fim de se obter insights para negócios e prever uma determinada situação.

Palavras Chaves: Big Data, Dados, Velocidade, Estruturados, Volume

Abstract

Big Data is a term used to describe immense unstructured and structured data volumes that can not be effectively processed with conventional software / technologies. The world generates, every day, 2.5 quintilones of bytes (being 1 quintillion equal to 10 raised to the 18th power). The more actions of society (from user manifestations in social networks to corporate records and financial movements) have become valuable data for companies that can use them to better know their customers, understand their buying behavior and even predict a crisis in the industry or migration of customers to the competition. Big Data's goal is to extract a great deal of data, organize it, and analyze it - in order to gain business insights and predict a particular situation.

Keywords: Big Data, Data, Speed, Structured, Volume

1. Introdução

As tecnologias vêm revolucionando a maneira como as pessoas lidam e interagem com o mundo a seu redor de forma cada vez mais drástica. Desde o surgimento da Internet até sua popularização, o ser humano depende cada vez mais das máquinas para realizar suas tarefas diárias. Com a criação dos smartphones passa-se a estar conectados à Internet 24 horas por dia, 7 dias por semana. Com a Internet das Coisas, muito em breve, vários objetos de nossas casas e trabalho estarão, também, inteiramente conectados. Todos esses aparatos rastreiam cada passo do que é feito na Web e cada um desses passos é um potencial gerador de dados. Como passa-se cada vez mais tempo online, gera-se progressivamente mais dados, de forma mais rápida. Qualquer tarefa realizada quando se está conectado, desde enviar um e-mail, escrever uma mensagem em uma rede social ou até mesmo deixar o GPS do celular ligado enquanto se movimenta, deixa rastros imperceptíveis que transformam-se em dados. Gera-se atualmente aproximadamente 1 zettabyte de dados por dia mas, até então, a imensa maioria desse volume era ignorada. Porém, percebeu-se em determinado momento que esses dados podem ser valiosíssimos quando bem aproveitados, principalmente para as empresas, que podem obter informações em tempo real, geradas diretamente por seus clientes. Para o governo, significam informações sobre como a sociedade se comporta e formas mais fáceis de monitorar a população. Por outro lado, cria-se uma fina barreira entre os benefícios da exploração de dados e a invasão de privacidade. Neste mundo globalizado e constantemente conectado, surge então uma nova fonte de poder que não pode mais ser ignorada. Os especialistas a chamam de Big Data. O imenso volume de dados gerados diariamente é impressionante. Esses dados provêm de diversas fontes, como dos 492.480.000 tuítes (comentários feitos no Twitter), 199.929.600 horas de vídeos assistidas no Youtube, 398.131.200 buscas no Google, 4.509.734.400 curtidas (forma do internauta dizer que gostou de uma postagem) no Facebook, 59.961.600 fotos postadas no Instagram e 2.940.000.192 e-mails enviados. Esses números geram mais de 1 zettabyte de dados todos os dias (PENNY STOCKS LABS, 2015). A grande questão a ser respondida é de que maneira estes dados podem ser utilizados de forma vantajosa pelas empresas. No entanto, sequer existe um consenso sobre o conceito de Big Data e quais tecnologias o sustentam. As empresas ainda possuem muitas dúvidas sobre como tornar o conceito aplicável, trazendo soluções que agreguem valor. Criar estratégias que incorporem o Big Data é a primeira solução a ser pensada pelas organizações. (TAURION, 2013b). 11 O presente trabalho expõe e discutir diversas conceituações sobre o termo Big Data, de forma a entender como essas definições podem ser utilizadas pelas empresas. Apesar das variações relacionadas a definição do que é Big Data, para fins de análise, neste trabalho será adotado o conceito definido por César Taurion (2013a) que utiliza cinco fatores: volume, variedade, velocidade, veracidade e valor. Big Data não trata apenas da dimensão volume, como parece à primeira vista, mas existe também uma variedade imensa de dados, não estruturados, dentro e fora das empresas (coletados das mídias sociais, por exemplo), que precisam ser validados (terem veracidade para serem usados) e tratados em velocidade adequada para terem valor para o negócio. A fórmula é então, Big Data = volume + variedade + velocidade + veracidade, gerando valor. (TAURION, 2013a, não paginado). Tendo em vista as incipientes discussões sobre os benefícios que a utilização do Big Data pode trazer às empresas, o problema de pesquisa do presente trabalho é: Com que objetivos as aplicações Big Data estão sendo implementadas nas empresas? Para responder a esta pergunta, foram analisados estudos de caso em cinco empresas diferentes: New South Wales Emergency Services, na Austrália; Nielsen Holdings, nos Estados Unidos; Ramco Cements Limited, na Índia, Dunnhumby, na Inglaterra e Netflix, Inc. nos Estados Unidos. Após breve introdução para contextualizar o assunto e apresentar o problema de pesquisa, são apresentados o objetivo geral e os objetivos específicos do trabalho, além da justificativa para a escolha do tema. O segundo capítulo refere-se aos procedimentos metodológicos utilizados. O terceiro capítulo apresenta o referencial teórico da pesquisa. Em um primeiro momento, propõe-se uma discussão sobre a definição de Big Data. São apresentados e analisados conceitos para entender o que é Big Data, em seguida, discute-se sobre as tecnologias mais utilizadas em projetos de Big Data. É feita uma introdução sobre o conceito de Internet das Coisas, em que aparelhos e máquinas estão constantemente conectados à Internet e conclui-se falando sobre privacidade e direito à informação, tema atualmente em voga tendo em vista as problemáticas que o envolvem e seu caráter atual. O terceiro capítulo pretende relacionar Big Data com o ambiente empresarial. São discutidas, portanto, as relações entre o Big Data e estratégia, vantagem competitiva e processo decisório. O quarto capítulo apresenta os cinco estudos de caso analisados nesta pesquisa, seus resultados e a conexão dos mesmos com referencial teórico previamente estudado. Por fim, apresentam-se as considerações finais, em que o problema de pesquisa é respondido e novas indagações são feitas visando pesquisas futuras.

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