Mapa Mental

O tipo de amostragem refere-se à técnica usada para selecionar uma amostra de uma população em estudos e pesquisas. Aqui estão alguns dos tipos mais comuns:

Amostragem Aleatória Simples: Cada membro da população tem uma chance igual de ser selecionado. Isso pode ser feito por sorteio, usando um gerador de números aleatórios, ou outras técnicas que garantam a aleatoriedade.

Exemplo: Um supermercado quer avaliar a satisfação dos seus clientes com uma nova promoção. O supermercado possui uma lista de 5.000 clientes e usa um gerador de números aleatórios para selecionar 200 clientes de forma que todos os 5.000 tenham a mesma chance de serem escolhidos para responder a uma pesquisa.

Amostragem Sistemática: Seleciona-se um ponto de partida aleatório e depois escolhe-se um intervalo fixo (por exemplo, a cada 10ª unidade) para selecionar os membros da amostra.

Exemplo: Uma farmácia quer verificar a qualidade de seus medicamentos. Eles têm um lote de 1.000 produtos e decidem inspecionar a cada 20º produto. Assim, o inspetor examina os produtos 20º, 40º, 60º, etc., até cobrir toda a amostra.

Amostragem Estratificada: A população é dividida em grupos (estratos) baseados em características específicas (como idade, gênero etc.), e uma amostra é retirada de cada estrato. Isso garante que todos os grupos importantes estejam representados na amostra.

Exemplo: Uma pesquisa de saúde pública deseja entender a prevalência de doenças em diferentes grupos etários. A população é dividida em faixas etárias (0-18, 19-35, 36-50, 51+), e a amostra é selecionada proporcionalmente a partir de cada faixa etária para garantir que todas as idades estejam representadas.

Amostragem por Conglomerados: A população é dividida em grupos (conglomerados) e, em seguida, alguns dos conglomerados são escolhidos aleatoriamente. Todos os membros dos conglomerados selecionados são incluídos na amostra.

Exemplo: Um pesquisador quer avaliar o impacto da fumaça em crianças baixo de 6 anos na cidade de Senador Guiomard. A cidade é dividida em 8 bairros. O pesquisador seleciona aleatoriamente 5 bairros e realiza uma pesquisa em todas as casas desses bairros selecionados.

Amostragem por Conveniência: A amostra é formada com base na facilidade de acesso dos participantes. É menos rigorosa e pode introduzir viés, mas é prática e econômica.

Exemplo: Uma clínica de odontologia quer avaliar a satisfação com um novo procedimento ortodôntico. O gerente decide perguntar a opinião dos clientes que estão na clínica no horário do atendimento, sem se preocupar em representar toda a base de clientes.

Amostragem por Julgamento: O pesquisador seleciona a amostra com base no seu julgamento e conhecimento sobre a população, buscando garantir que a amostra seja representativa.

Exemplo: Um jornal quer entender a opinião de especialistas sobre uma nova política pública. O editor escolhe entrevistar um grupo de especialistas renomados e conhecidos na área, acreditando que eles fornecerão as melhores perspectivas sobre o tema.

Amostragem Bola de Neve: Utilizada principalmente para populações difíceis de acessar, onde participantes são solicitados a indicar outros potenciais participantes.