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A FERRAMENTA COMPUTACIONAL DE ANÁLISE DE CONSUMO PARA DETERMINAÇÃO DA MELHOR MODALIDADE TARIFÁRIA

Por:   •  17/11/2017  •  Pesquisas Acadêmicas  •  18.837 Palavras (76 Páginas)  •  366 Visualizações

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Niterói

2017

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FERRAMENTA COMPUTACIONAL DE ANÁLISE DE CONSUMO PARA DETERMINAÇÃO DA MELHOR MODALIDADE TARIFÁRIA

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado à Universidade Anhanguera de Niterói, como requisito parcial para a obtenção do título de graduado em Engenharia Mecânica.

Orientador: Ângelo Osé Lessa Braz

Niterói

2017

GABRIEL OLIVEIRA SILVA

FERRAMENTA COMPUTACIONAL DE ANÁLISE DE CONSUMO PARA DETERMINAÇÃO DA MELHOR MODALIDADE TARIFÁRIA

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado à Universidade Anhanguera de Niterói como requisito parcial para a obtenção do título de graduado em  Engenharia Mecânica.

BANCA EXAMINADORA

Prof(ª). Titulação Nome do Professor(a)

Prof(ª). Titulação Nome do Professor(a)

Prof(ª). Titulação Nome do Professor(a)

Niterói,  dia de  mês de 2017.

DEDICATÓRIA

Ao meu pai Valnei, minha mãe Amélia Maria e minha irmã Juliana pelo apoio e incentivo constantes.


AGRADECIMENTOS

Agradeço a Deus por suas infinitas graças, cuidados e intervenções na minha vida durante todos esses anos vividos longe da minha família.

Aos meus amados pais e irmã, os quais me deram toda base de apoio, moral e fraterna, para que chegasse aqui com firmeza e tranquilidade.

Agradeço aos amigos e àqueles que participaram nessa caminhada de crescimento.

Aos professores pelo suporte, dedicação e orientação para o desenvolvimento deste trabalho.

“A humildade é o primeiro degrau para a sabedoria.”

Santo Tomás de Aquino

“A persistência é o menor caminho do êxito.”

Charles Chaplin

"Nunca deixe o medo de errar impedir que você jogue.”

Albert Einstein


SILVA, Gabriel Oliveira. Ferramenta Computacional De Análise De Consumo Para Determinação Da Melhor Modalidade Tarifaria. 2017. 79 páginas. Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação em Engenharia Mecânica – Universidade Anhanguera de Niterói, Niterói, 2017.

Tomando como alicerces as eficiências energética e financeira, consistiu-se neste trabalho o desenvolvimento de uma ferramenta para análise de consumo de energia elétrica a fim de determinar o melhor valor de demanda a ser contratada, o qual oferece o menor custo monetário. Tal proposta, além de seus resultados satisfatórios, oferece princípios de informações para alternativas de economia tanto relacionadas à parte tecnológica (programas de GLD) quanto ao simples controle de carga. Partindo da ferramenta desenvolvida neste trabalho foram feitas comparações e simulações de casos reais a fim de apontar as melhorias do uso do método utilizado para a determinação da demanda ótima. Além disso, muitas das inúmeras mudanças relacionadas às atualizações das regras que definem como serão faturados os parâmetros da conta de energia elétrica foram apresentadas e também testada sua influencia. Nesse sentido muitas medidas de eficiência foram desenvolvidas pelo governo brasileiro e exploradas de forma a evitar ou retardar investimentos futuros. Dentre essas medidas, a criação de um software que abrange a análise tarifaria foi uma delas. Diante disso percebeu-se a defasagem de tal ferramenta comparada a regulação vigente.

Palavras-chave: Análise de Consumo; Demanda Ótima; Tarifas de Energia; Tarifa Horária; Conservação de Energia GLD.


SILVA, Gabriel Oliveira. Computational Tool Of Analysis Of Consumption To Determine Of The Best Rate Modality. 2017. 79 pages. Graduation Course in Mechanical Engineering – University Anhanguera de Niterói, Niterói, 2017.

This work develops a tool for analysis of electric power consumption based on energy and financial efficiency in order to determine the best value of contracted demand, which offers the lowest monetary cost. This proposal, in addition to its satisfactory results, provides principles for economic alternatives as much related to the technological part (DSM) as for simple load control. Leaving the tool developed in this work were made comparisons and simulations of actual cases in order to point out the improvements to the use of the method used for the determination of optimal energy demand. In addition, many of the numerous changes related to the rules that define how updates will be billed the parameters of electric bill was submitted and also tested their influences. In this sense many efficiency measures were developed by the Brazilian Government and operated in such a way as to avoid or delay future investments. Among these measures, the creation of software that covers the tariff analysis was one of them. Given that it was noticed a lag of such tool compared to current regulation.

Keywords: Consumption Analysis; Optimal Energy Demand; Energy Rates; Hourly Rate; Energy Conservation; DSM.


Figura 1 – Alterações nas curvas de carga        43

Figura 2 - Curva de carga residencial        44

Figura 3 - Corte de ponta        44

Figura 4 - Enchimento dos vales        45

Figura 5 – Deslocamento de cargas        46

Figura 6 – Parâmetros do Solver        61

Figura 7 – Opções de métodos de solução do Solver        61

Figura 8 - Resultado do Mark IV para modalidade VERDE        68

Figura 9 - Resultado do Mark IV para modalidade AZUL        69

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