Amostragem

AMOSTRAGEM

Amostragem “é uma técnica e/ou conjunto de procedimentos necessários para descrever e selecionar as amostras, de maneira aleatória ou não, e quando bem utilizado é um fator responsável pela determinação da representatividade da amostra.” (LEONE, Rodrigo. ET AL, 2009).

Quando se deseja colher informações sobre um ou mais aspectos de um grupo grande ou numeroso, verifica-se, muitas vezes, ser praticamente impossível fazer um levantamento do todo. Daí a necessidade de investigar apenas uma parte da população ou universo. O problema da amostragem é, portanto, escolher uma parte (ou amostra), de tal forma que ela seja a mais representativa possível do todo e, a partir dos resultados obtidos, relativos a essa parte, pode inferir, o mais legitimamente possível, os resultados da população total.

Foram pesquisadas 22 cidades da região sul do Brasil onde comercializam o amassador de latinha. Representando assim uma amostragem de 3.084.560 habitantes, o que significa 1,52% da população do Brasil. Segundo (MARCONI e LAKATOS, 2002) é uma porção ou parcela, convenientemente selecionada do universo (população); é um subconjunto do universo.

Foram comercializadas de janeiro a agosto 1441 unidades de amassador de latinha, média de 180 mensal. Queremos comercializar o amassador de latinha para todo o Brasil, segundo o IBGE, o Brasil tem 202.768.562 habitantes, para isso precisamos fabricar um montante de 11.662 pç / m

Para que todo o esboço da Estatística possa ser feito, temos de ter população. Ao conjunto de seres portadores de, pelo menos, uma propriedade comum chamamos população estatística ou universo estatístico.

Uma amostra é o subconjunto finito de uma população e pode ajudar na tarefa do pesquisador, para que ele não precise usar toda a população em sua pesquisa, seus gráficos e suas tabelas. Existe um processo particular para catar amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha. Assim, cada elemento da população passa a ter a mesma oportunidade em ser selecionado, dando à amostra o caráter de representatividade. (COSTA, 2005)