Atps Probabilidade E Estatistica

BRASILIA/DF

2014

FACULDADE ANHANGUERA

FACNET

NOME RA

º HELDER MARLON S. DE AVILA

RA:8492226644

E-MAIL: [e-mail]

º LUCAS COELHO MARINHO DIAS

RA:8491212086

E-MAIL: [e-mail]

º MARCOS ELANO DOS SANTOS OLIVEIRA

RA:8096905647

E-MAIL: [e-mail]

º RICARDO SANTOS DE ALMEIDA

RA:8059787864

E-MAIL: [e-mail]

º WELTON VIANA CARDOSO

RA:9902006273

E-MAIL: [e-mail]

ATPS PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

BRASILIA /DF

2014

SUMÁRIO

1 RELATÓRIO 01: INTRODUÇÃO AO ESTUDO ESTATÍSTICO 11

1.1 POPULAÇÃO E AMOSTRA 11

1.1.1 Tipos De População 11

1.1.2 Tipos De Amostra 12

1.2 GRAFICOS ESTATISTICOS 13

1.2.1 Tipos De Gráficos 13

1.3 PESQUISA DE POPULAÇÃO 16

1.3.1 Princípios da Empresa e Região de Atuação 16

1.3.2 Estudo de Concorrência 17

1.3.3 Questionário 19

1.3.4 Tabela de Frequência e Gráfico de Frequência Absoluta 20

1.3.5 Justificativa da Escolha do Ramo de Atuação 21

2 RELATÓRIO 02: AVALIAÇÃO DO FUNCIONAMENTO DA EMPRESA XXX 22

2.1 DESCRIÇÕES DO FUNCIONAMENTO DA EMPRESA 22

2.1.1 Produtos e serviços oferecidos 22

2.1.2 Custos 22

2.1.3 Matéria Prima 22

2.1.4 Quantidade de funcionários 23

2.1.5 Equipamentos 24

2.2 AVALIAÇÃO DE DADOS DE QUALIDADE 24

2.2.1 Rotina de inspeção de qualidade 25

INTRODUÇÃO

1 RELATÓRIO 01: INTRODUÇÃO AO ESTUDO ESTATÍSTICO

1.1 POPULAÇÃO E AMOSTRA

A população em estatística pode ser definida como o publico alvo da pesquisa que está sendo realizada, temos como exemplo: estudantes de linguagens de programação, funcionários de uma empresa do ramo alimentício, estado ou país e varias outras situações que envolvem um grupo geral de elementos.

Obs.: Em Estatística, População é o conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação. Este conceito se contrapõe ao de amostra, que é uma parte (subconjunto) da população. Outra definição possível: Em Estatística chama-se população ao conjunto de todos os valores que descrevem o fenômeno que interessa ao investigador

A amostra é um subconjunto de elementos representativos ou não, pertencentes à população que está sendo estudada. Em algumas situações seria quase impossível entrevistar todas as pessoas de uma população, esse processo levaria muito tempo para ser concluído ou até mesmo seria financeiramente inviável, dessa forma, podemos usar o conceito de amostra que corresponderia a uma quantidade determinada de entrevistados de um conjunto.

1.1.1 Tipos De População

População finita: “Nesses casos o número de elementos de um grupo não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem abordar a todos do grupo.” (Brasil escola e Marcos Noé) nessa situação podemos coletar os dados de toda a população tendo uma pesquisa precisa sem margem de erro.

População infinita: “O número de elementos nesse caso é muito elevado, sendo considerado infinito.” (Brasil escola e Marcos Noé), ou seja, sendo quase impossível de coletar dados da população, nesse caso devemos utilizar o recurso de amostra para realizar a coleta de dados e pesquisa.

1.1.2 Tipos De Amostra

Amostra aleatória simples: Quando todos os elementos da amostra têm a mesma probabilidade de ser incluído na amostra, ela é denominada amostra aleatória simples.

Exemplo: podemos comparar esse tipo de amostra com um dado, pois como o dado tem seis lados iguais com numerações diferentes podemos dizer que todos os lados têm a mesma chance de ser destacado quando for jogado.

Amostra estratificada: é definida da seguinte forma a população é dividida em grupos e a coleta de amostra é realizada de forma aleatória em cada grupo.

Exemplo: Para coletar uma amostragem estratificada do número de pessoas que vivem em no estado de São Paulo, você poderia dividir as famílias em níveis socioeconômicos e então selecionar famílias aleatoriamente em cada nível definido.

Amostra por agrupamento: é definida da seguinte forma a população é dividida em grupos e os membros são separados em um ou mais grupos, mas não em todos.

Exemplo: é utilizada quando a população pode ser dividida em consequência da distância porque é homogênea, mas está muito distribuída geograficamente, por exemplo, casas com o mesmo CEP, mas que estão distantes uma da outra.

Amostra sistemática: o valor inicial é escolhido de forma aleatória os valores seguintes são escolhidos em sequência de acordo com o valor inicial.

Exemplo: será feita uma coleta de dados em uma rua com 500 casas, ou seja, o tamanho da amostra seria 50. Seguindo o modelo de amostra sistemática vamos escolher a primeira casa de forma aleatória, o numero escolhido