ATPS PROBABILIDADE ESTATISTICA

UNIVSERSIDADE ANHANGUERA - UNIDERP

TECNOLOGIA EM ANÁLISE DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA.

TUTOR A DISTÂNCIA JOÃO ALEXANDRE BALDOVINOTTI

LUÍS CONZAGA DE PAULA - RA: 7327551109

RIBEIRÃO PRETO/SP

2013

1.INTRODUÇÃO AO ESTUDO ESTATÍSTICO.

O presente trabalho representado tem o objetivo de expor o que é estatística e as suas definições básica e a sua empregabilidade no processo de abertura de uma empresa desde o levantamento de pesquisa para definição de ramo de atuação até levantamentos financeiro como custo e receita, gráficos para tomadas de decisões.

1.1 DEFINIÇÕES DE ESTATÍSTICA.

Segundo Lachos (2013), estatística pode ser definida como um conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, organizar, descrever, analisar e interpretar dados oriundos de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área do conhecimento.

Existem dois tipos de dados utilizados são chamados de populações e amostras.

Populações: Conjunto de todo resultado, respostas, medidas ou contagens que se deseja estudar.

Amostras: é um subconjunto de uma população com características peculiares. (livro (PLT- ESTATISTICA APLICADA RonLarson)

1.2. ÁREAS DA ESTATÍSTICA.

A estatística pode ser dividida em:

• Estatística descritiva.

• Probabilidade.

• Inferência estatística.

1.2.1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA.

A estatística descritiva é o início da análise para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou está área da estatística. ( Prof.Victor Lachos)

1.2.2 PROBABILIDADE.

Para Lachos(2013) , a teoria de probabilidades nos permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está presente a incerteza.

1.2.3 INFERÊNCIA ESTATÍSTICA.

Ainda seguindo com a idéias de Lachos(2013), inferência é o estudo de técnicas que possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados, das informações e conclusões obtidas a partir da amostra.

1.3 Etapas da Analise Estatística.

Segundo Hugo Lachos (2013)

Figura 1 Etapas da Analise Estatística

1.3.1 AMOSTRAGEM.

Uma área importante em muitas aplicações Estatísticas é a da Tecnologia de Amostragem.

Exemplos de amostragem, indo em encontro ao ressalto por Lachos(2013), são: Pesquisa de Mercado, Opinião, Processos de avaliações.

1.4 TIPOS DE AMOSTRAGENS.

Os tipos de amostragem são, de acordo comLachos(ano):

• Amostra Aleatória.

Cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.

• Amostragem estratificada.

Classificar a população em, ao menos dois estratos e extrair uma mostra de cada um

• Amostragem Sistemática.

Escolher cada elemento de ordem k.

• Amostragem por conglomerados.

Dividir em seções a área populacional, selecionar aleatoriamente algumas essas seções e tomar todos os elementos das mesmas.

• Amostragem de conveniência.

Utilizar resultados de fácil acesso.

1.5.- Variável.

Variável é qualquer característica associada a uma população.

Tipos de variáveis segundo Lachos(2013).

• Tipo Qualitativo Ordinal. Ela pode ser colocada em ordem exemplo: Classe social, grau de extrusão.

• Tipo Qualitativo Nominal: Podem ser hierarquizadas ou ordenadas, não tem nenhuma ordem "natural" como, sexo cor dos olhos, cor de cabelo.

• Tipo Quantitativo discreta: podemos contar o conjunto de resultados possíveis (finito ou não), exemplo: números de filhos, números de carros.

• Tipo Quantitativo continua: qualquer valor dentro de um intervalo de números reais exemplo: peso, altura, salário.

1.6. Coleta de Dados.

Coleta de Dados é a observação e registro da categoria ou medida de variáveis relacionadas ao objeto de estudo que ocorrem em unidades (indivíduos) de uma amostra ou população. ( Pimentel, Pacheco, Fragas Bioestatística aplicada a Nutrição - 2010)

1.7 Apurações de Dados.

Processo onde se conta o numero de vezes que a variável assume um determinado valor (freqüência de ocorrência.). Pode se manual ou eletrônica com o uso e auxilio de softwares específicos o mais popular como o EXEl. ( Pimentel, Pacheco, Fragas Bioestatística aplicada a Nutrição – 2010 pg 6)

1.8 DIFERENÇA ENTRE POPULAÇÃO E AMOSTRA.

População é o conjunto de indivíduos os quais quer obter informações.

• Totalidade de itens ou objetos.

Amostra é a parte selecionada da população.

• Informações imprecisas devida à variação amostral.

• Imprecisão compensada pela viabilidade.

Ex: pesquisas eleitorais,analise de mercado.(

Martinello Revisão de Estatística

e Probabilidade)