Atps Probabilidade E Estatistica

Universidade Anhanguera de São Paulo – Unidade Campo Limpo

Curso – Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - 1° Série

Matéria – Probabilidade e Estatística

Introdução ao Estudo Estatístico

Avaliação do Funcionamento da Empresa

Alunos:

Brennda Karoline de Menezes RA 820293826

Josilan Resende da Silveira RA 8088876642

Leandro Augusto Machado da Silva RA

Rafael Círico RA 1299237914

Thiago Gomes de Almeida RA 9902007056

Vinicius Cruz Mota RA 9902010263

Tutor: Sérgio Faro

São Paulo – Março /03

Sumário

Introdução 04

Introdução ao estudo estatístico 05

1.1 Introdução à estatística 05-06

Métodos de coleta de dados 06-07

Técnicas de amostragem 07-08

1.2 Estatística Descritiva08-09

Gráficos das distribuições de frequência 09-10

Construindo um polígono de frequêcia 10

Construindo um histograma de frequência relativa 10-11

Construindo um gráfico de frequência cumulativa (ou ogiva) 11-12 Fazendo um gráfico de conjunto de dados quantitativos 12

Construindo um gráfico tronco-e-folha 12-13

Construção de variações de tabela tronco-e-folha 13

Fazendo gráficos de conjuntos de dados qualitativos

Construindo um diagrama de pizza 13-14

Construindo um diagrama pareto 14

Fazendo gráficos de conjuntos de dados emparelhados Interpretando um mapa de dispersão 14-15

Construindo um gráfico da série temporal 15

Média, mediana e moda 16

Média de uma distribuição de frequência 17

Aspectos das distribuições 17

Variância populacional 18

Obtendo a variância e o desvio padrão amostrais 18

Teorema de Chebychev 18

Determinando o desvio padrão para os dados agrupados 19

Quartis 19

Plote Maria-chiquinha (ou Box-and-whisker) 19-20

Escore padrão (ou escore z) 20

1.3Método para abrir uma empresa 20

Abrindo uma empresa 20-22

2.0 Avaliação do Funcionamento da Empresa 22

2.1Thera Books 22

2.2Parâmetros de qualidade 23-24

2.3A empresa 24

2.4Qualidade, Funcionamento e Gastos 24-26

Conclusão 27

Bibliografia 28

Introdução

Atualmente, a realidade que vivemos, as dificuldades, as facilidades, o que fazemos, compramos, vendemos, executamos, tudo, tem um início, meio e fim. Mas, o que mais é priorizado, além do lucro ou economia que certa ação pode gerar, é a qualidade que as pessoas buscam constantemente ter para suas vidas. Através dessa base o ser humano é capaz de criar, analisar e melhorar, nem que seja a menor das peças, para que haja uma melhor qualidade desse bem material, local, ou condição das pessoas que adquirem. Por este motivo, e automaticamente, surgirá a pesquisa de como melhorar ou facilitar a vida das pessoas. Através de uma pesquisa, obtêm-se os dados, que terão como utilidade criar estatísticas e até probabilidades para ter uma melhor visibilidade ou planejamento, e assim, garantir uma melhor qualidade.

Introdução ao estudo estatístico

1.1 Introdução a estatística

A estatística simples é mostrada em gráficos como, por exemplo, o crescimento de uma população em determinado período. Quando conduz o censo, o Bureau envia formulários curtos para certa quantidade de pessoas e pergunta sobre características como gênero, idade, raça e propriedade de imóveis. Essa certa quantidade de pessoas formam uma amostra.

Dados consistem em informações que vêm de observações, contagens, medições ou respostas. Às vezes os dados são representados graficamente.

A palavra Estatística é derivada da palavra latina status, que significa estado. Então, estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para tomadas de decisões.

Há dois tipos de dados usados em estatística. Esses conjuntos são chamados de população e amostra.

Uma população é uma coleção de todos os resultados, respostas, medições, ou contagens que são de interesse.

Uma amostra é um subgrupo de uma população.

Importante: Um censo consiste de dados de uma população inteira. Mas, a menos que uma população seja pequena, é normalmente impraticável obter todos os dados da população. Na maioria dos estudos, as informações devem ser obtidas de uma amostra.

Dados amostrais podem ser usados para formar conclusões sobre populações. Os dados amostrais