Inteligencia Artificial

1 - Descreva o que são as Redes Neurais Artificiais (RNA).

R: RNA é uma técnica computacional que apresenta um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquire conhecimento através da experiência.

Uma grande RNA pode ter centenas ou milhares de unidades de processamento.

2 - Comente sobre o histórico das RNAs.

R: As primeiras informações mencionadas sobre a neuro computação datam de 1943, em artigos de McCulloch e Pitts, em que sugeriam a construção de uma máquina baseada ou inspirada no cérebro humano.

Desde 1987, muitas universidades anunciaram a formação de institutos de pesquisa e programas de educação em neuro computação.

3 - Para que servem as RNAs?

R: representam um paradigma alternativo de processamento computacional;

Permitem encontrar soluções eficazes para 7 problemas de difícil tratamento com base na computação convencional.

Aproximação de funções

Classificação de padrões

Emulação de atividades humanas

12 (tomada de decisões)

Predição de séries temporais

4 - Comente sobre a fundamentação biológica das RNAs.

R: Uma grande RNA pode ter centenas ou milhares de unidades de processamento.

Supondo que grande parte dos leitores deste texto não estão mais familiarizados com conceitos biológicos em que as redes neurais se inspiram, pequena introdução aqui é feita.

5 - Desenhe um neurônio natural e descreva suas partes.

–Neurônios são formados pelos dendritos, que são um conjunto de terminais de entrada, pelo corpo central, e pelos axônios que são longos terminais de saída.

–Neurônios se comunicam através de sinapses

6 - Como funciona o impulso neural? Faça um desenho explicativo para complementar sua resposta.

R: É o contato entre dois neurônios através da qual os impulsos nervosos são transmitidos entre eles

Os impulsos recebidos por um neurônio são processados e, atingindo um limiar de ação, dispara, produzindo uma substância neurotransmissora que flui para o axônio, que pode estar conectado a um dendrito de outro neurônio.

7 - Ilustre um neurônio artificial com um desenho e apresente seus elementos básicos.

R: Conjunto de sinapses ou elos de conexão, onde cada elo de conexão é caracterizadopor um estímulo de entrada (x) e por um peso (w).

Combinador Linear (∑): Efetua o somatório dos sinais ponderados de entrada do neurônio.

Função de ativação: Usa o somatório do item anterior como parâmetro para produzir a saída do neurônio que é calculada da seguinte forma:

8 - Qual foi a motivação para a criação do neurônio artificial?

R:

Capacidade de adaptação e aprendizagem - as redes neurais artificiais são treinadas ou ensinadas à solucionar o problema para o qual foram concebidas à partir dos dados representativos do problema e das