Inteligencia De Negocio

Estudo dirigido de Inteligência de Negócio

Texto base:

TURBAN, E. et all. Tecnologias da informação para a gestão. 6.ed. São Paulo: Buckman, 2010. Cap. 11. Inteligência de Negócio e gestão de desempenho da empresa. P. 445-484.

Após a leitura do texto, responda as seguintes questões de revisão:

1) Defina Inteligência de Negócio

É um conjunto de recursos que combina arquitetura, ferramentas, banco de dados, aplicações e metodologias para gerar conhecimento sobre o negócio, significa resumidamente, coletar dados de diversas fontes, organizá-los, analisá-los e compartilhá-los com os executivos mais importantes da empresa. Estes então transformam essas informações relevantes em decisões importantes para o futuro da empresa.

2) Liste e defina os principais componentes da Inteligência de Negócio

• Data warehouse (os dados originais do negócio).

DW é um banco de dados especial, ou repositório de dados, preparado para dar suporte a aplicações de tomada de decisão, variando desde relatórios e consultas simples até uma otimização complexa.

• Analítica de negócios - business analytics, (uma coleção de ferramentas para manipular, extrair e analisar os dados no data warehouse. Descoberta de negócio).

A AN é uma ampla categoria de aplicações e técnicas para coletar, armazenar, analisar e fornecer acesso a dados a fim de ajudar os usuários da empresa a tomar as melhores decisões comerciais e estratégicas.

• Gestão de desempenho do negócio - business performace management – BPM- (definições, metas, métricas, para monitorar e analisar o desempenho do negócio).

É o processo de extrair conhecimento útil a partir de volumes de dados. (Knowledge discovery in databases – KDD).

O principal objetivo do KDD é identificar nos dados padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, em última instância, compreensíveis.

• Interface com o usuário. Visualização

Visualização de dados refere-se às tecnologias que dão suporte à visualização e às vezes, à interpretação dos dados. Podem ser: Imagens digitais, Sistemas de informação geográficas, GIS, Gráficos, Realidade virtual, Apresentações dimensionais, Vídeos e animações.

3) Liste os principais benefícios da Inteligência de Negócios (tangíveis e intangíveis)

• Economia de tempo (60%)

• Única versão da verdade (59%)

• Estratégias e planos aprimoradas (56%)

• Decisões táticas aprimoradas (56%)

• Processos mais eficientes (55%)

• Economia de custo (37%)

• Relacionamento aprimorados com clientes e parceiros (36%)

• Relatórios mais exatos e mais rápidos (81%)

• Tomada de decisão aprimorada (78%)

• Serviço de atendimento ao cliente aprimorado (56%)

• Aumento de receitas (49%);

4) Descreva o processamento analítico online (Online Analytical Processing - OLAP)

Atividades relacionadas as rotinas de gerar e responder a consultas, solicitar e executar gráficos e relatórios ad hoc, conduzir análises estatísticas tradicionais ou não e construir apresentações visuais.

5) Descreva relatórios e consultas de rotina versus ad-hoc.

Enquanto relatórios de rotina são gerados automaticamente em períodos estabelecidos e são gerados de dados de sistemas operacionais ou de DW,

Relatórios ad hoc são customizados para usuários específicos e necessidades específicas.

6) Defina mineração de dados e descreva suas características importantes

Ato de procurar informações valiosas em um grande banco de dados. Ou investigação inteligente dos dados para descobrir precisamente onde existe dado de valor para o negócio. A descoberta de conhecimento nos bancos de dados.

É um processo que utiliza inteligência estatística, matemática, inteligência artificial e técnicas de aprendizagem baseadas em computador para extrair e identificar informações úteis e o conhecimento subsequente de grandes bancos de dados, incluindo o data warehouse. (Turban, 2011)

Fatores de sucesso da Mineração de dados:

Reconhecimento do valor inexplorado nos grandes bancos de dados.

Consolidação dos registros de banco de dados que tendem a exibir uma única visualização do cliente.

Consolida dos bancos de dados, incluindo o conceito de um DW.

Redução no custo de armazenamento e processamento dos dados, o que oferece a capacidade de coletar e acumular dados.

Competição intensa pela atenção de um cliente em um mercado cada vez mais saturado.

O movimento em direção à desmassificação das práticas de negócio

7) Defina mineração de texto

É a aplicação de métodos de mineração para arquivos de textos não estruturados ou menos estruturados.

Opera com informações menos estruturadas, como conteúdo publicitário, documentos publicitário, documentos legais, pedidos de compra e relatórios de pesquisa.

8) Defina mineração web

É a aplicação das técnicas de mineração de dados para descobrir padrões, perfis e tendências acionáveis e significativos a partir recursos Web.

Utilizado para referir-se