Método Simplex - Como solucionar
Por: João Pedro Corrêa • 9/4/2017 • Seminário • 1.154 Palavras (5 Páginas) • 387 Visualizações
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO
GIOVANI FRANÇA
JOÃO PEDRO CORRÊA
TRABALHO DE ANÁLISE NUMÉRICA
Solução de Sistemas de Inequações – Método Simplex
Macaé[pic 1]
2016
[pic 2]
GIOVANI FRANÇA
JOÃO PEDRO CORRÊA
TRABALHO DE ANÁLISE NUMÉRICA
Solução de Sistemas de Inequações – Método Simplex
Esse trabalho é uma atividade avaliativa para a matéria
Análise Numérica, ministrada pelo professor Marcio Magini,
na Universidade Federal do Rio de Janeiro – Campus Macaé
Macaé
2016
- INTRODUÇÃO
Esse trabalho consiste em analisar uma aplicação de um método de solução de inequações. Os objetivos desse trabalho são aprender tal método, em quais situações podemos utiliza-lo, qual informação ele nos passa além de todos os seus benefícios.
Foi escolhido um artigo no qual os estudantes da UEPA (Universidade do Estado do Pará) aplicaram o método Simplex para a maximização do lucro de uma panificadora local. Em primeiro lugar, foi escolhido quais as variáveis de interesse, que são 2:
Pães de massa grossa -> X1
Pães de massa fina -> X2
Depois, identificou-se as respectivas restrições de recursos:
Trigo (Kg)[pic 3]
Fermento (Kg)
Quantidades disponíveis
Água (Litro)
Mão de obra (homens x hora)
- MÉTODO SIMPLEX
Montagem do modelo:
Elementos | Pão massa grossa (1 lote de 2000 pães) – X1 | Pão massa fina (1 lote de 1200 pães) – X2 | Total/Mês |
Trigo (Kg) | 100 | 50 | 15000 |
Fermento (Kg) | 0,5 | 0,5 | 50 |
Água (L) | 30 | 40 | 4500 |
Mão de obra (homens x hora) | 4 | 4 | 940 |
Lucro por lote | R$ 300,00 | R$120 | Z |
Com os dados organizados na tabela modelou-se o problema:
Função objetivo => F.O máx. = Lucro = Z = 300X1 + 120X2 [pic 4]
Trigo: 100X1+ 50X2 ≤ 15000
Fermento: 0,5X1 + 0,5X2 ≤ 500
Restrições Água: 30X1 + 40X2 ≤ 4500
Mão de Obra: 4X1 + 4X2 = 940
Não negatividade: X1 e X2 ≥ 0
2.2 SOLUÇÃO DO MODELO
De forma a transformar as restrições do problema de inequações em equações, são introduzidas as variáveis de folga. Neste problema, as restrições têm a seguinte estrutura lógica:
Utilização de recurso <= Disponibilidade.
Ao se introduzir o conceito de folga de recurso, a inequação pode ser escrita como:
Utilização de recurso + Folga = Disponibilidade.
Isso significa que
Utilização de recurso < Disponibilidade implica Folga > 0;
Utilização de recurso = Disponibilidade implica Folga = 0.
Deste modo, a folga de cada recurso pode ser representada por uma variável de forma exatamente igual à produção de cada produto. Desse modo, vamos chamar:
F1 = folga de trigo;
F2 = folga de fermento;
F3 = folga de água;
F4 = folga de mão de obra;
Introduzindo as variáveis de folga, o problema a ser resolvido passa a ser:
Lucro => Z = 300X1 + 120X2 => Z – 300X1 – 120X2 = 0
Trigo => 100X1 + 50X2 + F1 = 15000
Fermento => 0.5X1 + 0.5X2 + F2 = 50
Água => 30X1 + 40X2 + F3 = 4500
Mão de obra => 4X1 + 4X2 + F4 = 940
2.3 APLICAÇÃO DO MÉTODO
Primeiro, montamos a tabela:
Z | X1 | X2 | F1 | F2 | F3 | F4 | B |
1 | -300 | -120 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 100 | 50 | 1 | 0 | 0 | 0 | 15000 |
0 | 0.5 | 0.5 | 0 | 1 | 0 | 0 | 50 |
0 | 30 | 40 | 0 | 0 | 1 | 0 | 4500 |
0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 1 | 940 |
- 1º Passo: Identificar a variável que entra => identificada como a variável que possui o maior valor absoluto na segunda linha da tabela, ou seja, X1.
- 2º Passo: Identificar a linha que sai => Fazemos Bi/X1i, e selecionamos a fração de menor valor.
3ª linha => 15000/100 = 150
4ª linha => 50/0.5 = 100
5ª linha => 4500/30 = 150
6ª linha => 940/4 = 235
- 3º Passo: Identificar o elemento pivô => é o elemento que está na coluna da variável que entra (X1) e na linha que sai (4ª linha)
Elemento pivô => 0,5
Agora com o elemento pivô, serão realizadas operações matemáticas para construção de uma nova tabela, que terá como base a nova linha pivô (linha que contém o elemento pivô).
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