O Relatório Previsão de Demanda

UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA

GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

PREVISÃO DE DEMANDA NO RAMO DE REFRIGERAÇÃO

RIO DE JANEIRO

2022

PREVISÃO DE DEMANDA NO RAMO DE REFRIGERAÇÃO

Previsão de demanda de equipamentos de refrigeração apresentado ao curso de Engenharia de Produção da Universidade Veiga de Almeida, como requisito parcial para aprovação na disciplina Planejamento e Controle da Produção I.

Professora: Izabel Cristina Corrêa Saldanha Matsuzaki

Grupo 5: Adriel Correia Machado, Gabriela Bloise Vieira, Guilherme de Faria Vaz, João Cristian Rodrigues de Souza, Luan Aguiar Brando e Luís Filipe.

RIO DE JANEIRO

2022

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Sumário

1. INTRODUÇÃO        4

2. DESENVOLVIMENTO        5

2.1. SERVIÇOS        5

2.1.1. Análise dos dados históricos        5

2.1.2. Técnica de previsão – Tendência com Equação Linear        5

2.1.3. Técnica de previsão – Tendência com Ajustamento Exponencial        8

2.1.4. Gráfico Demanda Histórica x Previsões        11

2.2. CÂMARA FRIA        11

2.2.1. Análise dos dados históricos        11

2.2.2. Técnica de previsão – Sazonalidade simples        12

2.2.3. Técnica de previsão – Sazonalidade com tendência        16

2.2.4. Gráfico Demanda Histórica x Previsões        19

2.3. AR-CONDICIONADO        19

2.3.1. Análise dos dados históricos        19

2.3.2. Técnica de previsão – Sazonalidade simples        20

2.3.3. Técnica de previsão – Sazonalidade com tendência        25

2.3.4. Gráfico Demanda Histórica x Previsões        28

2.4. MONITORAÇÃO DO ERRO        28

2.4.1. Serviços        28

2.4.2. Câmara Fria        29

2.4.3. Ar-condicionado        30

3. CONCLUSÃO        32

4. REFERÊNCIAS        32

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1. INTRODUÇÃO

Ao longo dos últimos dois anos muitos setores da indústria brasileira sofreram quedas nas vendas de seus produtos e serviços devido aos diversos fatores que influenciaram a queda da economia nacional. Um dos setores que sofreu com a queda na economia foi o setor de refrigeração, dados do “Boletim Econômico Termômetro AVAC-R” divulgados pela Associação Brasileira de Refrigeração, Ar Condicionado, Ventilação e Aquecimento “ABRAVA”, em dezembro de 2021 mostram uma queda do setor no ano de 2020, uma ligeira recuperação em 2021 e projeta um crescimento do setor para 2022.

Com base nas informações expostas no boletim divulgado, podemos dizer que é fundamental para uma empresa desse setor, possuir uma previsão de demanda baseada no último período a fim de julgar a melhor maneira de gerir seus recursos e projetar o futuro de sua produção. É com este objetivo que efetuamos estudos de previsões de demandas neste trabalho.

Para a realização deste relatório, foram escolhidas três famílias de produtos dentro de uma empresa de refrigeração, os quais irão analisar as preposições e entender como são suas aplicações no cenário da produção com dados reais. Inseridos neste contexto, a escolha dos produtos foi vinculada por suas características próprias e sobre elas podemos discernir suas condições. São eles: Aparelhos de ar-condicionado, Serviços funcionais de refrigeração e Câmara fria.

Os dados usados neste relatório foram obtidos por um aluno componente do grupo que trabalha em uma empresa de refrigeração e tem experiência no ramo. Empresa esta que se denomina "Clima Rio" e é considerada uma corporação de porte médio. Os dados de suas operações foram gentilmente cedidos ao aluno e serão usados para calcular as devidas previsões de demanda.

2. DESENVOLVIMENTO

2.1. SERVIÇOS

2.1.1. Análise dos dados históricos

Objetiva-se uma melhor visualização dos dados históricos de demanda dos serviços prestados pela empresa no período de março de 2019 até fevereiro de 2022. Dessa forma, realiza-se um gráfico.

Gráfico 1: Demanda Histórica dos Serviços

[pic 1]

É possível inferir que o comportamento do gráfico se assemelha a uma tendência. Com base nessa informação, foram determinadas duas metodologias de previsão de demanda: tendência com equação linear e tendência com ajustamento exponencial.

2.1.2. Técnica de previsão – Tendência com Equação Linear

Para realizar a previsão é necessário determinar o coeficiente linear e angular com base nos períodos e na demanda real de cada período. Dessa forma, foi montada a seguinte tabela:

Tabela 1: Determinação da Equação Linear

Serviços
Previsão da tendência com Equação Linear
Período	D. Real	X²	X.Y
1	232	1	232
2	244	4	488
3	216	9	648
4	220	16	880
5	234	25	1170
6	213	36	1278
7	182	49	1274
8	208	64	1664
9	191	81	1719
10	232	100	2320
11	212	121	2332
12	185	144	2220
13	228	169	2964
14	204	196	2856
15	196	225	2940
16	178	256	2848
17	200	289	3400
18	149	324	2682
19	141	361	2679
20	213	400	4260
21	178	441	3738
22	163	484	3586
23	168	529	3864
24	220	576	5280
25	204	625	5100
26	221	676	5746
27	218	729	5886
28	222	784	6216
29	224	841	6496
30	201	900	6030
31	216	961	6696
32	160	1024	5120
33	161	1089	5313
34	182	1156	6188
35	199	1225	6965
36	179	1296	6444
Somatório
666	7194	16206	129522