Sistemas De Processamento

1) Em relação à forma de processamento, diferencie os seguintes sistemas: batch, on-line, tempo real, especialista e de apoio à decisão.

Sistemas batch: nesses sistemas, o processamento ocorre de forma sequencial. Normalmente, no processamento dos sistemas batch, os programas interagem muito pouco ou até não interagem com os usuários. Todas as informações a serem processadas (entradas e saídas) são implementadas por um dispositivo de memória secundária. O tempo de resposta desse sistema pode ser longo, devido ao processa- mento sequencial.

Sistemas On-line: são sistemas em que as informações estão sempre atualizadas e disponíveis, ou seja, no momento em que há uma alteração nos dados, essa alteração é realizada imediatamente e os dados alterados tornam-se disponíveis para serem utilizados.

Sistemas de Tempo Real: a forma de processamento é um pouco parecida com o sistema on-line, a diferença é que são sistemas computacionais que devem reagir a estímulos oriundos do seu ambiente em prazos pré-determinados.

Sistemas Especialistas: são aqueles projetados para atender a uma determinada aplicação limitada do conhecimento humano, da mesma forma que um especialista dessa área, ou seja, eles simulam o raciocínio de profissionais de alguma área de conhecimento específica.

Sistemas de Apoio à Decisão: a tomada de decisão, de maneira simples, é escolher uma dentre várias opções que se apresentam. Assim, esses sistemas se apoiam na base de dados corporativos, na modelagem de problemas e simulações para realizar o processamento e gerar alternativas de cenários futuros.

2) Conceitue Data Warehouse, Data Mart, Data Mining e Text Mining.

Data Warehouse: Pode ser traduzido como depósito de dados, ele é um conjunto de técnicas e ferramentas aplicadas sobre uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo, não voláteis. O Data Warehouse é um sistema projetado para acessar os dados acumulados por outros sistemas, porém de maneira que possam ser apresentados para uma fácil compreensão.

Data Mart: são conjuntos de áreas temáticas organizadas para apoio à decisão e baseados nas necessidades de um determinado departamento. O foco de um Data Mart compreende a satisfação da necessidade de informação da unidade de negócio organizacional à qual se refere, podendo ter seus dados coletados do Data Warehouse da organização ou diretamente dos sistemas de informação transacionais da própria unidade de negócio.

Data Mining: ou mineração de dados, é o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais. Portanto, o Data Mining é uma ferramenta útil para recuperar informações de um Data Warehouse.

Text Mining: também chamado de Mineração de Texto, é o nome dado às técnicas de análise e extração de dados a partir de textos ou frases. Alguns dos objetivos da aplicação de técnicas de Text Mining são a descoberta de conceitos, padrões e tendências, além da classificação e sumarização automatizada de documentos. O Text Mining procura extrair o conhecimento útil de textos não estruturados e semiestruturados, como artigos científicos, textos simples, documentos de organizações, páginas da web etc.