Trabalho Instrumentação Sinais no domínio do tempo

[pic 1]

        

Relatório 1:

Sinais no domínio do tempo

1.0 Introdução

Durante está prática foi realizado a geração de sinais no domínio do tempo, utilizando o Software Matlab. Foram gerados 5 sinais distintos, sendo eles:

        • Onda quadrada.

        • Onda triangular.

        • Onda senoidal.

        • Onda senoidal composta.

        • Sinal aleatório.

E logo em seguida plotado os gráficos para análise visual dos resultados.

2.0 Resultados e Discussões

2.1 Onda quadrada.

Na onda quadrada pode-se observar seu funcionamento, observando um padrão de apenas dois pontos, comumente assimilado ao sinal de “ligado” e “desligado” ou 0 e 5 Volts, observando na figura a seguir seu resultado:  

[pic 2]

2.2 Onda triangular.

Na onda triangular observa-se seu crescimento linear de um ponto ao outro e logo em seguida a redução total, como mostrado na figura a seguir:

[pic 3]

2.3 Onda senoidal.

        Nesta onda, mostra-se a progressão de uma onda senoidal, de amplitude 5, atingindo os valores -5 e +5, respectivamente quando o seno se encontra em seus pontos máximos e mínimos, tendo uma frequência de oscilação de 4Hz, correspondendo a 4 ciclos por segundo, como mostrado na figura:

[pic 4]

2.4 Onda senoidal composta.

        Neste caso traz-se um formato de onda composto da soma de duas funções senoidais, de mesma amplitude, porém, frequências diferentes, tendo como resultado a figura seguinte:

[pic 5]

2.5 Sinal aleatório.

        Nesta última situação, foi gerado 2000 dados aleatórios e dispostos em um intervalo de 2 segundos, de forma a obter uma visualização destes dados como a seguinte:

[pic 6]

3.0 Código utilizado para geração dos dados:

% Ex 1

figure(1);

Ts = 0.01;

x = 0:Ts:10;

sq = square((2*pi/1)*x);

plot(x,sq)

 

% Ex 2

figure(2);

Ts = 0.01;

x = 0:Ts:10;

saw = 2*sawtooth((2*pi/2)*x);

plot(x,saw)

 

% Ex 3

figure(3);

Ts = 0.001;

x = 0:Ts:2;

se = 5*sin((2*pi/0.25)*x);

plot(x,se)

 

% Ex 4

figure(4);

Ts = 0.001;

x = 0:Ts:2;

se2 = 2.5*(sin((2*pi/0.1)*x) + se/5);

plot(x,se2)

 

% Ex 5

figure(5);

Ts = 0.001;

x = 0:Ts:2;

ra = 1+(-1-1)*rand(2001,1);

plot(x,ra)