Unidade Acadêmica de Engenharia Agrícola

Universidade Federal de Campina Grande[pic 1][pic 2]

Centro de Tecnologia e Recursos Naturais

Unidade Acadêmica de Engenharia Agrícola

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola

Exercício Primeira Avaliação

Disciplina: Estatística Experimental

Docente: Jorge Alves

Discente: Vitória Ediclécia Borges

Campina Grande, 2018

1. Média, variância, erro padrão da média, desvio padrão e coeficiente de variação.

a)

Parâmetros estatísticos	Variável (Espessura do toucinho)
Média	32,46
Variância	28,01
Erro padrão da média	0,96
Desvio padrão	5,29
Coeficiente de variação	16,30%

b) Não existe outlier, não há distribuição normal, pois os dados estão dentro do intervalo, a média está abaixo da mediana.

[pic 3]

c) Teste de normalidade por Shapiro – Wilk

Através do p-valor os dados, rejeita H0, logo a distribuição não é normal, aceita H1,uma vez que o valor de Wc= 0,93,  logo apresentou-se uma distribuição anormal.

d) Difere sim, pois a média obtida pela pistola eletrônica foi de 24 mm, já com a régua milimetrada foi de 32,46 mm.

2. Fumantes e não fumantes

a)

Parâmetros estatísticos	Classe avaliada	Variável (Espessura do toucinho)
Média	Não fumante	12,43
Fumante	17,21
Variância	Não fumante	23,51
Fumante	20,69
Desvio padrão	Não fumante	4,84
Fumante	4,54
Erro padrão da média	Não fumante	1,61
Fumante	1,10
Coeficiente de variação	Não fumante	39,00
Fumante	26,42

b)

[pic 4]

Existe diferença entre as médias, e observou-se outilier para grupo dos fumantes, com a média superior a dos não fumantes.

c) As variâncias são não homogêneas porque o p-valor foi superior a 0,05, apresentando valor de 0,738.

d) Ao aplicar o teste t.test a 5% de probabilidade para comparar as duas categorias observa-se que não vale a pena fumar, onde o p-valor foi de 0,026.

3.  

a)

Parâmetro estatístico	Indução (s)	Peso (g)	Comprimento (cm)
Média	186,36	372,51	28,22
Variância	1845,91	3732,16	3,10
Desvio padrão	42,96	61,09	1,76
Erro padrão	9,85	14,01	0,40
Coeficiente de variação	23,05	16,39	6,24

b)

[pic 5]

Observa-se variância alta, e que a média está abaixo da mediana, e não existe presença de outlier, ou seja, um dado fora do intervalo de variância.

c) Aplicou-se o teste de normalidade Shapiro – Wilk

Indução: Wcal = 0,95

Peso: Wcal = 0,94

Comp: Wcal = 0,91

Então, os valores de Wcalculado são maiores de o tabelado (Wtab= xx), assim os dados apresentam distribuição normal.

d) Aplicando o t.Test para o peso médio de 340, observa-se que a média foi/é superior a média de 372,51, onde não segue o padrão, promovendo um p-valor de 0,03, e a média verdadeira não está dentro dos 95% do intervalo de confiança.

e) Média, variância, desvio padrão, erro padrão e coeficiente de variação.

TURMA 2021
Parâmetro estatístico	Indução (s)	Peso (g)	Comprimento (cm)
Média	159,1	367,33	28,03
Variância	544,32	1872,84	2,38
Desvio padrão	23,33	43,27	1,54
Erro padrão	7,37	13,68	13,68
Coeficiente de variação	14,66	11,78	5,51
TURMA 2022
Média	216,67	378,28	28,43
Variância	1578,75	6219,46	4,25
Desvio padrão	39,73	78,86	2,06
Erro padrão	13,24	26,28	0,68
Coeficiente de variação	18,33	20,85	7,25

f) Indução: Observou-se que para indução nas turmas 21 e 22 que ele possuem uma tendência assimétrica. Os dados da turma um possuem sua mediana quase igual da média, já os dados da turma 22 a mediana abaixo do ponto médio, apresentando assim, uma média superior ao da turma de 2021.