Estatistica História

ETAPA 1

Passo 1

Histórico

As primeiras aplicações da estatística estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos à administração pública. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.

Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.

Conceitos

Estatística é uma ferramenta (ou método) que no ajuda a interpretar e analisar grandes conjuntos de números. É, portanto a ciência da análise de dados. Diz-nos como os dados podem ser recolhidos, organizados e analisados, e como podem ser retiradas conclusões corretas a partir desses dados. Sem a estatística seria impossível efetuar sondagens políticas, apresentar os números mensais do desemprego, efetuar o controlo de qualidade dos bens de consumo, medir os níveis de audiência dos programas de televisão ou efetuar o planejamento de campanhas de marketing.

Por outras palavras o termo estatístico pode ser apresentado como um conjunto de instrumentos que podem ser utilizados para recolher, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados numéricos.

Tipos de Dados

Os dados podem ser classificados em dois grandes grupos: os dados qualitativos ou categóricos e os dados quantitativos ou numéricos. Os dados qualitativos, referem-se a qualidades do objeto estudado. Os dados quantitativos podem ser discretos ou contínuos. Os dados quantitativos discretos são contagens ou números inteiros e os dados quantitativos contínuos representam valores numa escala contínua (por exemplo, altura, peso, volume, etc).

Para resumir, numericamente dados qualitativos pode-se usar a moda. A moda é dada pela categoria que possui o maior percentual de dados. O gráfico de barras e o gráfico de setores são os mais utilizados para representar o resumo numérico de dados qualitativos.

Variação Amostral: Quando se coleta dados, estes devem ser classificados em categorias e contados. Se a população pesquisada for muito grande, podemos retirar uma amostra de dados, analisá-la e, eventualmente, tirar conclusões acerca da população usando a informação da amostra.

Meio Profissional

Na empresa Tecsis, a estatística pode ser utilizada no planejamento industrial, desde os estudos de implantação de fabrica até a avaliação das necessidades de expansão industrial; na pesquisa e desenvolvimento de técnicas, produtos e equipamentos; nos teste de produtos; no controle de qualidade e da quantidade; no controle de estoques; na avaliação de desempenho das operações; nas analises de investimentos operacionais; nos estudos de produtividade; na previsão de acidentes de trabalho; etc.

Passo 2

Medidas das alturas em cm de 100 pessoas que trabalham na Tecsis.

151; 152; 154; 155; 158; 159; 159 160; 161; 161;

161; 162; 163; 163; 163; 164; 165; 165; 165; 166;

166; 166; 166; 167; 167; 167; 167; 167; 168; 168;

168; 168; 168; 168; 168; 168; 168; 168; 169; 169;

169; 169; 169; 169; 169; 170; 170; 170; 170; 170;

170; 170; 171; 171; 171; 171; 172; 172; 172; 173;

173; 173; 174; 174; 174; 175; 175; 175; 175; 176;

17 6; 176; 177; 177; 177; 177; 178; 178; 178; 178;

179; 179; 180; 180; 180; 180; 181; 181; 181; 182;

182; 182; 183; 184; 185; 186; 187; 188; 190; 190.

Passo 3

 1 151 – 156 4

 2 157 – 162 8

 3 163 – 168 26

 4 169 – 174 27

 5 175 – 180 21

 6 181 – 186 10

 7 187 – 192 4

Passo 4

Feito um levantamento de altura de cada funcionário na empresa Tecsis no setor da produção e com os dados obtidos montamos uma tabela de distribuição de frequências organizadas em sete classes.

ETAPA 2

Passo 1

A média de um conjunto de dados é a soma das entradas de dados dividida pelo numero de entradas.

Soma das entradas = 17.142 cm

N° de entradas = 100

Portanto 17.142 / 100 = 171,42 cm

A mediana de um conjunto de dados é o dado que fica no meio quando as entradas são colocadas em ordem crescente ou decrescente. Se o conjunto de dados tiver um número par de entradas, a mediana será a media entre os dois pontos que estiverem no meio do conjunto.

169; 169; 169; 169; 169; 170; 170; 170; 170; 170; = 1.695 cm

170; 170; 171; 171; 171; 171; 172; 172; 172; 173; = 1.713 cm

Logo: 1.695 + 1.713 = 3.408 cm

3.408 / 20 = 170,4 cm

À moda de um conjunto de dados é aquela entrada que ocorre com maior frequência. Se nenhuma entrada é repetida, o conjunto de dados não possui moda. Se duas entradas ocorrem com a mesma frequência elevada, cada entrada é uma moda e os dados são chamados de bi modais. Moda é a única medida de tendência central que pode ser usada para descrever dados no nível nominal de medida.

Logo: 168 x 10 = 1.680 cm

1.680 / 10 = 168,0 cm

Passo