Estatistica defeitos

50 – Suponhamos que os defeitos em fios para tear possam ser aproximados por uma Poisson com média de 0,2 defeitos por metro. Inspecionando-se pedaços de fio de seis metros de comprimento, determine a probabilidade de dois defeitos.

R: 0,2167.

51 – Os defeitos em rolos de filme fotográficos ocorrem à razão de 0,1 defeito por rolo, e a distribuição dos defeitos segue uma de Poisson. Determine a probabilidade de um rolo conter um ou mais defeitos.

R: 0,0952.

52 – Os clientes chegam a uma loja à razão de 6,5 por hora (Poisson). Determine a probabilidade de que, durante qualquer hora:

a) não chegue nenhum cliente;

c) exatamente 65,5 clientes.

R: a) 0,001503; b) impossível.

53 – Verifique, em cada caso, se os valores de n e p satisfazem as regras empíricas para utilização da distribuição de Poisson como aproximação binomial e justifique:

a) n = 500 e p = 0,001;

b) n = 100 e p = 0,12;

c) n = 60 e p = 0,002.

54 - Calcule a média e o desvio-padrão do número de sucessos nos casos abaixo:

a) n = 5 e p = 0,5; b) n = 50 e p = 0,2; c) n = 80 e p = 0,4.

55 – Trinta por cento de estudantes de uma certa escola aprovam as atividades de uma ONG ambiental. Se for selecionado um grupo de 10 estudantes para serem tutores em escolas, qual a probabilidade de que:

a) todos os selecionados aprovam as atividades da ONG;

b) nenhum dos selecionados aprova as atividades da ONG