Estatística na administração

INTRODUÇÃO A ESTATISTICA DESCRITIVA

PASSO 1:

Estatística na administração.

Sabemos que a Administração é o processo de planejar, organizar, liderar e controlar os esforços realizados pelos membros da organização. E para conseguirmos tudo isso, precisamos da estatística.

Segundo Larson, (2007, pag. 2), “Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões”.

Estatística é uma descrição numérica da amostra, onde teremos um parâmetro dessa descrição. Segundo Larson, (2007, pag. 4), “Estatística se divide em dois ramos principais, a Estatística descritiva que é o ramo que trata da organização, do resumo e apresentação de dados e a Estatística Inferencial que é o ramo que trata de tirar conclusões a partir de uma amostra, tem como ferramenta a probabilidade”.

Na classificação dos dados, temos que saber o tipo e seu nível de medição, que podem ser os dados qualitativos, que consiste em atributos, classificações, registros não numéricos e os quantitativos que consistem em contagens numéricas.

Nos níveis de medidas, temos o nível de medida nominal (dados qualitativos), o nível de medida ordinal (dados qualitativos e quantitativos), intervalar de medida (dados quantitativos) e o nível racional de medida (dados quantitativos).

Para planejar, precisamos saber que a meta de todo estudo estatístico é coletar dados e então usá-los para uma tomada de decisão. Coletando os dados, tendo a amostra que é a contagem ou medição, a simulação que é o modelo matemático para reproduzir as condições de um processo, teremos um levantamento que é uma investigação feita a respeito de uma ou mais características.

Para que os dados não sejam questionáveis, é imprescindível que utilizemos técnicas de amostragem apropriadas como amostra aleatória, amostra aleatória simples, amostra estratificada, amostra por agrupamento, mostra sistemática e temos também a não recomendada a amostra de conveniência.

3 - Estatísticas Descritivas.

Estatística descritiva é a parte que procura descrever e avaliar certo grupo, sem tirar quaisquer conclusões ou inferências sobre um grupo maior, onde temos as seguintes etapas:

- Definição do problema;

- Planejamento;

- Coleta e crítica dos dados;

- Apresentação dos dados (tabelas e gráficos);

- Descrição dos dados.

Na estatística descritiva, quando um conjunto de dados possui muitas entradas, pode ser difícil identificar padrões, precisamos agrupá-los em intervalos chamados de classe e formar uma distribuição de frequências.

Segundo Larsson, (2007, pag. 26), “uma distribuição de frequência é uma tabela que mostra classes ou intervalos de entrada de dados com um número total de entradas em cada classe”.

PASSO 2: Tabela “vendomundo”.

PASSO 3:

Diagrama de folha caule.

Onde Caule são as centenas e as folhas em unidade.

Lâmpada marca A

Caule Folhas

3 26

6 84 97

7 20 73

8 21 31 35 48 52 52 59 60 68 70 76 93 99

9 05 09 11 22 24 26 38 39 43 46 54 71 72 77 84

10 05 14 16 41 52 80 93

Lâmpada marca B

Caule Folhas

3 12

8 19 36 88 97

9 03 07 18 42 43 52 59 62 86 92 94

10 04 05 07 15 16 18 20 22 34 38 72 77 77 82 96

11 0 13 13 16 53 54 74 88

12 30

DESAFIO B

Esta em anexo com as tabelas no Excel.

DESAFIO C

Esta em anexo com os gráficos no Excel.

PASSO 4: Entrega do relatório de introdução a estatística descritiva.

ETAPA 2

PASSO 1: Leitura e elaboração de texto dissertativo.

Medidas de posição e medidas de dispersão e variabilidade.

Sabendo que é possível sintetizar os dados sob a forma de distribuições de frequência e gráficos, nesse texto terá as formas para representar um conjunto de dados de forma condensada utilizando algumas medidas de posição e de dispersão.

A medida de posição descreve apenas uma das características dos valores numéricos de um conjunto de observações, e é dividida em ramificações sendo a media, dividida em media aritmética simples que é a soma das observações dividida pelo número de observações, é a medida de posição mais utilizada; e media aritmética ponderada, onde, todas as ocorrências têm exatamente a mesma importância ou o mesmo peso.

Mediana é o valor que divide os dados em duas partes iguais; Moda é o valor mais frequente em uma distribuição, além dessas ramificações há também os quartis, decis e percentis, que são respectivamente, as observações que dividem o rol em quatro partes iguais e são denotadas; as observações que dividem o rol em 10 partes iguais e são denotadas, e as observações que dividem o rol em 100 partes iguais e são denotadas.

As medidas de dispersão servem para avaliar o quanto os dados são semelhantes. As principais medidas de dispersão são: amplitude total que é a diferença entre o valor maior e o valor menor de um grupo de dados; soma dos quadrados que é baseada na diferença entre cada valor e a média da distribuição; variância que é a soma dos quadrados dividida pelo número