História da estatística

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 506 | 502,26 | 3,74 | 13,9876 |

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

Portanto = 209,24 / (100-1) = 209,24 / 99 = 2,113

√ 2,113 = 1,453

O desvio padrão é de 1,453 gramas

Gráfico de Freqüência absoluta.

Freqüência | Peso |

9 | 500 |

25 | 501 |

27 | 502 |

20 | 503 |

10 | 504 |

7 | 505 |

2 | 506 |

Gráfico de Freqüência Relativa de pesos.

Gramas | Freqüência | Freqüência Relativa |

500 gramas | 9 | 0,09 |

501 gramas | 25 | 0,25 |

502 gramas | 27 | 0,27 |

504 gramas | 10 | 0,1 |

505 gramas | 7 | 0,07 |

506 gramas | 2 | 0,02 |

Em conclusão aos cálculos efetuados, onde foi identificado um desvio padrão muito elevado, chegamos a um entendimento que o LOTE SERÁ REPROVADO.

Existe muita discrepância no peso dos pacotes, o que acarretaria reclamações futuras dos clientes.

REFERENCIAS.

Fonte: Pesquisa de amostragem de pesagem de 100 pacotes de café Moraes.

A estatística se utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos. Tem por objetivo obter, organizar e analisar dados estatísticos, a fim de descrever e explicá-los, além de determinar possíveis correlações e nexos-causais. Em outras palavras, a estatística procura modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento, a sumarização e a interpretação de observações. Dado que o objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.

O termo estatística surge da expressão em Latim statisticum collegium palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Lena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Enciclopédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século 19.

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Artigo Principal: História da estatística

De acordo com a Revista do Instituto Internacional de Estatística, "Cinco homens, Hermann Conring,Gottfried Achenwall, Johann Peter Süssmilch, John Graunt e William Petty já receberam a honra de serem chamados de fundadores da estatística, por diferentes autores."[1] Alguns autores dizem que é comum encontrar como marco inicial da estatística a publicação do "Observations on the Bills of Mortality" (1662) de John Graunt. As primeiras aplicações do pensamento estatístico estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.

Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.

[editar] Fundamentos

Ligações para estatística observacional fenômeno são coletados pelos Fenômenos Estatísticos

* Estatística Inferencial é o conjunto de técnicas utilizadas para identificar relações entre variáveis que representem ou não relações de causa e efeito.

* Estatística Robusta é o conjunto de técnicas utilizadas para atenuar o efeito de outliers e preservar a forma de uma distribuição tão aderente quanto possível aos dados empíricos.

A Estatística não é uma ferramenta matemática que nos informa sobre o quanto de erro nossas observações apresentam sobre a realidade pesquisada. A estatística baseia-se na medição do erro que existe entre a estimativa de quanto uma amostra representa adequadamente a população da qual foi extraída. Assim o conhecimento de teoria de conjuntos, análise combinatória e cálculo são indispensáveis para compreender como o erro se comporta e a