TrabalhosGratuitos.com - Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações
Pesquisar

Métodos e aplicações para determinar amostras, tanto para amostras probabilísticas quanto não probabilísticas

Pesquisas Acadêmicas: Métodos e aplicações para determinar amostras, tanto para amostras probabilísticas quanto não probabilísticas. Pesquise 861.000+ trabalhos acadêmicos

Por:   •  13/10/2014  •  Pesquisas Acadêmicas  •  6.050 Palavras (25 Páginas)  •  329 Visualizações

Página 1 de 25

RESUMO

Este trabalho teve como principal objetivo geral investigar sobre as técnicas e aplicações na determinação de amostras, tanto para amostragens probabilísticas quanto para não probabilísticas, bem como apresentar conceitos e definições inerentes a estas amostragens, informar as situações adequadas para o uso das diversas técnicas e evidenciar quais são as limitações do uso de cada uma. Inicialmente foi realizada uma pesquisa bibliográfica visando prover o pesquisador de maior conhecimento sobre o assunto em estudo, por meio de levantamento em fontes bibliográficas como livros, teses e artigos de revistas especializadas, onde a análise e discussão das técnicas apresentadas estão baseadas em proposições teóricas de diversos autores. Este estudo permitiu constatar que uma amostra trata-se de um subconjunto do universo ou da população, por meio do qual se estabelecem ou se estimam suas características. Sendo que, uma população ou universo nada mais é do que um conjunto de elementos que possuem determinadas características, e os principais requisitos de uma amostra probabilística é que esta deve ser homogênea e representativa da população da qual foi retirada, portanto uma amostra será tanto mais ideais quanto mais próximos forem seus atributos da equiprobabilidade e independência. Espera-se que este trabalho sirva como fonte conceitual e base para a compreensão dos principais critérios de adoção de cada um dos tipos de amostragem e suas limitações. Para enriquecimento e ampliação da proposta sugere-se uma pesquisa mais abrangente dos muitos métodos de cada um dos tipos de amostragem.

Palavras chave: Estatística. Amostragem. Probabilidade. População.

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO...................................................................................................... 3

2 OBJETIVOS.......................................................................................................... 6

2.1 OBJETIVO GERAL............................................................................................. 6

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS.............................................................................. 6

3 REVISÃO DE LITERATURA................................................................................ 7

3.1 AMOSTRAGEM........................................................................................................... 7

3.2 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM............................................................................... 8

3.2.1 Técnica de amostragem probabilística....................................................... 8

3.3 FORMAS DE AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA................................................ 9

3.3.1 Amostragem aleatória simples.................................................................... 9

3.3.2 Amostragem sistemática.............................................................................. 10

3.3.3 Amostragem estratificada............................................................................ 12

3.3.4 Amostragem por conglomerados................................................................ 13

3.3.5 Técnica de amostragem não – probabilística............................................. 15

3.4 FORMAS DE AMOSTRAGEM NÃO - PROBABILÍSTICA..................................... 18

3.4.1 Amostragem por acessibilidade.................................................................. 18

3.4.2 Amostragem de conveniência...................................................................... 19

3.4.3 Amostragem intencional ou por julgamento.............................................. 19

3.4.4 Amostragem por cotas................................................................................. 21

3.4.5 Amostragem a esmo ou sem norma............................................................ 22

3.4.6 Amostragem quando a população é formada por material contínuo....... 22

4 CONSIDERACOES FINAIS.................................................................................. 23

5 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS..................................................................... 24

APÊNCICE............................................................................................................... 26

1 INTRODUÇÃO

Segundo Pimentel Gomes (1984) por trás de cada publicação científica, de pesquisa ou de divulgação, há toda uma técnica e toda uma ciência, que tem como alvo obter dados quantitativos (as estatísticas) e interpretá-los convenientemente. A Estatística é a ciência que lida com isso, sendo esta uma ciência muito antiga, pois já em tempos remotos, realizava-se o levantamento de dados sobre colheitas, tamanhos de rebanhos e populações humanas. A partir do momento em que o homem se organizou em sociedade a estatística surgiu como processo organizado de contagem. No séc. XVII esta era tida como uma disciplina autônoma destinada exclusivamente a descrever fatos ligados ao processo político, com base no planejamento do estado, afirma Câmara e Silva, (2001). Mas o estudo propriamente científico desses problemas, com base em cálculos probabilísticos, é relativamente recente, e só se desenvolveu satisfatoriamente no século atual (PIMENTEL GOMES, 1984).

O processo de contagem do todo, denominado Censo, apesar de ter sido um dos primeiros procedimentos estatísticos, não é dos tempos passados, sendo, porém uma importante área da estatística atualmente. Seguido deste processo, surgiram outros campos, designados por estatística Indutiva ou Inferencial. Subdividindo-se ainda em diversas áreas com base em sua especificidade dentre as quais se citam a Estatística Paramétrica ou Não Paramétrica, Descritiva ou Inferencial,

...

Baixar como (para membros premium)  txt (43.3 Kb)  
Continuar por mais 24 páginas »
Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com