PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

PROBABILIDADE E ESTATISTICA

Análise 1

1 – Análise Descritiva

- 1 - - 2 - - 3 - - 4 -

Mínimo 150.0000 160.0000 123.0000 155.0000

Máximo 199.0000 187.0000 182.0000 180.0000

Amplitude Total 49.0000 27.0000 59.0000 25.0000

Mediana 173.5000 183.0000 171.0000 174.0000

Variância 428.6667 162.2500 718.2500 120.9167

Desvio Padrão 20.7043 12.7377 26.8002 10.9962

2 – Bloxplot

Interpretação: Observa-se no Boxplot que não há pontos discrepantes. O inverno e o verão apresentam dispersões grandes, em contrapartida o outono e primavera apresentam dispersão média. O outono e o verão têm os maiores valores de vendas.

Resultados:

Hipótese:

H0:O volume de produtos vendidos não é alterada pelas condições climáticas.

: μ1 = μ2 = μ3 = μ4;

H1: O volume de produtos vendidos é alterado pelas condições climáticas.

ANOVA

Fonte da variação SQ gl MQ F valor-P F crítico

Entre grupos 588,1875 3 196,0625 0,548394616 0,658670252 3,490294821

Dentro dos grupos 4290,25 12 357,5208333

Total 4878,4375 15

Decisão:

Como o valor de p= 0,658670252 >  = 0.05, aceito H0, logo, O volume de produtos vendidos não é alterada pelas condições climáticas, ao nível de 5%.

O F obtido não é significativo (Fcal<Ftab). Pelo teste de Dunnett verifica-se que o volume dos produtos vendidos não alterada pelas condições climáticas as, A (coluna 1), B (Coluna 2) e C (Coluna 3) e D(coluna 4), quando comparados não mostram diferenças nas vendas.

ANÁLISE DE RESÍDUOS

Conclusão da Análise de Resíduos.

1. Independência dos erros:

Conclusão: Observa-se no gráfico Resíduo X ordem que os erros estão distribuídos aleatoriamente em torno da reta e = 0, não há sequencias de erros positivos e nem negativos e nem padrões de alternância de sinais, logo os erros são independentes.

2. Normalidade dos erros

H0: os erros tem distribuição normal;

H1: os erros não tem distribuição normal.

Como o valor de p = 0.1607 > a =0.05, não rejeita-se Ho, logo os erros são normais, ao nível de 5%.

3. Variância de erros

Ho: s²t1= s²t2=... = s²tk

H1: $ um tratamento cuja variância s2tk é diferente.

Informação Valor

Bartlett (estatística do teste) 2,621073783

Graus de Liberdade 3

P-valor 0,453807013

Decisão: Segundo o teste de Bartlet o valor de p = 0.4538 > a = 0.05 não rejeita-se Ho, logo as variâncias dos erros são constantes, ao nível de 5% de significância.

Decisão: As suposições da analise de variância foram satisfeitas, logo o resultado da anova pode ser aceito.

Análise 2

H0: Os níveis de satisfação dos postos de trabalho são iguais: μ1 = μ2 = μ3.

H1: Os níveis de satisfação dos postos de trabalho não são iguais, havendo diferença entre a média do postos de trabalho: μ1 ≠ μi; Nível de decisão: alfa = 0.05.

1 – Análise Descritiva

- 1 - - 2 - - 3 -

Tamanho da amostra = 10 10 10

Mínimo 6 5 8

Máximo 9 7 10

Amplitude Total 3 2 2

Mediana 7 6 8,5

Variância 0,9 0,5444 0,4889

Desvio Padrão 0,9487 0,7379 0,6992

Erro Padrão 0,3 0,2333 0,2211

Coeficiente de Variação 13,00% 12,51% 8,13%

2 – Bloxplot

Interpretação: Observa-se no Boxplot que não há pontos discrepantes. O posto 1 apresenta assimetria negativa e o posto 2 assimetria positiva, enquanto o posto 3 apresenta dispersão pequena. O posto 3 tem maior avaliação.

Resultados:

Hipótese:

H0:Os postos de trabalho apresentam mesmo nível de satisfação: μ1 = μ2 = μ3;

H1: Existe um posto de trabalho que apresenta maior nível de satisfação.

ANOVA

Fonte da variação SQ Gl MQ F valor-P F crítico

Entre grupos 36,46667 2 18,23333 28,2931 2,37E-07 3,354131

Dentro dos grupos 17,4 27 0,644444

Total 53,86667 29

Teste de Tukey

FONTES DE VARIAÇÃO GL SQ QM

Tratamentos 2 36,467 18,233

Erro 27 17,4 0,644

F = 28,2931

(p) = < 0.0001

Média (Coluna 1) = 7,3

Média (Coluna 2) = 5,9

Média (Coluna 3) = 8,6

Tukey: Diferença Q (p)

Médias