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O Algoritmo Genético para Lista de Compras

Por:   •  5/9/2018  •  Trabalho acadêmico  •  422 Palavras (2 Páginas)  •  357 Visualizações

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE - UFRN

DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO – DCA

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Inteligência Artificial Aplicada:

Unidade 01 - Algoritmo Genético para Lista de Compras

Alunos :

Pablo Siqueira - 20170009249

Samira Moreira - 2009072837

Natal/RN

02/04/2018

Proposta do Projeto

        O projeto em questão consiste na busca por uma lista de produtos que podem ser comprados com uma quantidade limitada de dinheiro e que atendam as necessidades básicas do comprador. Nesse caso, o usuário está interessado em obter três tipos de comida e bebida diferentes para serem consumidos em três refeições (café da manhã, almoço e janta) em um dia, além disso o dinheiro que sobra deve ser usado para comprar qualquer um dos outros produtos disponíveis.

        Em resumo, o usuário deseja comprar o máximo de produtos possíveis e também quer garantir que irá comprar comida e bebida suficiente para as três refeições do dia.

        Sendo assim, os candidatos possuem 16 bits onde cada um deles equivale a um produto e o seu valor, que pode ser de zero ou um, corresponde à quantidade que, nesse projeto, será limitada a no máximo uma unidade de cada produto.

Produtos associados a cada bit :

Bit

Produto

Peso

Refeições associadas

Torrada

5

Café da manhã ou janta

1

Ovos

2

Café da manhã

2

Tapioca

3

Café da manhã ou janta

3

Pamonha

3

Café da manhã

4

Pizza

20

Almoço

5

Macarrão

8

Almoço ou janta

6

Bife

15

Almoço

7

Peixe

17

Almoço

8

Sopa

12

Janta

9

Suco

8

Bebida do almoço ou da janta

10

Cerveja

10

Bebida do almoço

11

Leite

5

Bebida do café da manhã

12

Café

7

Bebida do café da manhã

13

Chá

4

Bebida da janta

14

Chocolate

8

-

15

Biscoitos

3

-

        

...

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