O Business Analytics

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Business Analytics

Empresa 

A Empresa X é uma renomada empresa brasileira atuante no setor de seguros, fundada em 1945. Ela se destaca no mercado por oferecer uma ampla gama de serviços, incluindo seguros de automóveis, saúde, vida, residência e empresariais, além de serviços financeiros. A empresa é reconhecida pela inovação e pelo compromisso com a sustentabilidade, sendo uma das líderes do setor no Brasil. Sua atuação se estende a áreas como prevenção de acidentes e segurança viária, contribuindo para a proteção e bem-estar de seus clientes.

Necessidade

Redução do índice de churn que no ano de 2023 encontra-se em índices mais elevados do que a média histórica e para isso vamos coletar e analisar os dados de diferentes fontes internas e externas para ajudar na tomada de decisão sobre quais ações podem ser realizadas para melhorar ou mitigar esse índice.

Solução  

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Mudança

Aqui estão algumas das principais mudanças e transformações que podem ser esperadas:

1. Aumento da Retenção de Clientes: O objetivo principal de um projeto de analytics para redução de churn é identificar os fatores que levam os clientes a cancelarem seus serviços ou produtos. Ao entender esses motivos, a empresa pode tomar medidas proativas para abordar as preocupações dos clientes e melhorar a experiência do usuário, o que, por sua vez, leva a uma maior retenção de clientes.

2. Crescimento da Receita: A retenção de clientes está diretamente relacionada ao aumento da receita. Clientes satisfeitos tendem a gastar mais com a empresa ao longo do tempo. Portanto, a redução do churn não apenas preserva a base de clientes existente, mas também impulsiona o crescimento das vendas, pois os clientes permanecem fiéis à marca.

3. Economia de Custos: A aquisição de novos clientes é geralmente mais cara do que a retenção de clientes existentes. Esse projeto ajudará a identificar estratégias de retenção de custos mais baixos, permitindo que a empresa economize recursos valiosos.

4. Melhoria da Experiência do Cliente: A análise de dados pode revelar informações sobre o comportamento e as preferências dos clientes. Isso permite que a empresa personalize seus produtos, serviços e comunicações, proporcionando uma experiência mais agradável e relevante para cada cliente individualmente.

5. Tomada de Decisões Baseada em Dados: Esse projeto fomenta a cultura de tomada de decisões baseada em dados. As decisões estratégicas são respaldadas por informações sólidas, tornando-as mais confiáveis e eficazes.

6. Previsão de Churn Antecipada: Por meio de análises avançadas (data mining), é possível desenvolver modelos preditivos que identificam clientes em risco de churn antes que eles o façam. Isso permite que a empresa tome medidas preventivas para reter esses clientes, como ofertas especiais, atendimento personalizado ou suporte proativo.

7. Feedback Melhorado: A coleta e análise de dados permitirá que a empresa obtenha feedback contínuo dos clientes. Isso não apenas ajuda a resolver problemas rapidamente, mas também fornece insights valiosos para aprimorar produtos e serviços.

8. Vantagem Competitiva: Esse projeto pode trazer vantagem competitiva em relação aos concorrentes.

9. Crescimento Sustentável: Ao manter os clientes existentes satisfeitos e fiéis, a empresa pode construir uma base sólida para o crescimento sustentável a longo prazo.

Contexto

A diretoria, motivada pelo objetivo de expandir o Market Share dos produtos financeiros, além de aumentar a quantidade de clientes, definiu o orçamento de 2024 com metas bem agressivas e para que elas sejam atingidas, uma das alavancas é uma forte redução do índice atual de Churn do cartão de crédito. Churn é o ato de um cliente cancelar um produto ou serviço.