BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO MARCOS HISTÓRICOS DA COMPUTAÇÃO

UNIVERSIDADE DA REGIÃO DE JOINVILLE

BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

MARCOS HISTÓRICOS DA COMPUTAÇÃO

<<NOME DO ALUNO>>

<<NOME DO ALUNO>>

<<NOME DO ALUNO>>

PROFESSOR WALTER SILVESTRE COAN

Engenharia de Software

Joinville – SC

2021

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO        3

1.        primórdios DA COMPUTAÇÃO        4

2.        Máquinas mecânicas e eletromecânicas e dispositivos de trasmissão de dados        5

3.        PRIMEIROS COMPUTADORES e seu uso científico e militar        6

4.        mainframes e a disseminação DE seu uso pelas empresas        8

5.        MICROINFOMÁTICA, COMPUTAÇÃO PESSOAL, INTERNET/WEB E COMPUTAÇÃO MÓVEL        10

6.        REDES SOCIAIS, COMPUTAÇÃO MÓVEL computação cognitiva        11

CONSIDERAÇÕES FINAIS        12

REFERÊNCIAS        13

INTRODUÇÃO

1. primórdios DA COMPUTAÇÃO

Os primeiros instrumentos e máquinas de calcular
Ano	Local	Marco	Descrição + imagem
2.700 AC	Babilônia Egito Grécia Roma Índia China Japão Nativos americanos	Ábaco	Os primeiros ábacos tiveram origem na Babilônia/Mesopotâmia em torno de 2.700 AC. O ábaco era usado para realizar contagens e cálculos e sua forma evoluiu ao longo da história em diferentes culturas. Ainda hoje é empregado em certos países.[pic 1]
		Calculadora de Schickard
		Máquina de Napier
		Máquina de Pascal
		Máquina de Leibniz
		Arithmometers de Charles Thomas de Colmar
		Máquina Diferencial de Babbage
		Máquina Analítica de Babbage
		Programação e Ada Lovelace

1. Máquinas mecânicas e eletromecânicas e dispositivos de trasmissão de dados

Máquinas mecânicas e eletromecânicas de calcular e a origem da transmissão de dados
Ano	Local	Marco	Descrição
1804	França	Máquina de Jacquard	Joseph Marie Jacquard (1752-1834) construiu o primeiro tear mecânico automatizado que utilizava cartões perfurados para produzir tecidos com desenhos. Esta forma de entrar dados e instruções em máquinas foi usada posteriormente em máquinas tabuladoras e computadores.[pic 2]
		Álgebra de George Boole
		Rele de Joseph Henry
		Telégrafo e o código de Samuel Morse
		Telefone de Antonio Meucci e Alexander Grahan Bell
		Máquina de Hollerith
		Tubo de raios catódicos de Ferdinand Braun
		Televisão de Philo Farnsworth e Vladimir Zworykin
		Máquina eletromecânica de Stibitz

1. PRIMEIROS COMPUTADORES e seu uso científico e militar

Primeiros computadores e seu uso científico e militar
Ano	Local	Marco	Descrição
		Válvula Eletrônica de Edison, Preese e Fleming
1936	Inglaterra	Máquina de Turing de Alan Turing	Alan Turing (1912-1954) foi um matemático britânico que se dedicou ao estudo matemático da programação. A Máquina de Turing é um modelo abstrato do funcionamento de computadores, sendo constituída por: Uma fita que é dividida em células, uma adjacente à outra. Cada célula contém um símbolo de algum alfabeto finito. O alfabeto contém um símbolo especial branco (aqui escrito como ¬) e um ou mais símbolos adicionais. Assume-se que a fita é arbitrariamente extensível para a esquerda e para a direita, isto é, a máquina de Turing possui tanta fita quanto é necessário para a computação. Assume-se também que células que ainda não foram escritas estão preenchidas com o símbolo branco. Um cabeçote, que pode ler e escrever símbolos na fita e mover-se para a esquerda e para a direita. Um registrador de estados, que armazena o estado da máquina de Turing. O número de estados diferentes é sempre finito e há um estado especial denominado estado inicial com o qual o registrador de estado é inicializado. Uma tabela de ação (ou função de transição) que diz à máquina que símbolo escrever, como mover o cabeçote (para esquerda e para direita) e qual será seu novo estado, dados o símbolo que ele acabou de ler na fita e o estado em que se encontra. Se não houver entrada alguma na tabela para a combinação atual de símbolo e estado então a máquina pára. Note que cada parte da máquina é finita; é sua quantidade de fita potencialmente ilimitada que dá uma quantidade ilimitada de espaço de armazenamento.[pic 3]
		Mark I ou ASCC (Automatic Sequence Controlled Calculator) de Howard Aiken
		Z1 de Konrad Zuse
		Lógica Binária, Arquitetura de Computadores e Von Neumann
		ABC ou Máquina Atanasoff-Berry de John Atanasoff e Clifford Berry.
		Máquina Colossus de Tom Flowers
		ENIAC (Electronic Numerical Integrator And Calculator) de John Mauchly e J. Presper Eckert
		EDVAC (do inglês Electronic Discrete Variable Computer)

1. mainframes e a disseminação DE seu uso pelas empresas

Mainframes e a disseminação do uso pelas empresas
Ano	Local	Marco	Descrição
		UNIVAC I de J. Presper Eckert e John Mauchly
		Transistor de William Shockley, John Bardeen  e Walter Brattain
		Circuito Integrado de Jack Kilby
		Sistemas operacionais CTSS, MULTICS, Unics, Unix
		Primeiro compilador de Grace Murray Hopper
		Linguagens de programação FORTRAN, COBOL, ALGOL e BASIC
1950s	EUA	IBM e os mainframes IBM 650 (1954), IBM 702 (1955) e IBM 701 (1962)	A empresa norte-americana IBM laçou uma série de computadores que consolidaram sua posição como líder no mercado de computação na década de 1950 e início da década de 1960. [pic 4] O IBM 650 era um computador para processamento científico e comercial comercializado a partir de 1954 e que alcançou cerca de 2 mil unidades vendidas em todo o mundo em 1958. O IBM 702 foi o primeiro computador que empregava fitas magnéticas para processamento de dados de negócios comercializado pela empresa em 1955 para fazer frente ao concorrente UNIVAC.[pic 5] O IBM 701 foi o primeiro computador científico comercializado pela empresa em 1962, tendo sido o primeiro a demonstrar o potencial da inteligência Artificial por meio do programa de jogo de xadrez de Artur Samuel.[pic 6]
		Sputnik I – primeiro satélite artificial lançado pela URSS
		IBM System/360 e o sistema operacional OS/360
		ARPANET: a primeira rede de computadores
		Supercomputadores e Cray 1

1. MICROINFOMÁTICA, COMPUTAÇÃO PESSOAL, INTERNET/WEB E COMPUTAÇÃO MÓVEL

Microinformática, computação pessoal, internet/WEB e computação móvel
Ano	Local	Marco	Descrição
		Linguagens de programação Simula 1 e Smaltalk
		Banco de Dados Relacional e SQL	Bancos de dados relacionais permitem o armazenamento e relacionamento de dados por meio de tabelas indexadas. Este modelo de banco de dados foi desenvolvido nos laboratórios da IBM na década de 1970 com base nos trabalhos de E. F. Codd. A fundamentação matemática do modelo é a álgebra relacional e o modelo inclui uma linguagem denominada SQL (Structured Query Language) que permite a definição e manipulação do banco de dados. SQL tornou-se um padrão empregado por diversas empresas desenvolvedoras de sistemas gerenciadores de banco de dados relacional.[pic 7]
		Intel e o microprocessador 4004
		Mouse de Douglas Engelbart, a Workstation Xerox Alto e Interfaces Gráficas com Usuário (GUI)
		Primeiros Microcomputadores Kenbak-I e Altair 8800 TRS80 Commodore 64, Atari 400
		IBM-PC
		Apple de Steve Jobs e Steve Wozniak
		Microsoft de Bill Gates e Paul Allen
		Sistemas operacionais DOS, Windows, Linux e macOS
		Telefonia móvel/celular Ericsson e Motorola
		ARPANET, TCP/IP, Internet e World Wide Web

1. REDES SOCIAIS, COMPUTAÇÃO MÓVEL computação cognitiva

Microinformática, computação pessoal, internet/WEB e computação móvel
Ano	Local	Marco	Descrição
		Redes Sociais: ClassMates, SixDegrees, Friendster, MySpace, LinkdIn, Orkut, FaceBook, Twitter, Google+
		Internet sem fio/Wi-Fi
		Dispositivos móveis: PDAs, haldhelds, palmtops, smartphones e tablets
		Sistemas operacionais Android, iOS e Windows Phone
		Aplicativos móveis ou APPs
		Mensageiros instantâneos: ICQ, Skype, Whatsapp
		Realidade Virtual
		Computação em nuvem
		IoT – Internet of things e RFID - Radio-Frequency Identification
		Computação Vestível
		Computação ubíqua
2010	EUA	Computação cognitiva e o IBM Watson	IBM Watson é um sistema ou plataforma de serviços da IBM baseada em computação cognitiva e lançada pela empresa em 2010. [pic 8] A Inteligência Artificial é uma área da Computação que se originou na década de 1940 e se dedica ao estudo e desenvolvimento de sistemas que possam simular a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões, resolver problemas incluindo a capacidade de acumular dados e informações e aprender com os mesmos. A Computação Cognitiva se dedica ao desenvolvimento de algoritmos, softwares e sistemas com capacidade autônoma de aprendizagem o que passou a ser conhecido como aprendizagem de máquina (machine learning).