Data Warehouse

Data Warehouse

- criado pela IBM na década d de 1960 com o nome de information warehouse;

- Tornou-se viável com o surgimento de novas tecnologias de armazenamento de dados.

- consiste em uma base de dados capaz de suportar grandes volumes;

- trabalha com dados não-volateis, organizados por assunto, organizados por assunto e variáveis em relação ao tempo;

- não é um produto, é um conjunto de técnicas que  aplicadas em conjunto geram um sistema de  armazenamento que proporcionam informações para tomada de decisões;

- trabalha com dados históricos.

OBJETIVO DO DW

- Fornecer subsídios necessários para a transformação de dados OLTP para OLAP.

OLPT ( ONLINE TRANSACTION  PROCESSING)

-Dados produzidos pelas atividades do sai a sai da  empresa, são chamados de dados operacionais.

-Ênfase no suporte ao negocio através de um processamento rápido, acurado e eficiente de dados.

OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING)

-trabalha  com dados históricos para a geração de informações que servirão de base para a tomada de decisão;

-permite analisar tendências e padrões ao longo do tempo (histórico) e em diferentes localidades geográficas.

CARACTERISTICAS DO DW

-disponibiliza dados históricos

- dados são geralmente sumarizados;

- coleta dados de varias fontes (BD1s operacionais);

- Dados coletados devem ser transformados para obter visão única;

[pic 1]

CARACTERISTICAS DO DW

-orientado a assunto
-integrado
-não volátil
-variavel no tempo

ORIENTADO A ASSUNTO:

Dados orientados e organizados de forma a facilitar pesquisa e analise os dados são organizados por assunto e não por aplicação.

Exemplo:

[pic 2]

INTEGRADO

-Dados provem de diversas fontes;

-Dados podem ser sumarizados;

-formato e conteúdo dos dados DW devem ser padronizados.

Exemplo:

[pic 3]

NÃO VOLATIL

-a partir do momento que o dado é inserido no DW, não é mais alterado;

-garante que consultas subsequentes terão o mesmo resultado

VARIAVEL NO TEMPO

-dados do DW são específicos de um determinado momento

[pic 4]

PRINCIPAIS CARACTERISTICAS DE UM DW

-mecanismos de extração e acesso a dados;

-mecanismos para armazenamento de dados;

-ferramentas para analize de dados;

-commit e rollback.

Commit:

É um comando que salva a cada determinado numero de inclusões.

Ex:

!0mil registros, a cada 1000 ele da um comitê e já aplica as alterações.

Rollback:

É como se fosse o ponto de volta do Commite.