Resumo - Converta Dados em Ativos
Por: Miguel Jonas Lima Setubal UFC • 11/10/2021 • Resenha • 470 Palavras (2 Páginas) • 125 Visualizações
Na era digital a transformação digital já faz parte do dia a dia das empresas.
Quando começamos a aplicar a tecnologia aos novos processos, lidamos com uma
extensa quantidade de dados e informações. A internet e a digitalização de
processos alterou os processos de negociação, a forma como as empresas se
comportam e, especialmente, a relação com o consumidor final.
No entanto, para criar valor para os consumidores e obter uma vantagem
competitiva no mercado, é importante usar os dados como um ativo estratégico.
Mais do que um número ou um banco de dados complexo, é necessário
desenvolver análises e utilizar recursos para transformar informações sobre o
comportamento do consumidor em termos de valor para a empresa a fim de se
diferenciar dos concorrentes.
Embora o investimento em infraestrutura como computação em nuvem, segurança
de dados e blockchain seja importante, é fundamental incorporar e disseminar uma
cultura de dados dentro de uma empresa. Em outras palavras, precisa entender o
que fazer com os volumes de dados que serão usados como ativos cada vez mais
valiosos. A informação é a principal fonte de capital para as organizações, mas uma
estratégia de negócios deve desenvolver uma cultura de uso de dados como ativo
para reduzir custos, agilizar processos e, acima de tudo, obter vantagem de
mercado.
Como as organizações podem coletar grandes quantidades de dados e
transformá-los em ativos, o desafio de implantar o uso contínuo desses ativos para
criar valor estratégico aumenta. Até recentemente, os dados eram estáveis e
usados para previsão e julgamento na tomada de decisões. As empresas hoje têm
uma tonelada de dados provenientes de vários canais. A empresa precisa ser capaz
de usá-los estrategicamente, usando ferramentas analíticas. A única forma das
empresas continuarem a evoluir continuamente, utilizando a tecnologia para agregar
valor aos consumidores.
4 paradigmas de valor de dados.
Insights: Os clientes podem fornecer dicas sobre padrões de comportamento
comuns aos clientes da empresa. Por meio da análise dessas pistas, muitas vezes
é possível entender qual marca ou empresa é percebida no mercado, como se dá o
processo de tomada de decisão entre os consumidores e até mesmo como ele é
medido e influenciado entre
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