A Calibração de vidrarias

Calibração de Vidrarias

Acadêmicas: *Gabriele Verginaci, Mariana Ribas e Robson Machado da Silva. E-mail: [e-mail]

Palavra chave: calibração, vidraria e formula.

Introdução

Calibração é definida formalmente como sendo um conjunto de operações que estabelece, sob condições especificadas, a relação entre os valores indicados por um instrumento de medição ou sistema de medição ou valores representados por uma medida materializada ou um material de referência, e os valores correspondentes das grandezas estabelecidas por padrões. A calibração de vidraria volumétrica exige condições ambientais tais como: temperatura ambiente, temperatura da água utilizada para calibração, umidade relativa, pressão atmosférica, controladas por instrumentos calibrados por laboratórios credenciados à Rede Brasileira de Calibração (RBC).¹ A quantidade provável de erros desconhecidos pode ser definida apenas por meio de uma estimativa mais aprofundada chamada incerteza de medição. Ela é calculada de acordo com o Guia para Expressão de Incerteza de Medição (Guide to the Expression of Uncerrtainty in Measurement) da ISO (GUM). O GUM define a incerteza de medição como um “parâmetro, associado ao resultado de uma medição, que caracteriza a dispersão de valores que poderiam ser perfeitamente atribuídos ao objeto medido”.²

Resultados e Discussões

Após a vidraria escolhida ser pesada, os dados obtidos devem ser anotados de forma para serem estudados. Assim como mostra a TABELA 1.

Amostra	Volume (mL)	Massa (g)
1	5	4,9470
2	5	4,9614
3	5	4,9610

Tabela 1 – Dados obtidos.

Para se calcular a media, a variância e o desvio padrão deve se ter no mínimo duas amostras, vale ressaltar que quanto mais amostras mais preciso será o calculo. Para se calcular a média ([pic 1]) utiliza-se da seguinte forma:

[pic 2]= a1 + a2 + a3

Numero de amostras (a)

[pic 3] = 4,9670+4,9614+4,9610

3

[pic 4] = 4,9565 g

Encontra–se então a média de 4,9565 (g) para as 3 amostras. Para se calcular a variância (S²) usa-se a forma:

S²= ([pic 5]- a1)² + ([pic 6] - a2)² + ([pic 7]- a3)²

Nº de amostras – 1

S² = (4,9565 – 4,9470)² +(4,9565 – 4,9614)² + (4,9565 – 4,9610)²

3-1

S² = 0,000065 ou 6,5 x 10-5

Encontrada a variância (medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor médio), logo se encontra o desvio padrão (S), apenas tirando a raiz do S²:

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