A Atividade Estruturada

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Curso: Administração

Disciplina: Análise estatística – Parangaba

Professor: Marcone Soares

Turma: 1001

Sala: E-206

Atividade estruturada- Parte1

(CD/ manhã)

Fortaleza, 01 de outrubro de 2014

Atividade Estruturada

1. Defina o que é administração?

        Para a escola Funcional, na visão de  McFarland, Fayol e George Terry, a administração é tida como um processo distinto, que consiste no planejamento, organização, atuação e controle, para determinar e alcançar os objetivos da organização pelo uso das pessoas e  recursos.  

Para a escola da relações humanas a administração é um processo social que obtêm seus resultados por meio dos esforços de outras pessoas. É mais do que o direcionamento das atividades, é um processo de relação entre pessoas.

1. Qual é a origem do termo estatística?

        A origem da palavra Estatística está associada à palavra latina STATUS (Estado). Há indícios de que 3000 anos A.C. já se faziam censos na Babilônia, China e Egito e até mesmo o 4o. livro do Velho Testamento faz referência à uma instrução dada a Moisés, para que fizesse um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos para guerrear. Usualmente, estas informações eram utilizadas para a taxação de impostos ou para o alistamento militar. O Imperador César Augusto, por exemplo, ordenou que se fizesse o Censo de todo o Império Romano.

1. Por que a estatística é importante?

        

        A Estatística é importante porque nos permite entender e lidar com a noção de variabilidade. É através da Estatística, por exemplo, que podemos fazer uma pesquisa eleitoral entrevistando somente alguns eleitores ao invés de entrevistarmos todos os eleitores de um município,economizando tempo e recursos financeiros.

1. Diferencie população e amostra?

        População é o conjunto do todo que possuem pelo menos uma característica em comum, já amostra é uma parte selecionada da totalidade das observações abrangidas pela população.

1. Por que é mais barato coletar dados através de amostras?

        Porque o método da amostra trabalha com a observação de menores quantidades de dados. E, que por isso, utiliza menos recursos humanos, materiais e, consequentemente, financeiros, além  de tempo reduzido e das vantagens do uso de técnicas de inferência.

1. Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração)

        População - Um levantamento realizado em uma multinacional com o objetivo de verificar a proporção de funcionários que possuem alguma especialização.

        Amostra - Uma empresa de cosmético realiza uma pesquisa de mercado, nesse segmento, para saber a aceitação de lançamento de uma linha de hidratantes que tem na sua composição produtos extraídos da Amazônia, com embalagens ecológicas.

1. Quais são os requisitos de uma amostra?

        Amostragem deve obedecer a dois requisitos, é necessária a distribuição uniforme das coletas ao longo do período e a representatividade dos pontos de coleta no sistema de distribuição, combinando critérios de abrangência espacial e pontos estratégicos.

1. Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?

        As amostras podem ser classificadas em infinitamente fina, para a qual a intensidade da linha característica do elemento i é função somente de sua concentração, podendo-se desprezar o efeito de absorção; infinitamente espessa, para a qual a intensidade da linha depende não somente de sua concentração, mas também da concentração de todos os elementos que a compõem, devendo-se considerar o efeito de absorção, e intermediária, situando-se entre as duas categorias anteriores.

1. Cite quais são as áreas da estatística?

        Pode-se dividir a estatística em três grandes áreas, embora não se trate de ramos isolados: Estatística descritiva e amostragem,estatística inferencial e a probabilística.

1.  Explique cada uma das áreas da estatística?

        Estatística descritiva e amostragem é a área da estatística que coleta, organiza, apresenta, analisa e sintetiza os dados numéricos de uma população, ou amostra; a estatística inferencial é o processo que se obtém as informações sobre uma população a partir de resultados observados na amostra e a probabilística que explica através de modelos matemáticos os fenômenos estudados pela estatística em condições normais de experimentação.

1.  Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?

        É da pesquisa mercadológica que as empresas com o devido cuidado avaliam suas oportunidades e decidem qual o mercado mais favorável, também é através desta que se pode determinar aquilo que os consumidores querem e quanto estão dispostos a pagar. Se a empresa faz essa pesquisa ela tem mais competitividade.

1.  Por que uma amostra deve ser representativa da população?

        A representatividade da amostra dependerá do seu tamanho e da forma como é coletada, é importante que os elementos estudados sejam selecionados aleatoriamente para que ela represente bem toda a população, evitando assim distorções nos resultados.

1.  Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?

        A moda, pois ela pode ser utilizada em pesquisa que não seja necessário utilizar medida de tendência central exata.

1.  Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos?

        A média, a moda e a mediana. A média é usada somente para dados intervalares, usa-se em pesquisas que utilizam testes de hipótese; a moda requer apenas o conhecimento das frequências podendo ser utilizada em qualquer tipo de dados e a mediana pode ser obtida a partir de dados ordinais e intervalais, quando se objetiva dividir o grupo em duas partes iguais.

1.  Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana.

Xi	Fi	Xi * Fi	Fac
20	2	40	2
21	4	84	6
22	6	132	12
23	5	115	17
24	2	48	19
26	1	26	20
Soma	20	445