ANÁLISE CONJUNTA (DUMMIES)

ANÁLISE CONJUNTA (DUMMIES)

Alguns problemas apresentam variáveis do tipo causa na forma qualitativa e para serem resolvidos se torna necessário transformar essas variáveis em algo mensurável numericamente (dummies). 

Em análise conjunta as variáveis CAUSA são qualitativas e identificam atributos. Dentro de cada atributo podem existir vários níveis. Os níveis são identificados com variáveis indicadores (dummies). O número de dummies por atributo é dada pelo número de níveis -1.

Dummies são variáveis que representam numericamente um dado qualitativo. São as “variáveis burras”, pois toda e qualquer tentativa de mensurar um dado qualitativo (palavra, local, opinião, etc.) na forma numérica soa de forma estranha ou até mesmo impossível, logo parece burrice fazer isso. Quem pode afirmar que a variável “CASA” tem o mesmo valor que 7? Porém isso se torna necessário para poder solucionar o exercício, afinal quanto é CASA – PATO? Impossível resolver! Mas e quanto é 7 – 4? Muito melhor!

O processo é simples:

• Transformasse as variáveis qualitativas em variáveis dummies;
• Realiza-se regressão para obter a equação de reta que relaciona a preferência do consumidor aos atributos da pesquisa;
• Com base nos resultados do item anterior calcula-se o peso de cada atributo dentro de um nível;
• Tendo conhecimento de cada peso é possível saber como a empresa deve trabalhar seu composto de produto ou marketing mix a fim de gerar um melhor resultado para a empresa.

Exemplo:

A empresa X interessada em expandir sua participação de mercado, financiou um projeto para entender como os consumidores se posicionam frente ao consumo de protetores solares. Foi decidido pela gerência que deveriam ser pesquisadas três possíveis concorrentes (AVON, NATURA e O BOTICÁRIO), além da influência do preço na decisão de compra e estudar os dois produtos mais vendidos: com fator 15 de proteção (FPS 15) e 30 (FPS 30). [pic 1]

[pic 2]

CAUSA	EFEITO
Marca	FPS	Preço	Preferência
Avon	FPS 15	5	5
Avon	FPS 15	10	5
Avon	FPS 15	15	0
Avon	FPS 30	5	8
Avon	FPS 30	10	5
Avon	FPS 30	15	2
Natura	FPS 15	5	7
Natura	FPS 15	10	5
Natura	FPS 15	15	3
Natura	FPS 30	5	9
Natura	FPS 30	10	6
Natura	FPS 30	15	5
O Boticário	FPS 15	5	10
O Boticário	FPS 15	10	7
O Boticário	FPS 15	15	5
O Boticário	FPS 30	5	9
O Boticário	FPS 30	10	7
O Boticário	FPS 30	15	6

A variável tipo CAUSA possui atributos que são variáveis qualitativas, logo é preciso transformá-las em variáveis dummies para poder resolver o problema.

a)Marca tem três níveis, logo bastam duas dummies;

b)FFS tem dois níveis, logo bata uma dummie;

c)Preço tem três níveis, logo bastam duas dummies.

Para Marca criam-se duas dummies. A primeira (AVON) diz que se a marca do produto for Avon, atribua 1, caso contrário atribua 0. Na segunda (NATURA) se a marca do produto for Natura, atribua 1, caso contrário atribua 0.

Funciona como se fosse um código binário:

Dummie AVON	Dummie NATURA	O Produto é:
1	0	AVON
0	1	NATURA
0	0	O BOTICÁRIO

Agora é possível perceber por que só são necessárias duas dummies para três níveis de um atributo, se as duas dummies forem iguais a zero, por lógica não é Avon nem Natura, então é O Boticário.

Repete-se o processo para cada variável CAUSA que seja qualitativa.

CAUSA	EFEITO	Variáveis dummies
Marca	FPS	Preço	Preferência	AVON	NATURA	FPS 15	Preço 5	Preço 10
Avon	FPS 15	5	5	1	0	1	1	0
Avon	FPS 15	10	5	1	0	1	0	1
Avon	FPS 15	15	0	1	0	1	0	0
Avon	FPS 30	5	8	1	0	0	1	0
Avon	FPS 30	10	5	1	0	0	0	1
Avon	FPS 30	15	2	1	0	0	0	0
Natura	FPS 15	5	7	0	1	1	1	0
Natura	FPS 15	10	5	0	1	1	0	1
Natura	FPS 15	15	3	0	1	1	0	0
Natura	FPS 30	5	9	0	1	0	1	0
Natura	FPS 30	10	6	0	1	0	0	1
Natura	FPS 30	15	5	0	1	0	0	0
O Boticário	FPS 15	5	10	0	0	1	1	0
O Boticário	FPS 15	10	7	0	0	1	0	1
O Boticário	FPS 15	15	5	0	0	1	0	0
O Boticário	FPS 30	5	9	0	0	0	1	0
O Boticário	FPS 30	10	7	0	0	0	0	1
O Boticário	FPS 30	15	6	0	0	0	0	0

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