ATPS de estatistica passo 1 e 2

INTRODUÇÃO

        Neste trabalho serão abordados pontos principias da Estatística e como ela deve ser usada a partir de suas finalidades e metodologia. Como podemos usar a mesma de forma simples e habitual no dia a dia, especificando também uma visão administrativa que possa vir atribuir na tomada de decisões.

        Determinado também algumas formas utilizadas para a resolução de cálculos utilizados neste trabalho como forma de exercitar, aplicar e conhecer meios de obter informações, dados que tragam uma visão do que acontece em tal situação. Tendo métodos como a distribuição de frequência, seus cálculos, média, moda e mediana dentre outros aspectos estatísticos que serão apresentados no decorrer do desenvolvimento deste.

ETAPA 1

2.1Passo 1

        A estatística serve para a coleta de dados, fazendo análises e interpretação dos mesmos. Com isso, fica fácil visualizar numericamente determinada situação, auxiliando na tomada de decisões.

        Dados são informações adquiridas através de contagens, observações, medições etc. Na estatística, são usados dois  tipos de dados:

• Dados População: É todo o resultado de interesse, ou seja, é a coleta de toda a informação desejada e faz uso de toda essa coleta. Se o interesse obtiver 1000 dados, então serão usados os 1000 dados.
• Dados Amostra: A amostra é uma parte dos dados população. Quando a informação apresenta um dado numérico muito alto, pode-se usar a amostra desse resultado para chegar a conclusão de interesse.

Temos a Estatística Descritiva onde é trabalhado a organização e resumo de dados e através das análises dos mesmos, é feito a representação destes dados, podendo ser em gráficos, tabelas etc.

Temos também a estatística inferencial que depende da estatística descritiva, pois são usadas amostras para chegar a dados populacionais. A estatística inferencial trabalha bastante com probabilidades. A estatística descritiva descreve as amostras que serão usadas na estatística inferencial e com base nos resultados é possível estimar acontecimentos e tirar conclusões.

Dentro da estatística descritiva temos a distribuição de frequência. Esta ferramenta é muito útil quando temos grande coleta de dados com várias entradas. Através dela é feito a divisão de classes/intervalos, onde é feito a contagem das entradas de cada classe e na frequência é apresentado o número de entradas de dados de cada classe.

Através da elaboração da distribuição de frequência, é possível determinar o ponto médio (que é a soma da classe divido por dois); achar a frequência relativa (que é a porcentagem dos dados daquela classe) e a frequência acumulada (que é a porcentagem somada desde a classe inicial, até a classe do período desejado).

É possível compreender os dados através das medidas de tendência central, que é os cálculos para se chegar a moda, média e mediana; das medidas de dispersão, onde é encontrado o valor mínimo e máximo, desvio padrão e variância entre outros.

Na estatística descritiva existem vários métodos de análises, pois esta tem a finalidade de resumir dados numerosos a poucos números, e quando ocorre este processo, algumas informações acabam se perdendo. Então, quando se usam duas ou mais formas, reduz um pouco a margem de erro.

Com os dados estatísticos, podemos criar diversos tipos de gráficos, que ajuda na compreensão e interpretação dos números.

2.2 Passo 3

Intervalo de classe em 100
Distribuição de Frequência Desafio A
Lâmpada	Ponto médio	Freq. Absoluta	Freq. Abs. Acumulada	Freq. Relativa  %	Freq. Rel. Acumulada
680 --- 780	730	4	4	10	10
780 --- 880	830	11	15	28	88
880 --- 980	930	16	31	41	79
980 --- 1080	1030	7	38	18	97
1080 --- 1180	1130	1	39	3	100
		Total 39		Total 100%

Intervalo de classe em 100
Distribuição de Frequência Desafio B
Lâmpada	Ponto médio	Freq. Absoluta	Freq. Abs. Acumulada	Freq. Relativa  %	Freq. Rel. Acumulada
815 --- 915	865	6	6	15	15
915 --- 1015	965	13	19	33	48
1015 --- 1115	1065	14	33	36	84
1115 --- 1215	1165	5	38	13	97
1215 --- 1315	1265	1	39	3	100
		Total 39		Total 100%

 ETAPA 2

3.1Passo 1

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