Estudo de caso Barilla
Por: bru.rprjg • 2/5/2018 • Resenha • 737 Palavras (3 Páginas) • 545 Visualizações
eclaração do problema
Maggiali estava bem ciente do crescente fardo que as flutuações de demanda impunham ao sistema de fabricação e distribuição da empresa .
Ele não pôde implementar a distribuição just-in-time
Resistência interna das próprias organizações de vendas e marketing da Barilla
Fatores que contribuem para o problema (efeito BullWhip)
Na exposição 5-3 (página 155), vemos que a demanda média é de 300 quintais e o desvio padrão é de 227 quintais. Desvio padrão extremamente alto. O SD é quase igual à média. Variabilidade
(Flutuação de preço) Descontos promocionais
(Ordens infladas) O distribuidor da Barilla pode comprar quantos produtos desejar durante o processo
Período de comércio e ofertas. Promotio
Descontos de V olume da Barilla para os distribuidores ns
(Encomenda em lote) O comprador do distribuidor fez uma encomenda semanal e não houve quantidade mínima ou máxima da encomenda.
Número • Os produtos “secos” da Barilla foram oferecidos em cerca de 800 SKUs embalados diferentes.
de
Produtos
• (Prazo de entrega) O prazo médio de entrega é de 10 dias, o que pode ser alto para a indústria de massas.
• (Previsão de Demanda) Os clientes da Barilla estavam relutantes em fornecer os dados detalhados de vendas
sobre os quais Barilla poderia tomar decisões de entrega e melhorar sua previsão de demanda.
Principais razões para o problema A
Fórmula 1 descreve as informações centralizadas de demanda - A variação é aditiva na
Cadeia de Suprimentos. A centralização pode reduzir significativamente o efeito BullWhip.
A Fórmula 2 descreve a informação de demanda descentralizada - A variação é multiplicativa
na Cadeia de Suprimentos. Isto é o que está acontecendo no caso de Barilla devido à variação de
a demanda e a ordem são altas. O
modelo de informação de demanda
Barilla tem que passar para o
K
2 centralizado (∑ Li)
k −1
Var (Q)
≥ 1+
Var (D)
2Li 2Li 2
Var (Q)
≥ ∏ 1 +
+ 2
Var ( D) = 1
p
p
i = 1
p
2 (∑ Li) 2
+
k −1
i = 1
2
p
K
k −1
Solução para o problema
Conforme sugestão de Vitali e Maggiali, o
Just-in A distribuição de tempo (JITD) é a solução para
resolver o problema de Barilla.
Barilla deve possuir a organização logística
onde eles otimizam a flutuação da demanda /
ordem.
Qual é o problema na implementação do JITD?
Resistência interna
“Nossos níveis de vendas se nivelariam se implementássemos esse programa.”
“Como podemos fazer com que o negócio leve o produto Barilla aos varejistas se não oferecermos algum
tipo de
...