Exercicios de Probabilidade em logistica

LISTA DE EXERCICIOS 5 / PROBABILIDADE APLICADA EM LOGÍSTICA (distribuição Normal)

1) a) Qual é a probabilidade de um determinado veículo de transporte, num trajeto específico, apresentar um consumo entre 205  e 225 litros de combustível, (média de consumo no trajeto=200 litros e  desvio padrão = 20 litros. Resposta: 29,57%

1 b) Qual é a probabilidade do veículo consumir menos do que 190 litros de combustível (neste trajeto)? Resposta: 30,85%

2) Níveis muito baixos de carga num determinado veículo podem ser prejudiciais em relação a desperdício de espaço e consequentemente custos mais altos de transporte, porém, carregamentos acima do limite provocam excesso de peso que acarretam em multas e maiores índices de manutenção no veículo. Em um veículo específico, cargas acima de 280 toneladas ocasionam os problemas relatados anteriormente, enquanto cargas abaixo de 180 toneladas,  proporcionam desperdícios e maior custos de transporte. O ideal é manter a carga média (200 toneladas) para esse tipo de veículo, como recomendam os procedimentos operacionais. Sabendo que desvio padrão é de 23 toneladas, qual a probabilidade das cargas estarem dentro dos limites toleráveis? Resposta: 80,75%

3) Para entrega de produtos no cliente A, a média de distância em um determinado trajeto é de 205 km, com  desvio padrão de 22 km (dependendo de mudanças imprevistas ocasionadas pelo transito). Para entregas no cliente B, a média é de 244 km, com desvio padrão de 45 km. Responda:

a) Qual a probabilidade de se obter trajetos acima de 250 km, para os clientes A e B? Resposta:  A= 2,02%  e B= 44,83%

4) Suponha que a quantidade de carga de produtos tem distribuição Normal com σ= 25 toneladas.

a) Sabendo que 25% desses caminhões trabalham com uma pesagem acima de 136 toneladas, qual a probabilidade de caminhões possuírem cargas com pesos entre 96 a 120 toneladas ? Resposta: 33,72

5) Suponha que a quantidade de televisores transportados num navio seja normalmente distribuído, com média 2,04 (milhares) televisores e variância 0,6084 (milhares).

Determine a probabilidade:

a) Inferior a 2,81 (milhares) televisores a serem transportados; Resposta: 83,9% 

b) Superior a 1,8 (milhares); Resposta:  62,17%

c) Entre 1,01 e 2,50 (milhares) ; Resposta:  62,9%

d) Qual intervalo de valores, simétrico em torno da média, abrange 98% da quantidade transportada de televisores ? Resposta:  xi= 0,23  e xi= 3,83

6) Para entrega de um determinado produto de fabricação complexa, os prazos para espera dos clientes  têm distribuição Gaussiana com média de 268 dias e variância de 225 dias. Definindo como (PRAZO ÓTIMO) uma entrega em 247 dias a partir da compra do produto, responda:

a) Qual é a porcentagem de entregas serão consideradas “PRAZO ÓTIMO” nos indicadores da empresa? Resposta:  8,08%

7) (QUESTÃO “CURIOSIDADE”).Os escores de Q.I. (coeficiente de inteligência) têm distribuição Gaussiana com média 100 pontos e desvio-padrão 15 pontos. Uma organização só admite pessoas de Q.I. elevado, para ela, maiores do que 131,5. Com base nessas informações, responda: