Previsões e Gestão de Demanda em Produções e Operações
Por: Darlene Aparecida • 24/4/2020 • Trabalho acadêmico • 2.219 Palavras (9 Páginas) • 1.257 Visualizações
Exercícios:
- O gestor de uma pequena livraria tem de fazer a sua alocação de pessoal de recebimento de livros e planejar possível aumento de pessoal para garantir níveis desejados de serviços aos clientes, sempre com um mês de antecedência. Uma informação importante refere-se às pre-visões de quantos recebimentos serão feitos, pois isso determina em grande parte as necessi-dades de pessoal. Os históricos de recebimento (número de recebimentos feitos por mês) en-contram-se no Quadro 1 abaixo, para os últimos três anos. Use análise de séries para deter-minar o melhor método de previsão a ser adotada pela gestão e justifique sua escolha. Faça a previsão para janeiro do ano 4 usando o método escolhido.
Quadro 1 – Recebimentos Ano 1, Ano 2 e Ano 3
[pic 1]
Recebimentos
Mês | Ano 1 | Ano 2 | Ano 3 |
Jan | 1.664 | 1.882 | 1.983 |
Fev | 2.365 | 1.922 | 2.291 |
Mar | 1.891 | 1.928 | 2.162 |
Abr | 1.731 | 1.594 | 1.969 |
Mai | 2.441 | 2.020 | 1.845 |
Jun | 1.478 | 2.445 | 1.868 |
Jul | 2.215 | 2.054 | 2.205 |
Ago | 2.373 | 2.662 | 2.122 |
Set | 2.460 | 2.200 | 2.667 |
Out | 2.088 | 2.150 | 2.432 |
Nov | 2.467 | 2.635 | 2.519 |
Dez | 2.321 | 2.564 | 2.669 |
Fonte: Corrêa e Corrêa (2019, p. 230)
Resposta:
Segundo Corrêa e Corrêa (2019, p. 213) que mostra a Figura 8.8 Abordagens para méto-dos de tratamento de informações em previsões, existem duas grandes dimensões “Quantitativas” e “Qualitativas”. Neste exercício, por se tratar de informações numéricas, utilizaremos a dimensão: “Quantitativas”. E dentro das “Quantitativas” o eixo das Intrínsecas, que é considerado quando existem dados internos da organização, geralmente séries históricas. As extrínsecas adicionam-se indicadores externos que influenciam as demandas, como por exemplo: o aumento do PIB, renda familiar etc. Escolheremos a dimensão quantitativa, intrínseca e média móvel. No nosso caso, vamos usar médias de cada mês, ou seja, para o cálculo do mês de Janeiro do Ano 4, faremos a média aritmética dos anos 1, 2 e 3. Isto é, (Ano 1) + (Ano 2) + (Ano 3) e dividiremos por três, como mostrado abaixo:
Janeiro – Ano 4 = ((Ano 1) + (Ano 2) + (Ano 3))/3
Janeiro – Ano 4 = (1.664 + 1.882 + 1.983)/3 = 1.843
O Quadro 2 abaixo mostra o resultado para o Ano 4.
As colunas A, B e C do Quadro 2, mostram os recebimentos dos anos 1, 2 e 3, respecti- | 2 | |||||
vamente. Esses dados foram extraídos do Quadro 1. A próxima coluna (Soma = A + B + C) é a | ||||||
somatória dos três anos, mês a mês. E a última coluna ( (A+B+C)/3 ), apresenta a média dos três | ||||||
anos por mês, trazendo, então, os recebimentos previstos para o Ano 4. | ||||||
Quadro 2 – Recebimentos Ano 1, Ano 2, Ano 3 e Ano 4 | ||||||
Mês | Ano 1 | Ano 2 | Ano 3 | Soma | Ano 4 | |
A | B | C | A + B + C | (A+B+C)/3 | ||
Jan | 1.664 | 1.882 | 1.983 | 5.529 | 1.843 | |
Fev | 2.365 | 1.922 | 2.291 | 6.578 | 2.193 | |
Mar | 1.891 | 1.928 | 2.162 | 5.981 | 1.994 | |
Abr | 1.731 | 1.594 | 1.969 | 5.294 | 1.765 | |
Mai | 2.441 | 2.020 | 1.845 | 6.306 | 2.102 | |
Jun | 1.478 | 2.445 | 1.868 | 5.791 | 1.930 | |
Jul | 2.215 | 2.054 | 2.205 | 6.474 | 2.158 | |
Ago | 2.373 | 2.662 | 2.122 | 7.157 | 2.386 | |
Set | 2.460 | 2.200 | 2.667 | 7.327 | 2.442 | |
Out | 2.088 | 2.150 | 2.432 | 6.670 | 2.223 | |
Nov | 2.467 | 2.635 | 2.519 | 7.621 | 2.540 | |
Dez | 2.321 | 2.564 | 2.669 | 7.554 | 2.518 |
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