Estudo de caso Barilla

eclaração do problema

Maggiali estava bem ciente do crescente fardo que as flutuações de demanda impunham ao sistema de fabricação e distribuição da empresa .

Ele não pôde implementar a distribuição just-in-time

Resistência interna das próprias organizações de vendas e marketing da Barilla

Fatores que contribuem para o problema (efeito BullWhip)

Na exposição 5-3 (página 155), vemos que a demanda média é de 300 quintais e o desvio padrão é de 227 quintais. Desvio padrão extremamente alto. O SD é quase igual à média. Variabilidade

(Flutuação de preço) Descontos promocionais

(Ordens infladas) O distribuidor da Barilla pode comprar quantos produtos desejar durante o processo

Período de comércio e ofertas. Promotio

Descontos de V olume da Barilla para os distribuidores ns

(Encomenda em lote) O comprador do distribuidor fez uma encomenda semanal e não houve quantidade mínima ou máxima da encomenda.

Número • Os produtos “secos” da Barilla foram oferecidos em cerca de 800 SKUs embalados diferentes.

de

Produtos

• (Prazo de entrega) O prazo médio de entrega é de 10 dias, o que pode ser alto para a indústria de massas.

• (Previsão de Demanda) Os clientes da Barilla estavam relutantes em fornecer os dados detalhados de vendas

sobre os quais Barilla poderia tomar decisões de entrega e melhorar sua previsão de demanda.

Principais razões para o problema A

Fórmula 1 descreve as informações centralizadas de demanda - A variação é aditiva na

Cadeia de Suprimentos. A centralização pode reduzir significativamente o efeito BullWhip.

A Fórmula 2 descreve a informação de demanda descentralizada - A variação é multiplicativa

na Cadeia de Suprimentos. Isto é o que está acontecendo no caso de Barilla devido à variação de

a demanda e a ordem são altas. O

modelo de informação de demanda

Barilla tem que passar para o

K

2 centralizado (∑ Li)

k −1

Var (Q)

≥ 1+

Var (D)

 2Li 2Li 2 

Var (Q)

≥ ∏  1 +

+ 2 

Var ( D) = 1 

p

p 

i = 1

p

2 (∑ Li) 2

+

k −1

i = 1

2

p

K

k −1

Solução para o problema

Conforme sugestão de Vitali e Maggiali, o

Just-in A distribuição de tempo (JITD) é a solução para

resolver o problema de Barilla.

Barilla deve possuir a organização logística

onde eles otimizam a flutuação da demanda /

ordem.

Qual é o problema na implementação do JITD?

Resistência interna

“Nossos níveis de vendas se nivelariam se implementássemos esse programa.”

“Como podemos fazer com que o negócio leve o produto Barilla aos varejistas se não oferecermos algum

tipo de