Exercício Arquivo de Respostas Informática

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DADOS DE IDENTIFICAÇÃO

Nome da Componente Curricular	Informática Aplicada ao Setor Público
Nome do/da Docente	Marlowa Zachow
Nome do/da Discente	Daniel Martins Alves
Número do Registro Acadêmico (RA)	174828
Nome do Polo	Polo de Ubiratã (pUbr)
Nome da Cidade em que reside	joão pessoa
Nome da Atividade Avaliativa	Atividade Avaliativa 2 - Gestão de dados

RESPOSTAS DA ATIVIDADE

        Caros estudantes, iremos abordar a questão de dados x informação x conhecimento. 

        Nosso objetivo é entender o que cada expressão significa, e entender como isso se relaciona com a Tecnologia, através do estudo de banco de dados, e extração de informação dos sistemas computacionais. Para esse entendimento, peço que realizem as seguintes atividades de estudo:

a) Leitura da unidade 4 da nossa apostila: Estratégia de dados e

tecnologia.

b) Assistam ao vídeo no youtube sobre banco de dados.

            Após isso, elaborar arquivo respondendo as seguintes questões:

1- O que entendeu pela diferença entre dados x informação x conhecimento? Exemplifique.

R: Dados e um agrupamento de informações, que são uma sequência de fatos discreto, sendo a base da construção da informação e do conhecimento, tendo como exemplo os dados pessoas armazenados.

Informação e uma estrutura ou organização dos dados, sendo a aplicação do contexto aos dados, como exemplo um Instagram de alguém.

Conhecimento e o processamento da informação, que foi transformada em experiencia por alguém, exemplo um método de trabalho.

2- O que é SGBD? Cite alguns utilizados na atualidade.

R: Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados –, que automatizam os processos de incluir, excluir, alterar e ordenar os dados nos arquivos digitais, exemplos Oracle, SQL Server, DB2, PostgreSQL, MySQL, o próprio Access ou Paradox, entre outros.

3- Explique os conceitos de data warehouse, ETL, data mining e BI.

R: Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornece suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada.

ETL: sigla significa Extração, Transformação e Carga (em inglês Extract, Transform and Load) e visa trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas. Essa transformação busca atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse ou Data Mart ou para demandas de importação e exportação de dados.

Data mining: é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística. Estes são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento.