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PORTFÓLIO – AMOSTRAGEM E ESTIMAÇÃO

Por:   •  4/9/2018  •  Projeto de pesquisa  •  1.183 Palavras (5 Páginas)  •  554 Visualizações

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ

UFC VIRTUAL

CURSO DE ADMINISTRAÇÃO – FOCO GESTÃO PÚBLICA

DISCIPLINA: ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO

COORDENAÇÃO: SUELI MARIA DE ARAUJO CAVALCANTE

PORTFÓLIO 4

AULA 04 – AMOSTRAGEM E ESTIMAÇÃO

JOSÉ FERREIRA DE AZEVEDO JÚNIOR (mat. 0427687)

2018.1

JOSÉ FERREIRA DE AZEVEDO JÚNIOR (mat. 0427687)

PORTFÓLIO 4

AULA 04 – AMOSTRAGEM E ESTIMAÇÃO

Atividade de Portfólio apresentada ao Curso de Administração e Gestão Pública da UFC Virtual, como requisito para nota parcial da disciplina Estatística aplicada à Administração.

Tutor: Higor Rhonney Lima Linhares

2018.1

        


LISTA DE EXERCÍCIOS – AULA 04

  1. Use o nível de confiança dado e os dados amostrais para achar o intervalo de confiança para estimar a média populacional µ.
  1. Salários de graduados em faculdades que tiveram um curso de estatística na faculdade: 95% de confiança; n=41, =R$ 2.700,00 e σ é conhecido e igual a R$ 900,00.[pic 2]

Grau de Confiança de 95% implica em [pic 3]

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  1. Velocidades de motoristas multados em uma zona de 60 km/h: 95% de confiança; n=90, = 70,2 km/h, e σ é conhecido e igual a 3,4 km/h.[pic 11]

Grau de Confiança de 95% implica em [pic 12]

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  1. Em um estudo sobre o tempo que os estudantes gastam para obterem o grau de bacharel, 80 estudantes foram selecionados aleatoriamente e verificou-se que tinham uma média de 4,8 anos. Supondo σ=2,2 anos, construa um intervalo de confiança para média populacional. O intervalo de confiança resultante contradiz o fato de que 39% dos estudantes obtêm seu grau de bacharel em quatro anos?

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RESPOSTA: O intervalo de confiança sugere que se fôssemos selecionar muitas amostras de 80 estudantes e construíssemos um intervalo de 95% de confiança para cada amostra, 95% desses intervalos conteriam a média amostral (. Como quatro anos não está incluso no intervalo de confiança, conclui-se que 5% dos estudantes obtêm seu grau de bacharel em quatro anos. [pic 31]

  1. O teste de QI é planejado de modo que a média seja 100 e o desvio padrão seja 15 para a população de adultos normais. Ache o tamanho de amostra necessário para estimar o escore de QI médio de estudantes de estatística. Desejamos ter 95% de confiança em que nossa média amostral esteja a menos de dois pontos de QI do verdadeiro valor da média. A média para essa população é claramente maior do que 100. O desvio padrão para essa população é, provavelmente, menor do que 15, porque é um grupo com menos variação do que um grupo selecionado aleatoriamente da população geral; assim, se usarmos σ=15, estaremos sendo conservadores, pois estaremos usando um valor que torna o tamanho da amostra no mínimo tão grande quanto necessário. Suponha σ=15 e determine o tamanho amostral requerido.

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  1. O diâmetro de mancais produzidos por um processo de manufatura é uma variável aleatória normalmente distribuída com a média de 4,035 mm e desvio-padrão de 0,005 mm. O procedimento de inspeção requer uma amostra de 25 mancais a cada hora.
  1. Dentro de qual intervalo deveriam cair 95% dos diâmetros?

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  1. Dentro de qual intervalo deveriam cair 95% das médias amostrais?

Grau de Confiança de 95% implica em [pic 42]

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  1. O que você concluiria se encontrasse uma média amostral de 4,020? E uma média amostral de 4,055?

Tais amostras inspecionadas estão fora do intervalo de confiança

  1. Prof. Sérgio aplicou três exames no último semestre em uma sala com muitos alunos. O desvio-padrão σ = 7 era o mesmo em todos os três exames, e as notas normalmente distribuídas. A seguir estão as notas de 10 estudantes escolhidos ao acaso em cada exame. Encontre o intervalo de confiança de 95% para a nota média em cada exame. Existe intersecção entre os intervalos de confiança? Em caso positivo, o que isso sugere?

Grau de Confiança de 95% implica em [pic 50]

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EXAME 1: 71, 69, 78, 80, 72, 76, 70, 82, 76, 76  = 75[pic 55]

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EXAME 2: 77, 66, 71, 73, 94, 85, 83, 72, 89, 80  = 79[pic 59]

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