PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA

Universidade Estadual de Maringá

Departamento de Administração

Disciplina: Métodos e Medidas I

Professor: Ozório K. Matsuda

PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA

• A previsão da demanda é a base para o planejamento estratégico da produção, vendas e finanças de qualquer empresa. (Tubino, 2009)
• Envolve uma boa dose de experiência e julgamento pessoal do planejador. O que se pode garantir é que o valor previsto será sempre uma aproximação do valor real. (Tubino, 2009)
• Em sistemas de produção em massa a demanda é mais estável e mais fácil de ser prevista; em sistemas de produção por encomenda, há uma espera até que o cliente decida pedir para então trabalhar com o tempo de entrega. (Tubino, 2009)
• Etapas:

1. Objetivo do modelo: definir a razão pela qual necessita de previsões (tipo de produto, grau de acuracidade da previsão, recursos disponíveis).
2. Coleta e análise dos dados: coletar e analise os dados históricos do produto, visando identificar e desenvolver a técnica de previsão que melhor se adapte.
3. Seleção da técnica de previsão: decidir qual a técnica de previsão é mais apropriada (qualitativas ou quantitativas – custo x acuracidade).
4. Monitoração do modelo: identificar se a técnica e os parâmetros utilizados estão sendo válidos. (Tubino, 2009)

TECNICAS DE PREVISÃO DE DEMANDA

• Características gerais:

• Supõe-se que as causas que influenciaram a demanda passada continuarão a agir no futuro;
• As previsões não são perfeitas, pois não se é capas de prever todas as variações aleatórias que ocorrerão;
• A acuracidade das previsões diminui com o aumento do período de tempo utilizado;
• A previsão para grupos de produtos é mais precisa do que para os produtos individualmente, visto que no grupo os erros individuais de previsão se minimizam.

• Existem técnicas qualitativas e quantitativas de previsão.
• As qualitativas são baseadas na opinião e no julgamento de pessoas-chave, especialistas nos produtos ou nos mercados onde atuam estes produtos. São empregadas quando não se dispõem de tempo para coletar e analisar os dados da demanda passada ou então quando está lançado um novo produto, diferente dos oferecidos atualmente, onde não há dados passados disponíveis.
• As quantitativas consistem em analisar os dados passados objetivamente, empregando-se modelos matemáticos para projetar a demanda futura. (Tubino, 2009)

METODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA

1- Previsões baseadas em séries temporais: partem do princípio de que a demanda futura será uma projeção dos seus valores passados, não sofrendo influência de outras variáveis.

Modelos para previsão da média

• Média Móvel

Usa dados de um número predeterminado de períodos, normalmente os mais recentes, para gerar a previsão. A cada novo período de previsão se substitui o dado mais antigo pelo mais recente. Deve-se escolher sobre quantos períodos a média será calculada. (Tubino, 2009; Martins e Laugeni, 2005)

METODOS E MEDIDAS I  -

PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA – (Exemplo)

Exemplo: Um produto apresentou, nos últimos meses, a demanda dada na tabela a seguir. Determinar a previsão da demanda para o próximo período (janeiro do ano seguinte) utilizando a média móvel, considerando um período de 12 meses. (R: 102,3)

	Consumo em unidades
Mês	Jan	Fev	Mar	Abr	Mai	Jun	Jul	Ago	Set	Out	Nov	Dez
	100	102	101	104	102	101	102	103	103	103	104	103

Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da demanda para fevereiro do ano seguinte? (R: 102,7)

Usando a HP:

                      100 ∑+   102 ∑+    101 ∑+  104 ∑+   102 ∑+    101 ∑+  102 ∑+   103 ∑+    103 ∑+  103 ∑+   104 ∑+   103 ∑+  

                     Para achar a média  g   [pic 1]        =>   [pic 2] =  102,3

Regra geral da HP:  lançar consumo (vendas) no ∑+  e usar  g   [pic 3] para achar a média.

   [pic 4]  =  ∑x   =>  [pic 5] =  100 + 102 + 101 + 104 + 102  + 101 + 102 + 103 + 103 + 103 + 104 + 103   => [pic 6]= 102,3

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Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da demanda para fevereiro do ano seguinte? (R: 102,7)

Usando a HP:

                      102 ∑+    101 ∑+  104 ∑+   102 ∑+    101 ∑+  102 ∑+   103 ∑+    103 ∑+  103 ∑+   104 ∑+   103 ∑+  103 ∑+  104 ∑+  

                     Para achar a média  g   [pic 7]        =>   [pic 8] =  102,7

   [pic 9]  =  ∑x   =>  [pic 10] =  102 + 101 + 104 + 102  + 101 + 102 + 103 + 103 + 103 + 104 + 103 +104   => [pic 11]= 102,7

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