Regressão Logística Binaria

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Universidade Estadual do Ceará - UECE

Programa de Pós Graduação em Administração - PPGA

Mestrado em Administração

Análise discriminante da Categoria de empregos

Bruno Queiroz da Silva

Márcio Flávio Amorim Franco

Tereza Raquel Santos de Oliveira Carneiro

Fortaleza - Ce

Outubro de 2023

Relatório

Foi analisado o Banco de dados pré existente no SPSS com o nome pain_medicamentation.sav, este foi utilizado para verificar a relação entre tratamento e nível de saúde, tempo e estatus,  Nosso conjunto de dados é uma amostra de 200 respondentes com 7 variáveis: age, gender, health, treatment, dosage, status, time (idade, gênero, saúde, tratamento, dosagem,status, tempo ), deste conjunto de variáveis utilizamos em nossa análise a variável binária tratamento, que identifica se o indivíduo está ou não em tratamento medicamentoso.

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Gráfico das idades demonstrando os dados com um comportamento de uma normal.

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Comportamento dos tempos observados para a amostra

A regressão logística binária realiza o tratamento de uma variável que tenha dois resultados possíveis, onde em nosso conjunto de dados esta é a variável Tratamento, assim a tabela de classificação demonstra porcentagem global de 52%.

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Esta medida, testa simultaneamente, se os coeficientes de regressão associados a β são todos nulos com exceção de β0, Assim temos como B -0,080 que é o nosso Beta do modelo a ser verificada, os resultados demonstram o teste de Wald Refere-se análise de cada constante no modelo.

.  O teste de Wald é usado para analisar a significância, exceto nos caso em que o coeficiente é extremamente grande, O teste de Wald é obtido comparando a estimativa de máxima verossimilhança de um coeficiente e a estimativa do seu erro padrão

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A verossimilhança é a soma das probabilidades, sendo análoga a soma dos resíduos ao quadrado indicando quanto de informação ainda não explicada existe no modelo mesmo após o ajuste.

Teste de Hosmer e Lemeshow        Passo        Qui-quadrado        gl        Sig.

                                                         1             2,050                 7        ,957

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Conforme a tabela de classificação temos os valores de 81 e 71 em seus locais esperados, errando 25 e 23 de cada sessão da variável tratamento observada.