Atps analise de investimento

Prof.ª Gisele
Ciências Contábeis / 4° Semestre - Noturno

ATPS – Estatística – Prof.ª Gisele

Sumário
1. 2. Introdução........................................................................................................04

Desenvolvimento do Relatório Descritivo..................................................05 2.1. Comentário......................................................................................................06 2.2. Conteúdo na Rede Mundial: A Estatística Como Ferramenta na Contabilidade..........................................................................................................................06 2.3. Comentário......................................................................................................07 2.4. Campos além da Contabilidade Gerencial.................................................07

3.

Planejamento de Experimentos....................................................................08 3.1. Pesagem das amostras de café...............................................................................11 3.2. Tabela deFrequência.....................................................................................12 3.3. Histograma......................................................................................................12 3.4. Gráfico de Setores...........................................................................................13
3.5. Comentário: Aprovação ou Reprovação do lote de pacotes de café................14

4. 5.

Conclusão........................................................................................................15 Bibliografia......................................................................................................16

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1. Introdução:

A Estatística atualmente se encontra em vários setores, ate mesmo na vida pessoal dos indivíduos de uma forma direta ou indireta. A Estatística é uma ciência importante para o desenvolvimento, planejamento e sobrevivência dos organismos no mercado atualmente, e pelos estudos e levantamento obtidos através de tal ciência é possível ter uma visão mais ampliada e a frente do momento em questão para se ter um ponto de partida inicial ou de continuação no processo da organização. Assim, a Estatística se faz presente na contabilidade para acompanhamento e continuidade do trabalho realizado pelo gestor contábil, o que é importante ate mesmo para o entendimento do próprio com relação às informações geradas, já que a contabilidade é a tradução de informações numéricas em relatórios para os demais usuários de tais informações.

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2. Desenvolvimento do Relatório Descritivo: Realize busca na internet referente às possibilidades de aplicação da Estatística na área de Administração. Este levantamento deveráconter uma relação de lugares, situações e problemas em que pode-se aplicar conceitos estatísticos. Construa um relatório parcial contendo o resultado final destes passos. Disponibilizem este relatório no e-mail de todos os integrantes do grupo, para que os mesmos verifiquem se existem ajustes a serem feitos. Conforme texto explicativo: Conceito e aplicações da Estatística “Ciências estatísticas é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que entre outros tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizados, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações. O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas estatísticas de obtenção e análise de informações permitem o controle e o estudo adequado de fenômenos, fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento. A Estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas. Atualmente os dados estatísticos são obtidos, classificados e armazenados em meio magnético e disponibilizados em diversos sistemas de informação acessíveis a pesquisadores, cidadãos e organizações da sociedade que, por sua vez, podem utilizá-los para o desenvolvimento de suas atividades. A expansão no processo de obtenção, armazenamento e disseminação de informações estatísticas tem sido acompanhada pelo rápido desenvolvimento de novas técnicas e metodologias de análise de dados estatísticos. Os conceitos estatísticos têm exercido profunda influência na maioria dos campos do conhecimento humano. Métodos estatísticos vêm sendo utilizados no aprimoramento de produtos agrícolas, no desenvolvimento de equipamentos espaciais, no controle do tráfego,na previsão de surtos epidêmicos bem como no aprimoramento de processos de gerenciamento, tanto na área governamental como na iniciativa privada. Na prática, a Estatística pode ser empregada como ferramenta fundamental em várias outras ciências. Na área médica, por exemplo, a Estatística fornece metodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficiência de um novo tratamento no combate à determinada doença. A Estatística permite identificar situações críticas e, consequentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evolução e incidência de uma doença como a AIDS. Na área tecnológica, o advento da era espacial suscitou diversos problemas relacionados ao cálculo de posição de uma astronave, cuja solução depende fundamentalmente de conceitos e teorias estatísticas mais elaboradas, considerando que estas informações, como sinais de satélite, são recebidas de forma ruidosa e incerta.”

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2.1. Comentário: A estatística é a ciência que permite aos pesquisadores, gestores e todos que se utilize de tais informações geradas do seu estudo, a probabilidade de verificação mais aperfeiçoada e profunda de uma pesquisa ou proposta futura. Gerando assim um campo visual e probabilístico de certa situação. O uso da estatística hoje é essencial na entrega de relatórios com mais conteúdo e dimensões diferenciadas de uma dada competência ou situação gerada a partir do estudo do planejamento estratégico e uma organização, o que complementa o conteúdo e estudo para melhores resultados futuros. 2.2. Conteúdo na Rede Mundial: A Estatística Como Ferramenta na Contabilidade A estatística pode ser aplicada em varias vertente no setor contábil (aliás, emmuitos setores, praticamente todos, como fora de controle e aplicabilidade de probabilidades de riscos ou lucros futuros). A Estatística é usada como ferramenta auxiliar na contabilidade, e essa ferramenta quantitativa tem o nome de Contabilometria. A contabilidade usa registros e fatos ocorridos dentro de uma empresa e organiza-os em dados numéricos para mostrar a real situação econômico-financeira da empresa. A mesma fornece informações do patrimônio para facilitar as tomadas de decisões dos administradores e proprietários. A estatística é uma forma de pesquisa utilizada para a coleta de dados, por ter a necessidade de decisão a ser tomada dando mais precisão ao problema a ser solucionado. A mesma coleta organiza e estuda dados, a fim de tirar conclusões. A estatística utiliza dados numéricos para poder determinar e até mesmo prever como um produto/serviço será utilizado e se o mesmo trará rentabilidade para empresa ou não. A necessidade do profissional contabilista em se inteirar das disciplinas de: Contabilidade, Matemática, Estatística e Informática. Somadas resultam na Contabilometria, tão indispensável para seu raciocínio lógico-matemático para a contabilidade. A Contabilometria e as ferramentas por ela fornecidas ao profissional contábil no desenvolvimento das demonstrações contábeis como: balanço patrimonial, demonstração dos resultados e exercícios, análise de balanço entre outros demonstrativos contábeis; dando o suporte necessário para poder oferecer informações econômico-financeiras sólidas à administração sendo a melhor decisão a tomar no direcionamento da empresa. A Contabilometria é uma forma de se aplicar métodos quantitativos em cálculos e demonstrações contábeis realizados dentro de umaempresa, valorizando por sua vez o produto/serviço e dando mais credibilidade em suas demonstrações financeiras para seus acionistas e seus proprietários. A Contabilometria pode ser vista como uma forma de se prever os resultados amparados em demonstrações financeiras, através de cálculos matemáticos e estatísticos. Compreende-se então: a Contabilidade somada à Estatística, Matemática e Informática resulta na Contabilometria.

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2.3. Comentário: A contabilidade é uma forma de se demonstrar o real resultado da empresa através de números e se bem utilizado com as ferramentas disponibilizadas pela Contabilometria pode agregar mais qualidade ao produto/serviço da empresa oferecida ao seu público. Para tanto o profissional contabilista deve dar importância a Contabilometria como algo necessário ao seu currículo. Graças a Contabilometria o profissional terá mais artifícios para desenvolver seu trabalho com mais eficiência. 2.4. Campos além da Contabilidade Gerencial: Figura 1 - Definição de Contabilometria Capacidade Explicativa: "Uma equação é tanto melhor quanto maior o aspecto explicado por ela. A equação deve abarcar um maior número de dados contábeis possíveis e disponíveis e relevantes." – MARION Figura 2 – Formalização da Equação A Contabilidade é uma forma de se demonstrar o real resultado da empresa através de números e se bem utilizados com as ferramentas disponibilizadas pela Contabilometria pode agregar mais qualidade ao serviço/produto da empresa oferecida ao seu público. Para tanto o profissional contabilista deve dar importância a Contabilometria como algo necessário ao seu currículo. Graças a Contabilometria o profissional terá mais artifícios paradesenvolver seu trabalho com mais eficiência. Grandes responsabilidades são destinadas ao profissional contabilista por ser ele quem fornece todas as informações necessárias para os gestores e administradores da empresa tendo uma melhor decisão para o destino dela.

A Estatística pode ser aplicada em varias áreas tais como: Medicina Áreas tecnológicas Indústria Recursos Humanos Universidades e Institutos de Pesquisas Áreas de demografia Marketing e Analise de Mercado Áreas Financeiras e Bancos Contabilidade Ciências Atuárias Seguradoras

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3. Planejamento de Experimentos O processo de coleta de dados estatísticos: Estatística são fatos numéricos coletados sistematicamente, ordenados e estudados. Ela converte esses fatos em dados (valores, fatos, observações) em informações úteis na tomada de decisões de uma empresa. Os dados vêm em diferentes formas, cada uma das quais é tratada de maneira pouco diferente na conversão em informações. Os principais grupos são exibidos a seguir: Categóricos (qualitativos) - Dados nominais São dados que podem ser separados em categorias não mensuráveis, onde são exibidos de uma forma bruta, simples listagem, exemplo: Azuis, marrons, pretos, pretos, brancos, vermelhos, pretos, pretos, brancos. Categóricos (qualitativos) - Dados ordinais Os números atuam como categorias ou ordenações, representando algum elemento de ordem. Exemplo: 1: Excelente 2: Bom 3: Fraco 4: Muito Fraco Dados quantitativos São dados que são medidos, contados ou quantificados de alguma maneira. Eles podem ser separados em categorias ou classes de acordo com sua menção. São subdivididos em dois grupos: Dados contínuos Os Dados Contínuos são dados quantitativos para osquais qualquer valor dentro de um intervalo contínuo é possível. Exemplo: alturas, salários, honorários, etc..., onde estas são classificadas como as variáveis. Dados discretos São dados quantitativos para os quais somente certos valores fixos (normalmente inteiros) são possíveis. Podemos citar como exemplo: números de joias usadas por 15 alunos 4, 5, 1, 0, 2, 3, 6, 2, 3, 0, 2, 4, 2, 0, 2, Dados Primários São dados que foram coletados especificamente para determinado propósito. Geralmente as informações são fornecidas através de questionários, entrevistas e formulários resposta, (quando coletado de um número pequeno de pessoas) e, quando de um número maior, ou seja denominado população, é utilizada a palavra censo para descrever o tipo de coleta aplicada. Na população é feita uma pesquisa (levantamento) onde é retirada uma amostra dos dados coletados chamado de Amostragem. Dados secundários São dados originalmente coletados para um projeto, mas que podem ser utilizados para outro propósito. Exemplo - Social Trends (tendências Sociais): uma análise e desdobramento de muitos aspectos da vida e trabalho britânicos. Outras fontes úteis de dados secundários incluem periódicos de empresas e bancos, The Employment Gazette, The Economist, entre outras. Os dados podem ser obtidos de outras fontes, como um simples arquivo de planilha em Excel. Métodos de coleta de dados primários É executada de maneira estatisticamente sólida, senão os resultados podem ser tendenciosos. Nas próximas seções, os métodos para coletar dados serão examinados. Questionários Método em que um questionário é enviado – geralmente pelos correios, onde os participantes tem um período de tempo para respondê-los. È o método mais popular.

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Entrevistas pessoais Este procedimento aplica-se em forma de abordagem (na rua, na casa do participante ou local de trabalho...) onde exige dos entrevistados um treinamento específico, para que problemas dos questionários possam ser evitados. As taxas de respostas são maiores, todavia, é um método muito mais caro (salário, treinamento, transporte). Entrevista por telefone Concilia entre o postal e entrevista pessoal. O ponto negativo e que pessoas que não possuem telefone são excluídas e, nunca se sabe quem está respondendo do outro lado da linha de telefone. Observação Não consiste em pessoas ou não exige resposta de pessoas, e sim das habilidades do observador. É a que mais consome tempo (em termos de participação humana). Estimativa do tamanho da amostra Dois fatos estatísticos devem ser mantidos em mente: • Quanto maior o tamanho da amostra, mais precisas são as informações sobre a população; • Acima de determinado tamanho, poucas informações extras sobre população podem ser obtidas, no entanto, os custos de tempo e dinheiro aumentam. Escolhendo uma amostra conveniente e representativa O bom senso é o fator mais importante para assegurar que uma amostra seja representativa. Representativa é a parte de um subconjunto da população que tem as mesmas características da população. Uma amostra reproduz uma miniatura da população. Existem vários métodos disponíveis para se tentar e chegar a uma amostra representativa da população e eles são descritos a seguir: Amostragem aleatória simples A chave para esse método é que cada membro da população deve possuir a mesma chance de ser incluído na amostra. Para populações maiores, cada membro normalmente recebe umaidentificação, e, então, números aleatórios são gerados. É utilizado uma tabela com números aleatórios para sortear. Amostragem aleatória estratificada A população é inicialmente dividida em subgrupos distintos (possuir diferentes visões sobre assuntos) e uma subamostra é selecionada a partir de cada grupo da população. È um método não tendencioso e deve gerar uma amostra representativa. Amostragem sistemática Os itens ou indivíduos da população são ordenados de alguma forma – alfabeticamente ou através de algum método. Um ponto de partida é sorteado, e então a cada enésimo membro é selecionado. Exemplo: 2, 8, 14, 20, e 26 – ou 3, 9, 15, 21, e 27 etc. Amostragem por grupo Na amostragem por grupos as unidades estatísticas são agrupadas, de acordo com algum critério. É habitual designar cada grupo por unidade primária, sendo os elementos que compõem cada unidade primária designados por unidades secundárias. Amostragem por cotas

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É utilizada quando a entrevista é o principal método da coleta de dados, onde não existe um cadastro da população que possibilite a realização do sorteio necessário à amostragem aleatória, mas, ao mesmo tempo, existe informação suficiente sobre o perfil populacional das variáveis de controle de pesquisa, ou seja, aquelas variáveis que supostamente mais influenciam as variáveis resposta. Amostragem em múltiplas etapas É uma técnica que é utilizada para produzir uma amostra representativa de uma população muito espalhada. O processo continua até a seleção das unidades individuais de amostragem (amostrais primárias), seguidamente podendo realizar ou não, uma segunda etapa (amostrais secundárias) na qual são escolhidos alguns elementos selecionados nafase anterior ou não, continuando com a seleção (amostrais terciárias) até chegar ás unidades elementares. Projeto de questionário É uma consequência natural do processo de pesquisa. È uma das etapas intermediárias reflete as indagações e pressuposto do pesquisador. Tipos de perguntas Existem três tipos de perguntas: as DICOTÔMICAS – estas permitem duas respostas, em que possa haver uma “resposta intermediária”, exemplo: sim ou não; falso ou verdadeiro; gosto ou não gosto. Perguntas de múltipla escolha Os participantes podem escolher com base em várias possibilidades indicadas. Incluídas nessa categoria estão, perguntas que podem pedir ao participante para ordenar escolhas. O participante deve escolher uma e semente uma das possibilidades. Perguntas abertas Os participantes podem responder a estas perguntas de qualquer maneira que eles escolherem. Elas podem se úteis em processo piloto, em investigações, utilizadas no final de um questionário ou seção (dando oportunidade dos participantes adicionarem algo que eles considerem importantes). O questionário deve ser o mais curto possível, devendo evitar expressões complexas, não muito técnicas, nem pessoais e ofensivas, não sobrecarregando a memória. Devem ser arrumadas em ordem lógica, sendo dispostos e construídos. Fontes de erro Nenhuma pergunta de nenhuma população pode ser 100% precisa. Existem várias maneiras diferentes de ocorrerem erros e existem passos que podem ser dados para tentas evitálos. Erros provenientes da amostragem Causas possíveis dos erros: registros incorretos das respostas; transferência incorreta de dados, membros que se recusam a cooperar, deixar de fazer um contato inicial e perguntas mal projetadas. São evitados com um bomtreinamento dos indivíduos envolvidos na coleta de dados e no processo de processamento; além disso, fazer uma pesquisa-piloto ajuda a minimizar a sua ocorrência. Projeto geral de pesquisa - Temos a seguir as principais etapas de um projeto de uma pesquisa. 1. 2. 3. 4. 5. 6. Defina as metas da pesquisa. Defina a população. Identifique cada membro da população. Identifique o esquema de amostragem. Decida que método de coleta de dados utilizar. Projete um questionário.

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7. Selecione e treine qualquer pessoa envolvida no processo de coleta de dados.

3.1. Pesagem das amostras de café: Atuando como supervisores de um departamento de controle de qualidade de uma fábrica, e encarregados da verificação do processo de controle de qualidade do empacotamento de embalagens de café de 1 kg = 1.000 gr, somos responsáveis pela aprovação ou reprovação de lotes para comercialização. Para tanto, utilizamos procedimentos estatísticos para a tomada de decisão. Portanto, pesamos 100 embalagens, de uma amostra pré-determinada, e a partir daí iniciamos o processo estatístico. Em uma dessas situações, para uma amostra pré-determinada de 100 embalagens de 1 kg = 1.000 gr de café obtivemos a seguinte tabela de pesos:

Amostra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Peso (Gr) Amostra 990 990,5 991 992,5 993 993 993 994 994 994,5 995 995 996 996 996 996,5 996,5 996,5 997 997 997 997 997 998 998 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75

Peso (Gr) 1000 1000 1000,5 1000,5 1000,5 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1002 1002 1002,5 1002,5 1002,5 1002,5 1003 1003

Amostra 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 3738 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

Peso (Gr) Amostra 998 998 998,5 999 999 999 999 999 999 999 999 999 999 999 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

Peso (Gr) 1003 1003 1003 1003 1003 1004 1004 1004,5 1004,5 1004,5 1005 1005 1005 1005 1005 1006 1006,5 1007 1007 1007 1008 1008 1008,5 1009 1009

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3.2. Tabela de Frequência

Média da amostra:

Variância:

Desvio Padrão:

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3.3. Histograma

3.4. Gráfico de Setores:

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3.5.

Comentário: Aprovação ou Reprovação do lote de Pacotes de café:

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4.

Conclusão:

A Estatística esta presente na contabilidade na forma e especialidade chamada: Contabilometria, que oferece ferramentas para amparar o profissional contabilista em seu trabalho e auxiliará o contador em diferentes trabalhos por ele executados dentro da empresa, tais como: análise das demonstrações contábeis, balanço patrimonial, previsão do que irá ocorrer se o produto/serviço trará rentabilidade à empresa a curto e longo prazo, demonstração do resultado do exercício entre outros demonstrativos contábeis. O profissional contabilista pode oferecer mais eficiência e eficácia em seu trabalho, utilizando-se da Contabilometria para a montagem dos demonstrativos contábeis, tendo como resultado mais solidez e segurança à informação prestada pelo profissional contador à administração da organização. O profissional contabilista ao utilizar a Contabilometria para o seu trabalho terá mais força e sustentação às informaçõesprestadas à administração da empresa de uma mais objetiva e precisa. Dessa forma, percebe-se que a Contabilometria traz melhorias, além da capacidade preditiva para a informação contábil, possibilita também, oferecer informações com objetividade, interatividade e utilidade, atendendo perfeitamente as novas necessidades dos usuários, que buscam rapidez e precisão nas informações oferecidas de forma que possam contribuir para o processo de gestão.

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5. Bibliografia:

Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense. SOUZA, Gueibi Peres. Disponível em: https://docs.google.com/fileview?id=0B1K82Jno7AxdNzZiYmIxYzctZmQ2ZS00YmZjLTlkNTgt ZjgyMmY1NjkzYmFj&hl=en&authkey=CI3ftY0C>. Acesso em: 03 abr. 2011 – material disponível na apostila ATPS - Estatística, 4° Semestre, Anhanguera Osasco; Conceito e aplicações da Estatística. Disponível em: .Acesso em: 03 de abr. 2011– material disponível na apostila ATPS - Estatística, 4° Semestre, Anhanguera Osasco; A Estatística Como Ferramenta na Contabilidade. Disponível em: http://estatisticageral.blogspot.com/2009/05/estatistica-como-ferramenta-na.html>. Acesso em: 03 set. 2011; Smailes, Joanne; Mcgrane, Ângela. Estatística Aplicada à Administração com o Excel; 1. ed. 20o2; Trad. Bazán Tecnologia e lingüística Ltda. Christina Brito. São Paulo: Atlas 202; O USO DA CONTABILOMETRIA COMO FERRAMENTA DE QUANTIFICAÇÃO PARA A CONTABILIDADE. Disponivel em: http://www.webartigos.com/articles/10138/1/O-uso-da-Contabilometria-como-ferramenta-dequantificacao-para-a-Contabilidade/pagina1.html>. Acesso em 03 set. 2011.

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