TECNOLOGIAS PARA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA

UNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS - UNISINOS

UNIDADE ACADÊMICA DE GRADUAÇÃO

CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

LUCAS EDUARDO SCRINI

TECNOLOGIAS PARA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA:

Proposta de projeto de Data Warehouse

São Leopoldo

2021

Para realizar esta tarefa é importante que você revise os principais conceitos abordados na nossa atividade acadêmica e siga o passo a passo do exemplo apresentado no Capítulo 7 do nosso livro.

Esta tarefa tem como objetivo desenvolver uma proposta de projeto de um Data Warehouse. Para tanto, você deve seguir os seguintes passos propostos por Kimball (1998):

⦁ Descrição do negócio: você deverá descrever qual é o contexto de negócio onde será aplicado o Data Warehouse. O contexto pode ser fictício, mas sugerimos que você utilize um contexto que seja de seu conhecimento. No exemplo do livro, capítulo 7 página 80, o contexto utilizado consiste numa grande rede de supermercados com 500 lojas localizadas em 3 estados. Cada loja possui vários departamentos e trabalha em média com 60 mil tipos de produtos.

⦁ Identificação do processo a ser modelado: você deverá descrever qual é o processo que será auxiliado por meio do Data Warehouse. No exemplo do livro, capítulo 7 página 80, o processo modelado diz respeito ao processo de vendas dos produtos da rede de supermercados. Neste caso, o Data Warehouse irá apoiar no entendimento de como estão as vendas além de promover dados importantes para tomada de decisão: como vender mais?

⦁ Definição da granularidade: a granularidade é o nível de detalhamento dos dados dentro do banco de dados do Data Warehouse. Então neste passo, você deverá definir a granularidade de cada tabela do seu modelo. Para mais detalhes sobre a Granularidade, revise o capítulo 2 e item 2.2.5 do livro. Revise também a Figura 36 no capítulo 7 com o exemplo.

⦁ Definição das dimensões da tabela fatos: de acordo com a granularidade definida, você deverá definir as dimensões do seu projeto de Data Warehouse. Revise a Figura 36 no capítulo 7 com o exemplo.

⦁ Definição dos fatos pré-calculados: você deve definir quais serão os fatos mensuráveis que farão parte da tabela de fatos do seu projeto de Data Warehouse. Revise a Figura 36 no capítulo 7 com o exemplo.

⦁ Definição dos atributos das dimensões: você deve definir quais são os atributos que comporão as tabelas dimensionais para que se possa fazer consultas no seu projeto de Data Warehouse. Revise a Figura 36 no capítulo 7 com o exemplo.

⦁ Ferramenta tecnológica: com os passos anteriores realizados, faça uma pesquisa na internet sobre o ⦁ Google Data Studio. Teste a ferramenta usando como exemplo uma parte dos dados e atributos que você definiu nos passos acima. Apresente as vantagens que a ferramenta pode trazer para a análise dos dados. O exemplo pode ser apresentado em um vídeo curto ou em imagens (print de tela) que devem ser incluídos no relatório.

Para a entrega do trabalho, faça um relatório apresentando os passos acima e descrevendo o resultado de cada passo. Também justifique como a sua proposta ajuda o contexto de negócio descrito.

Resposta:

⦁ Descrição do negócio: Consiste em uma empresa com e-commerces em diversas marcas, mas focado em moda feminina. São 8 marcas de alcance nacional e todos os e-commerces