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ANALISE DE CADEIA DE SUPRIMENTO

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Por:   •  23/5/2013  •  7.610 Palavras (31 Páginas)  •  526 Visualizações

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ANÁLISE DA CADEIA DE SUPRIMENTO DE UM COMBUSTÍVEL ESPECIAL

ATRAVÉS DA SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL

Marcelo Oliveira de Souza

DISSERTAÇÃO SUBMETIDA AO CORPO DOCENTE DA COORDENAÇÃO DOS

PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE

FEDERAL DO RIO DE JANEIRO COMO PARTE DOS REQUISITOS NECESSÁRIOS

PARA A OBTENÇÃO DO GRAU DE MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA DE

PRODUÇÃO.

Aprovada por:

_____________________________________________________

Prof. Virgílio José Martins Ferreira Filho, D.Sc.

_____________________________________________________

Prof. Eduardo Saliby, Ph. D.

_____________________________________________________

Prof. Mário Jorge Ferreira de Oliveira, Ph. D.

RIO DE JANEIRO, RJ - BRASIL

JUNHO DE 2008

ii

SOUZA, MARCELO OLIVEIRA DE

Análise da cadeia de suprimento de um

combustível especial através da Simulação

Computacional [Rio de Janeiro] 2008

XIII, 161 p. 29,7 cm (COPPE/UFRJ, M.Sc.,

Engenharia de Produção, 2008)

Dissertação - Universidade Federal do Rio de

Janeiro, COPPE

1. Simulação

2. Otimização da Simulação

3. Cadeia de Suprimento

4. Eficiência Logística

5. Eficiência Econômica

I. COPPE/UFRJ II. Título (série)

iii

Aos meus pais, José Luiz e Elza,

À minha esposa, Roberta, e

À minha filha, Jéssica.

iv

AGRADECIMENTOS

Ao professor Virgílio José Martins Ferreira Filho pela orientação deste trabalho.

Aos professores Eduardo Saliby e Mário Jorge Ferreira de Oliveira por aceitarem

o convite para compor a banca examinadora.

Ao CENPES/PETROBRAS pelo apoio e disponibilização de recursos para a

realização do curso de Mestrado e para a conclusão desta dissertação.

Aos colegas da gerência de Distribuição, Logística e Transporte do CENPES que

de alguma forma contribuíram para a realização deste trabalho. Em especial, ao Luiz

Fernando e à Débora pelo incentivo, pelas sugestões e pelo apoio.

À gerência geral de Marketing da área de Abastecimento da Petrobras, às

refinarias e à Petrobras Distribuidora pelas informações fornecidas e atenção

dispensada. Em especial, a Paschoal Falconi Junior e João Márcio Silveira Thomaz

Batalha.

À minha família, fundamental em todos os momentos da minha vida.

Aos meus pais, José Luiz e Elza, responsáveis por todas as minhas conquistas,

pelo amor, exemplo e dedicação. Aos meus irmãos, Marcos, Carina e Rodrigo, pela

amizade e companheirismo.

À minha esposa, Roberta, amor da minha vida, pelo apoio e dedicação e pela

paciência em todos os momentos. À minha filha, Jéssica, razão de tudo o que eu faço,

pela alegria, pelo carinho e pela inspiração.

A Deus, por tudo.

v

Resumo da Dissertação apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos

necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

ANÁLISE DA CADEIA DE SUPRIMENTO DE UM COMBUSTÍVEL ESPECIAL

ATRAVÉS DA SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL

Marcelo Oliveira de Souza

Maio / 2008

Orientador: Virgílio José Martins Ferreira Filho

Programa: Engenharia de Produção

A proposta deste trabalho é desenvolver uma metodologia para análise e apoio à

decisão em estudos da cadeia de suprimento de um combustível especial. Essa

metodologia é baseada na modelagem e simulação computacional da cadeia de

suprimento e na definição de indicadores adequados para avaliar o seu desempenho

logístico e econômico.

Um modelo de simulação a eventos discretos foi desenvolvido para a

configuração atual da cadeia de suprimento, procurando-se representar os seus

principais processos. A partir deste, variações do modelo foram construídas para

estudar configurações alternativas e possíveis cenários para o sistema. Foram

realizados também estudos de sensibilidade de determinadas variáveis sobre os

resultados da cadeia. A metodologia foi complementada com a utilização de uma

ferramenta integrada ao simulador para “automatizar” a busca pelas melhores

alternativas. É o que na literatura se chama de “otimização da simulação”.

Os resultados obtidos nos experimentos se mostraram coerentes com a

realidade,

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